6.1 PHÂN PHỐI CỦA TRUNG BÌNH MẪU
● 6.1.1 TB mẫu là ước lượng không chệch của TB tổng thể
● 6.1.2 Sai số chuẩn của TB mẫu
● 6.1.3 Chọn mẫu từ tổng thể có phân phối bình thường
● 6.1.4 Chọn mẫu từ tổng thể có phân phối không bình thường
12 trang |
Chia sẻ: thanhtuan.68 | Lượt xem: 1385 | Lượt tải: 1
Bạn đang xem nội dung tài liệu Bài giảng Thống kê ứng dụng - Chương 6 Phân phối của các tham số mẫu, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Chương 6
PHÂN PHỐI CỦA CÁC THAM SỐ MẪU
Ths. Nguyễn Tiến Dũng
Viện Kinh tế và Quản lý, Trường ĐH Bách khoa Hà Nội
Email: dung.nguyentien3@hust.edu.vn
MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG
● Sau khi kết thúc chương này, người học có thể:
● Hiểu được tại sao trung bình hay tỷ lệ mẫu lại có
phân phối
● Nói được công thức tính trung bình và độ lệch chuẩn
của trung bình mẫu
● Kể được công thức tính trung bình và độ lệch chuẩn
của tỷ lệ mẫu
● Hiểu được ý nghĩa của hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu
hạn FPC trong việc điều chỉnh độ lệch chuẩn của
trung bình mẫu và tỷ lệ mẫu
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 2
CÁC NỘI DUNG CHÍNH
6.1 Phân phối của trung bình mẫu
6.2 Phân phối của tỷ lệ mẫu
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 3
6.1 PHÂN PHỐI CỦA TRUNG BÌNH MẪU
● 6.1.1 TB mẫu là ước lượng không chệch của TB
tổng thể
● 6.1.2 Sai số chuẩn của TB mẫu
● 6.1.3 Chọn mẫu từ tổng thể có phân phối bình
thường
● 6.1.4 Chọn mẫu từ tổng thể có phân phối không
bình thường
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 4
6.1.1 TB mẫu là ước lượng không chệch của TB
tổng thể
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 5
6.1.2 Độ lệch chuẩn của TB mẫu
● Nếu n/N ≤ 0,05 thì
● Nếu n/N > 0,05 thì nhân
thêm hệ số hiệu chỉnh
tổng thể hữu hạn FPC
(Finite Population
Correction Factor)
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 6
X
n
1
N n
FPC
N
1
X
N n
Nn
6.1.3 Chọn mẫu từ tổng thể có phân phối bình
thường
● TB
● Độ lệch chuẩn
● TD Trang176
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 7
X
X
n
6.1.4 Chọn mẫu từ tổng thể không có phân phối
bình thường
● Định lý giới hạn trung tâm: Khi cỡ mẫu đủ lớn (n ≥ 30),
thì phân phối của TB mẫu sẽ xấp xỉ phân phối bình
thường, bất chấp hình dạng phân phối của tổng thể
● Nếu tổng thể có phân phối bình thường, thì phân phối
của trung bình mẫu cũng là phân phối bình thường,
cho dù cỡ mẫu là bao nhiêu.
● Với cỡ mẫu n ≥ 30, phân phối mẫu sẽ xấp xỉ phân phối
bình thường bất chấp phân phối của tổng thể.
● Nếu hình dáng của tổng thể khá đối xứng, phân phối
mẫu sẽ xấp xỉ phân phối bình thường nếu cỡ mẫu n ≥
15.
● TD Trang 179
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 8
6.2 PHÂN PHỐI CỦA TỶ LỆ MẪU
● 6.2.1 Khảo sát phân phối của tỷ lệ mẫu
● 6.2.2 Điều chỉnh sai số chuẩn của tỷ lệ mẫu
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 9
6.2.1 Khảo sát phân phối của tỷ lệ mẫu
● Phân phối có dạng phân phối
nhị thức
● Khi cỡ mẫu đủ lớn (n.p ≥ 5 và
n.(1-p) ≥ 5 thì có thể xấp xỉ PP
nhị thức bằng PP bình thường
● Biến đổi chuẩn hoá biến số tỷ lệ
mẫu Ps thành Z
● Ta có TB và độ lệch chuẩn của
tỷ lệ mẫu
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 10
(1 )
np
np p
sP
p
s
(1 )
P
p p
n
6.2.2 Điều chỉnh độ lệch chuẩn của tỷ lệ mẫu
● Nếu n/N > 0,05 thì nhân
thêm hệ số hiệu chỉnh
tổng thể hữu hạn FPC
(Finite Population
Correction Factor)
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 11
1
N n
FPC
N
s
(1 ) (1 )
1
P
p p N n p p
FPC
n N n
Bài tập về nhà Chương 6
● Tất cả các bài tập (10 bài)
● Bài 10 không có lời giải
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 12