Bài giảng môn Xử lý ảnh số

1. Lấy lại được cửa sổ dòng lệnh command trong ACAD: - CTRL + 9 2. Chuyển đổi cửa sổ giữa các file cad đang được bật lên, giúp cho việc chuyển đổi qua lại giữa các file mà có thể bạn muốn tham khảo: - Dùng phím Ctrl+Tab 3. Chỉ số trên và chỉ số dưới Muốn đánh Text trong Autocad mà có mũ trên hoặc dưới thì dùng lệnh gì? Ví dụ H2SO4 Lệnh MTEXT. Bạn muốn dùng để viết chữ trên đầu, bạn cho ký tự mũ (^) vào cuối. Bạn muốn dùng để viết chữ dưới chân, bạn cho ký tự mũ (^) vào đầu đoạn. Sau đó tô xanh đoạn mà bạn muốn viết kèm cả ký tự mũ, rồi nhấn vào phím a/b trên thanh công cụ mtext

pdf8 trang | Chia sẻ: thuychi16 | Lượt xem: 1215 | Lượt tải: 0download
Bạn đang xem nội dung tài liệu Bài giảng môn Xử lý ảnh số, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
GIỚI THIỆU Võ Quang Hoàng Khang TPHCM - 2016 2ThS. Võ Quang Hoàng Khang KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TRƯỜNG ĐH CÔNG NGHIỆP TP.HCM Email: vqhkhang@iuh.edu.vn Mobile: 0908 634 868 (liên lạc trước 18g). https://sites.google.com/site/voquanghoangkhang/ ĐỐI TƯỢNG TRIỂN KHAI SINH VIÊN CHUYÊN NGÀNH CS  Môn học cung cấp những kỹ thuật cơ bản của Xử lý ảnh số và thị giác máy tính và các vấn đề thực tế.  Cung cấp kỹ năng cơ bản về khai thác thư viện Matlab cho các bài toán cơ bản của xử lý ảnh. 3  Kiến thức cơ bản về toán (số học, ma trận, các phép toán).  Kỹ năng lập trình C/C++ giúp hiệp quả trong việc hiểu các thuật giải được trình bày.  Hiểu biết tốt về xử lý tín hiệu có thể giúp nắm vững hơn về các biến đổi và các phần khác trong môn học. (SV cần chuẩn bị: Xử lý tín hiệu số) 4 5 6 Biểu diễn ảnh.  Xử lý ảnh xám trên cường độ sáng (sắc xám).  Xử lý ảnh trong miền không gian.  Xử lý ảnh trong miền tần số.  Bài toán phát hiện cạnh (edge detection).  Bài toán phân đoạn ảnh.  Xử lý Morphological và dựa trên vùng.  Biến đổi Hough trên ảnh.  Điểm thường kỳ: tối thiểu 04 cột (1 cột điểm chuyên cần + 1 cột điểm tiểu luận)  Điểm giữa kỳ: tự luận  Thi cuối kỳ: tự luận 7 1. Bài giảng môn học 2. Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle, 2008. Image Processing, Analysis, and Machine Vision, Thomsom. 2. Vũ Đức Khánh, Hoàng Văn Kiếm, Giáo trình xử lý ảnh, ĐHQG TPHCM, 2003. 3. R.C. Gonzalez and R.E. Woods, Digital Image Processing, 3nd edition, Prentice Hall, 2011 4. R.C. Gonzalez, R.E. Woods and S.L. Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Prentice Hall, 2004 8
Tài liệu liên quan