Bài giảng Phân tích đặc trưng và lựa chọn mô hình

(Bản scan) 9.1 Các thuộc tính của mô hình tốt Trong phần trình bày của các chương trước, ta giả định rằng mô hình hồi quy đưa ra là mô hình đúng, nghĩa là hiện tượng nghiên cứu được mô hình hóa đúng với bản chất của vấn đề. Nói cách khác, ta giả định rằng không có sai sót trong việc chỉ định mô hình. Trong thực tế, có thể ta không bao giờ biết được mô hình thực (đúng) là như thế nào, mà chỉ hy vọng tìm được mô hình có thể biểu diễn thực tế một cách gần đúng có thể chấp nhận được. Việc đánh giá một mô hình có đúng đắn, phù hợp với bản chất của vấn đề nghiên cứu hay không cần dựa theo tiêu chuẩn nào đó. Có nhiều tiêu chuẩn để đánh giá mô hình tốt. Tiêu chuẩn để đánh giá một mô hình tốt theo quan điểm của A. C. Harvey được vận dụng khá rộng rãi bao gồm: