Bài giảng đại số tuyền tính - tham khảo

I.Cực trị hàm nhiều biến: 1.Định nghĩa: Cực trị địa phương: Cho f(x,y) xác định trên D là tập mở chứa . Ta nói:  là điểm cực tiểu địa phương của f nếu là điểm thấp nhất của f trong một lân cận nào đó của , nghĩa là

doc20 trang | Chia sẻ: nhungnt | Lượt xem: 6269 | Lượt tải: 5download
Bạn đang xem nội dung tài liệu Bài giảng đại số tuyền tính - tham khảo, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Cực trị hàm nhiều biến: Định nghĩa: Cực trị địa phương: Cho f(x,y) xác định trên D là tập mở chứa . Ta nói:  là điểm cực tiểu địa phương của f nếu là điểm thấp nhất của f trong một lân cận nào đó của , nghĩa là   là điểm cực đại địa phương của f nếu là điểm cao nhất của f trong một lân cận nào đó của , nghĩa là  Cực trị toàn cục (Giá trị lớn nhất –Giá trị nhỏ nhất):  là điểm cực tiểu toàn cục của f trên D nếu  là điểm thấp nhất của f trên D, nghĩa là :   là điểm cực đại toàn cục của f trên D nếu  là điểm cao nhất của f trên D, nghĩa là :  Điều kiện cần: Nếu f có các đạo hàm riêng tại  và f đạt cực trị địa phương tại  thì  Các điểm  thỏa hệ phương trình (*) được gọi là điểm dừng của f. Điều kiện đủ : Dạng toàn phương: Biểu thức  được gọi là một dạng toàn phương của x,y . Biểu thức  được gọi là một dạng toàn phương của x,y,z Định nghĩa tổng quát cho n biến: Một dạng toàn phương n biến là biểu thức có dạng  Với dạng toàn phương , ta có ma trận  được gọi là ma trận của dạng toàn phương và  được gọi là nhân tử cấp k của dạng toàn phương. Dạng toàn phương  được gọi là xác định dương nếu  Dạng toàn phương  được gọi là xác định âm nếu  Dạng toàn phương xác định âm hay xác định dương được gọi là xác định dấu. Nếu f có các đạo hàm riêng cấp 2 liên tục trong lân cận của  thì vi phân cấp 2 của f là một dạng toàn phương theo . Định lý : Nếu f có các đạo hàm riêng cấp 2 liên tục trong một lân cận của khi đó Nếu  là dạng toàn phương xác định dương thì  là điểm cực tiểu địa phương của f. Điều này tương đương với :  Tất cả Hk đều dương >>>>cực tiểu địa phương Nếu là dạng toàn phương xác định âm thì  là điểm cực đại địa phương của f. Điều này tương đương với  Các ví dụ:  Đạo hàm riêng : 3x²+3y²-15, 6xy-12 Điểm dừng : {[x=-1,y=-2],[x=1,y=2],[x=-2,y=-1],[x=2,y=1]} Ma trận Hess  Tại (2,1)? Tại (-2,-1)? Giá trị hàm số là {-28,-26,26,28}  Điểm dừng M0(0,0) . Ma trận Hesse: Tại M0 thì  , Điểm dừng:  ,  Ma trận Hess :  4.  Điểm dừng {[x=1,y=0]}, ma trận Hess  ????? Tính vi phân cấp 2:  (điểm yên ngựa) Cực trị có điều kiện: Định nghĩa: Cực trị của hàm  với ràng buộc  được gọi là cực trị có điều kiện  của f. Phương pháp: Xét hàm Lagrange  Ta có:  được gọi là nhân tử Lagrange. Nếu  là cực đại (cực tiểu ) của L thì  là cực đại (cực tiểu ) của f với điều kiện  Điểm dừng : giải hệ  Tính và xét dấu . Điều này dẫn đến xét ma trận Hesse biên tại điểm dừng:  Tính các nhân tử Hesse biên.  Nếu  thì f đạt cực tiểu tại  với điều kiện  Nếu  thì f đạt cực đại tại  với điều kiện  Trường hợp : Trường hợp : Các ví dụ: VD1: Tìm cực trị có điều kiện của  với điều kiện  Hàm Lagrange:  Điểm dừng: {[x=-(4/5),y=-(3/5),λ=(5/2)], [x=(4/5),y=(3/5),λ=-(5/2)]} Ma trận Hesse biên :  Tính  Tại [x=-(4/5),y=-(3/5),λ=(5/2)]…..???? Tại [x=(4/5),y=(3/5),λ=-(5/2)]…..??? VD2: Tìm cực trị có điều kiện của  với điều kiện  Hàm Lagrange:  Điểm dừng [x=-1,y=1,z=1,λ=-1], [x=1,y=-1,z=1,λ=-1], [x=1,y=1,z=-1,λ=-1], [x=3,y=3,z=3,λ=-9] Ma trận Hesse: Cực trị toàn cục: Hàm lồi, lõm toàn cục: Cho  là hàm số xác định trên D là một tập lồi. Ta nói  là hàm lồi ngặt toàn cục trên D nếu   là hàm lõm ngặt toàn cục trên D nếu Định lý: Nếu  thì f lồi ngặt toàn cục trên D. Nếu  thì f lõm ngặt toàn cục trên D. Trường hợp hàm 1 biến:  f lồi ngặt toàn cục . f lõm ngặt toàn cục Trường hợp hàm n biến: Xét ma trận Hesse tại điểm M bất kỳ trong D. f lồi ngặt toàn cục trên D f lõm ngặt toàn cục trên D. Điều kiện đạt cực trị toàn cục: Nếu  là điểm dừng của f (nghĩa là ) . Khi đó: Nếu f lồi ngặt toàn cục trên D thì f đạt cực tiểu toàn cục trên D tại  Nếu f lõm ngặt toàn cục trên D thì f đạt cực đại toàn cục trên D tại  Tóm tắt: Hàm một biến  Hàm nhiều biến   Đk cấp 1:      Điều kiện cấp 2: Xét đạo hàm cấp hai: f đạt cực tiểu toàn cục tại  f đạt cực đại toàn cục tại   Điểu kiện cấp 2: Xét ma trận Hesse tổng quát (tại điểm M bất kỳ trong D) f đạt cực tiểu toàn cục tại  f đạt cực đại toàn cục tại   là cực đại toàn cục của f với đk   là cực tiểu toàn cục của f với đk  Trường hợp cực trị có điều kiện: Xét hàm Lagrange Tìm điểm dừng Xét ma trận Hesse biên tại điểm  bất kỳ