Chương 11 Dự báo

Tiêu điểm của chương Điểm khác biệt giữa dự báo và hoạch định Ứng dụng dự báo vào các lĩnh vực ra quyết định vận hành khác (hoạch định năng suất, quản lý tồn kho ) Cách sử dụng dự báo và các phương pháp (Xem Bảng 11.1)

ppt21 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Lượt xem: 1392 | Lượt tải: 0download
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Chương 11 Dự báo, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Dự báo Chương 11 Nội dung Mô hình dự báo Các phương pháp dự báo định tính Dự báo theo chuỗi thời gian Phương pháp trung bình dịch chuyển Làm trơn hàm mũ Các sai số dự báo Dự báo theo chuỗi thời gian cấp cao Các phương pháp dự báo nhân quả Lựa chọn một phương pháp dự báo Mô hình dự báo Tiêu điểm của chương Điểm khác biệt giữa dự báo và hoạch định Ứng dụng dự báo vào các lĩnh vực ra quyết định vận hành khác (hoạch định năng suất, quản lý tồn kho…) Cách sử dụng dự báo và các phương pháp (Xem Bảng 11.1) Sử dụng dự báo (Bảng 11.1) Ra quyết định vận hành Sử dụng dự báo (Bảng 11.1) Marketing, Tài chính, Nhân sự Các phương pháp dự báo định tính Các phương pháp chính: Kỹ thuật Delphi Khảo sát thị trường Tính tương tự của các vòng đời Phán đoán dựa trên thông tin Các đặc tính của phương pháp (Xem Bảng 11.2) Dự báo theo chuỗi thời gian Các thành phần thường gặp trong chuỗi thời gian (Xem Hình 11.1): Trung bình Mùa Chu kì Khuynh hướng Sai số (thành phần ngẫu nhiên) “Phân rã” chuỗi thời gian Phương pháp trung bình dịch chuyển giản đơn: Phương pháp trung bình dịch chuyển có trọng số: Phương pháp trung bình dịch chuyển Làm trơn hàm mũ đơn giản: Làm trơn Độ tin cậy (alpha) Xác định dự báo ban đầu Làm trơn hàm mũ chuỗi thời gian Data Plot (Hình 11.2) Làm trơn hàm mũ Công thức cơ bản: Công thức dự báo Các sai số dự báo Tổng tích lũy của sai số dự báo (CFE) Sai số bình phương trung bình (MSE) Độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD) Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPE) Theo dõi dấu hiệu (TS) Các sai số dự báo: Các công thức Dự báo theo chuỗi thời gian cấp cao Làm trơn hàm mũ linh hoạt So sánh các phương pháp Dự báo theo chuỗi thời gian (Xem Bảng 11.5) Phương pháp Box-Jenkins Mô hình dự báo nhân quả Mô hình chung: Các dạng mô hình nhân quả khác (Xem Bảng 11.7): Econometric Input-output Mô hình mô phỏng Các mô hình khác Ví dụ về phương pháp nhân quả Yt = a + b(t) F7 = 117.87 + 1.66 (7) = 129.47 Lựa chọn một phương pháp dự báo Tính phức tạp của người sử dụng và hệ thống Thời gian và nguồn lực sẵn có Lợi ích hay các đặc tính của quyết định Dữ liệu sẵn có Cấu trúc dữ liệu Biểu đồ so sánh Phương pháp trung bình dịch chuyển với nhiều n khác nhau Biểu đồ so sánh Phương pháp trung bình dịch chuyển với nhiều n khác nhau Biểu đồ so sánh Phương pháp trung bình dịch chuyển với nhiều n khác nhau Biểu đồ so sánh Phương pháp trung bình dịch chuyển với nhiều n khác nhau
Tài liệu liên quan