Bài giảng Mô hình hồi quy dự báo khuynh hướng tuyến tính

Trước hết, tạo ra biến chỉ số thời gian và gán cho chỉ số đầu tiên giá trị là 1. Những quan sát kế tiếp được tăng thêm 1 đơn vị. Mô hình hồi quy sẽ như sau: Y = b 0 + b 1 (T) Trong đó: Y là biếnphụ thuộc (biến cần dự báo) Xét ví dụ minh họa sau: Thu nhập khả dụng ở Mỹ được thống kê như sau (Xem chi tiết bài tập c4t2&f2 )

pdf6 trang | Chia sẻ: nyanko | Lượt xem: 1455 | Lượt tải: 1download
Bạn đang xem nội dung tài liệu Bài giảng Mô hình hồi quy dự báo khuynh hướng tuyến tính, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
1Trước hết, tạo ra biến chỉ số thời gian và gán cho chỉ số đầu tiên giá trị là 1. Những quan sát kế tiếp được tăng thêm 1 đơn vị. Mô hình hồi quy sẽ như sau: Y = b0 + b1(T) Trong đó: Y là biếnphụ thuộc (biến cần dự báo) Xét ví dụ minh họa sau: Thu nhập khả dụng ở Mỹ được thống kê như sau (Xem chi tiết bài tập c4t2&f2 ) MÔ HÌNH HỒI QUY DỰ BÁO KHUYNH HƯỚNG TUYẾN TÍNH 2VÍ DỤ MINH HỌA DỰ BÁO KHUYNH HƯỚNG TUYẾN TÍNH Thôøi gian Thu nhaäp khaû duïng ( )DPI T arM - 90 ,.18 035 0 1 unJ - 90 ,.18 063 0 2 epS - 98 ,.19 904 6 35 ecD - 98 ,.20 194 0 36 arM - 99 ,.20 377 00 37 unJ - 99 ,.20 472 00 38 epS - 1999 ,.20 756 00 39 ecD - 99 ,.21 124 00 40 Baøi taäp: c4t2&f2 3VÍ DỤ MINH HỌA DỰ BÁO KHUYNH HƯỚNG TUYẾN TÍNH DPI 16,000 17,000 18,000 19,000 20,000 21,000 22,000 M ar -9 0 M ar -9 1 M ar -9 2 M ar -9 3 M ar -9 4 M ar -9 5 M ar -9 6 M ar -9 7 M ar -9 8 M ar -9 9 Nhaän xeùt: Duø khoâng naèm treân cuøngmoät ñöôøng thaúng, sô ñoà chuyeån vaän theå hieän khuynh höôùng taêng. 4VÍ DỤ MINH HỌA DỰ BÁO KHUYNH HƯỚNG TUYẾN TÍNH Moâ hình hoài quy ñöôïc vieát: DPI = b0 + b1(T) Tieán haønh döï baùo ta coù keát quaû: DPI = 17498.40 + 61.87 (T) (*) Heä soá b0 khoâng coù yù nghóa giaûi thích, vì vaäy soá 17498 khoâng giaûi thích trong döï baùo. Heä soá goùc b2 = 61.87 coù nghóa laø cöù moãi quyù thu nhaäp khaû duïng seõ taêng theâm 61.87 ñôn vò. Töø phöông trình (*), ta coù theå tieán haønh döï baùo cho: 1999 Q1: DPI = 17498.40 + 61.87 (37) = 19787.45 1999 Q2: DPI = 17498.40 + 61.87 (38) = 19849.31 5• 1. Vào Excel, chọn dữ liệu khai báo • 2. Khởi động ForecastX, chọn Forecast Method, chọn Linear Regression trong box forecasting technique • 3. chọn thẻ Reports chọn Show chart (trước) và chọn Executive • 4. chọn finish! THỰC HÀNH FORECASTX DỰ BÁO KHUYNH HƯỚNG TUYẾN TÍNH 6• Nhập dữ liệu của hai biến vào Excel • Chọn Chart (từ biểu tượng hoặc menu Insert), trong chart type chọn tiếp XY scatter, chọn chế độ mặc định bằng cách chọn Next. • Trong box bên cạnh series in chọn columns, qua phím series, chọn add, trong box name đặt tên cho dữ liệu (ví dụ doanh so và thu nhap). Trong box values X: trước tiên chọn vào biểu tượng bên phải, sau đó chọn (quét khối) dữ liệu của biến độc lập (trong Excel), kết thúc bằng các chọn vào ô bên phải của hộp thoại; trong box Y values thực hiện tương tự để có được giá trị nhập vào. Tiếp tục chọn Next. • Đặt tên cho các trục của đồ thị (Điền vào các box cho sẵn tên X và tên trục Y), chọn Next. • Nếu đặt sơ đồ trong cùng một sheet với dữ liệu ta chọn as object in và chọn Finish. THỰC HÀNH VẼ SƠ ĐỒ ĐIỂM TRONG EXCEL