Bài giảng SPSS suy luận cơ bản trong thống kê

Click to edit Master text styles Second level Third level Fourth level Fifth level Click to edit Master title style Chương 6 - SPSS ‹#›/ 17/11/2013 Click to edit Master title style Click to edit Master text styles Second level Third level Fourth level Fifth level 17/11/2013 Tin học đại cương ‹#›/ 17/11/2013 Tin học đại cương ‹#›/ Click to edit Master title style Click to edit Master text styles Second level Third level Fourth level Fifth level 17/11/2013 1 BÀI GIẢNG SPSS SUY LUẬN CƠ BẢN TRONG THỐNG KÊ (Basic Inferential Statistics) THS. LÊ VĂN HÙNG ĐT: 0906238311 – Email: hungolympia2001@gmail.com Nội dung CHI-SQUARE 1 TƯƠNG QUAN (CORELATIONS) 2 HỒI QUY (REGRESSION) 3 1. CÁC KHÁI NIỆM ĐẶC TRƯNG CƠ BẢN 3 17/11/2013 1. Biến độc lập (independent variable) Biến độc lập là một đặc tính được lựa chọn để nghiên cứu. Biến độc lập được giả thuyết là một biến không phụ thuộc vào biến khác, sự biến đổi của nó có ảnh hưởng chi phối hoặc gây ra những biến đổi kéo theo ở một biến khác. 2. Biến phụ thuộc (dependent variable) Biến phụ thuộc là một biến mà sự biến đổi của nó chịu sự chi phối (đáp ứng) của 1 biến khác. Một biến được gọi là biến phụ thuộc khi giá trị của nó tuỳ thuộc vào giá trị của biến độc lập. Nó chính là hiệu quả giả định của biến độc lập. 1. CÁC KHÁI NIỆM ĐẶC TRƯNG CƠ BẢN (tiếp) 4 17/11/2013 3. Mốt (yếu vị_mode) Yếu vị của một tập hợp các đo lường là trung điểm của khoảng đẳng loại chứa đựng tần số tối đa hay trong trường hợp các biến định tính, nó là tên của loại đo lường có tần số lớn nhất. 4.Trung vị (median) Trung vị của một tập hợp đo lường là trị số rơi vào chính giữa khi các số đo lường ấy được xếp đặt theo thứ tự độ lớn của chúng Công thức tính trung vị = số hạng thứ1/2* (N+1) Nếu có số chẵn quan sát thì lấy giá trị trung bình của thứ hạng đứng trường và sau. 1. CÁC KHÁI NIỆM ĐẶC TRƯNG CƠ BẢN (tiếp) 5 17/11/2013 5. Giá trị trung bình (mean) Chương 6 - SPSS Trung bình maãu (kyù hieäu laø , hoaëc EX hoaëc), ñöôïc xaùc ñònh theo coâng thöùc: Nếu cho dạng ghép lớp thì dùng trung điểm của đoạn làm giá trị đại diện 1. CÁC KHÁI NIỆM ĐẶC TRƯNG CƠ BẢN (tiếp) 6 17/11/2013 6.Hiệp phương sai (covariance) Hiệp phương sai là độ đo sự biến thiên cùng nhau của hai biến ngẫu nhiên (phân biệt với phương sai - đo mức độ biến thiên của một biến) Nếu 2 biến có xu hướng thay đổi cùng nhau (nghĩa là, khi một biến có giá trị cao hơn giá trị kỳ vòng thì biến kia có xu hướng cũng cao hơn giá trị kỳ vọng), thì hiệp phương sai giữa hai biến này có giá trị dương. Mặt khác, nếu một biến nằm trên giá trị kì vọng còn biến kia có xu hướng nằm dưới giá trị kì vọng, thì hiệp phương sai của hai biến này có giá trị âm 1. CÁC KHÁI NIỆM ĐẶC TRƯNG CƠ BẢN (tiếp) 7 17/11/2013 7. Phương sai (variance) Phương sai dùng để đo lường mức độ phân tán của dữ liệu. Nếu phương sai lớn thì dữ liệu phân tán, không đồng đều. Ngược lại nếu phương sai mà nhỏ thì dữ liệu tập trung, ít phân tán. 8. Độ lệch chuẩn (Standard deviation) Độ lệch chuẩn là căn bậc 2 của phương sai. Có ý nghĩa tương tự như phương sai. 2. KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE 8 17/11/2013 Analyze/Descriptive statistics/ Crosstabs sau đó chọn statistics... 2. KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE 9 17/11/2013 Laø moät coâng cuï thoâng keâ söû duïng ñeå kieåm nghieäm giaû thuyeát cho raèng caùc bieán trong haøng vaø coät thì ñoäc laäp vôùi nhau (H0). Phöông phaùp kieåm nghieäm naøy chæ cho ta bieát ñöôïc lieäu moät bieán naøy coù quan heä hay khoâng vôùi moät bieán khaùc Phöông phaùp kieåm nghieäp naøy khoâng chæ ra cöôøng ñoä cuûa moái quan heä giöõa hai bieán maïnh hay yeáu (neáu coù quan heä), cuõng nhö khoâng chæ ra höôùng thuaän hay nghòch cuûa moái quan heä naøy (neáu coù quan heä). 2. KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE 10 17/11/2013   2. KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE 11 17/11/2013 Đeå vieäc kieåm nghieäm naøy laø ñaùng tin caäy thì caùc soá lieäu trong baûng cheùo giöõa hai bieán ñang khaûo saùt phaûi thoûa maõn moät soá ñieàu kieän nhaát ñònh sau: Khoâng toàn taïi ôû baát kyø oâ giao nhau giöõa hai bieán coù giaù trò mong ñôïi nhoû hôn 1. Khoâng vöôït quaù 20% löôïng oâ giao nhau giöõa hai bieán ñang khaûo saùt trong baûng cheùo coù giaù trò nhoû hôn 5 (ñoái vôùi baûng 2x2-baûng maø moãi bieán trong baûng cheùo chæ coù hai giaù trò, phaàn traêm giôùi haïn naøy laø 0%) 2. KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE – VÍ DỤ 12 17/11/2013 Từ menu chọn Analyze/Descritipve Statistics/ Crosstabs 2. KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE – VÍ DỤ 13 17/11/2013 Nhấn vào Statistics, nhấn Chi-square rồi nhấn continue Các đại lượng kiểm định dùng cho trường hợp 2 biến dạng thứ bậc Các đại lượng kiểm định dành cho trường hợp 2 biến định danh 2. KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE – VÍ DỤ 14 17/11/2013 Nhấn vào cell nhằm xác định các đại lượng thống kê 2. KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE – VÍ DỤ 15 17/11/2013 2. KIỂM NGHIỆM CHI-SQUARE – VÍ DỤ 16 17/11/2013 Dòng cuối cùng thông báo Số ô có tần số = 0.05 Mô hình ko có ý nghĩa thống kê (các biến độc lập không giải thích được …) ● Sig.(F) < 0.05 Mô hình có ý nghĩa ● Sig.(t) < 0.05 Có phụ thuộc biến … đó 5.2. HỒI QUY TUYẾN TÍNH 32 17/11/2013 Hệ số hồi qui chưa chuẩn hóa  Bêta  Giải thích ý nghĩa tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc Hệ số hồi qui đã chuẩn hóa  B  So sánh tác động hơn – kém của biến độc lập lên biến phụ thuộc R-Square  Biến độc lập giải thích được bao nhiêu phần trăm trong tổng biến thiên của biến phụ thuộc R-Square hiệu chỉnh  Cân nhắc nên đưa thêm 1 biến độc lập nữa vào mô hình hay không? Hệ số xác định = R^2 = R Square  R = Hệ số tương quan (0.7  Tốt) Hệ số hiệu chỉnh Adjusted R Square 5.2. HỒI QUY TUYẾN TÍNH 33 17/11/2013 5.2.2. HỒI QUY TUYẾN TÍNH BỘI C¸c gi¶ thiÕt cña m« h×nh Gi¶ thiÕt 1: Hµm håi qui cã d¹ng tuyÕn tÝnh ®èi víi c¸c tham sè. Gi¶ thiÕt 2: C¸c biÕn gi¶i thÝch lµ phi ngÉu nhiªn. Gi¶ thiÕt 3: Kú väng cña c¸c yÕu tè ngÉu nhiªn b»ng kh«ng. E(Ui) = 0 víi mäi i Gi¶ thiÕt 4: Ph­¬ng sai sai sè ngÉu nhiªn thuÇn nhÊt. Var(Ui) = 2 víi mäi i Gi¶ thiÕt 5: Kh«ng cã tù t­ư¬ng quan gi­ữa c¸c sai sè ngÉu nhiªn. Cov(Ui,Uj) = 0 víi mäi i ≠ j 5.2. HỒI QUY TUYẾN TÍNH 35 17/11/2013 5.2.2. HỒI QUY TUYẾN TÍNH BỘI Ma trận hệ số tương quan: Vào correlate/Bivariate