MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG
● Sau khi học xong chương này, người học sẽ
● Hiểu được phạm vi ứng dụng của phân tích phương sai (ANOVA)
● Biết được cách thực hiện ANOVA một yếu tố (oneway ANOVA)
● Nắm được quy trình thực hiện ANOVA hai yếu tố (two-way ANOVA)
● Biết cách đọc bảng ANOVA từ Excel và SPSS
30 trang |
Chia sẻ: thanhtuan.68 | Lượt xem: 1229 | Lượt tải: 1
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Bài giảng Thống kê ứng dụng - Chương 9 Phân tích phương sai, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Chương 9
PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI
Ths. Nguyễn Tiến Dũng
Viện Kinh tế và Quản lý, Trường ĐH Bách khoa Hà Nội
Email: dung.nguyentien3@hust.edu.vn
MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG
● Sau khi học xong chương này, người học sẽ
● Hiểu được phạm vi ứng dụng của phân tích phương
sai (ANOVA)
● Biết được cách thực hiện ANOVA một yếu tố (one-
way ANOVA)
● Nắm được quy trình thực hiện ANOVA hai yếu tố
(two-way ANOVA)
● Biết cách đọc bảng ANOVA từ Excel và SPSS
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 2
CÁC NỘI DUNG CHÍNH
● 9.1 Phân tích PS một yếu tố (one-way ANOVA)
● 9.2 Phân tích PS hai yếu tố (two-way ANOVA)
● 9.3 Ứng dụng Excel
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 3
9.1 Phân tích PS một yếu tố
● 9.1.1 Trường hợp k tổng thể có PP bình thường và
PS bằng nhau
● B1: Tính tổng chênh lệch bình phương trong từng
nhóm SS1, SS2, ... SSk và SSW
● B2: Tính tổng chênh lệch bình phương giữa các
nhóm SSG
● B3: Tính các phương sai nội bộ nhóm MSW và MSG
● MSW = SSW/(n-k)
● MSG = SSG/(k-1)
● B4: Tính chỉ tiêu KĐ F = MSG/MSW và KĐGT
● Bác bỏ H0 nếu F > Fk-1;n-k;α
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 4
Nhóm 1 Nhóm 2 ... Nhóm k
𝑥11 𝑥21 ... 𝑥𝑘1
𝑥12 𝑥22 ... ...
... ... ... ...
𝑥1𝑛1 𝑥2𝑛2 ... 𝑥𝑘𝑛𝑘
𝑥1 𝑥2 ... 𝑥𝑘
𝑆𝑆1 𝑆𝑆2 ... 𝑆𝑆𝑘
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 5
PS giữa các nhóm (MSG) và PS nội bộ nhóm
(MSW)
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 6
● TD Trang 257 so sánh điểm học tập của 3 nhóm
SV có mức độ tự học ít, TB và nhiều.
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 7
9.1.2 Ứng dụng Excel
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 8
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 9
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 10
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 11
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 12
9.1.3 Kiểm tra các giả định của phân tích PS
● Giả định tổng thể có phân phối bình thường
● Dùng Histogram
● Dùng biểu đồ hộp và râu
● KT giả định phương sai các nhóm bằng nhau
● KĐ Levene: Phân phối Harley
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 13
9.1.4 Phân tích sâu ANOVA (Post-Hoc Test)
● Mục đích: phát hiện sự khác nhau là giữa các
nhóm cụ thể
● Phương pháp Tukey (HSD – Honestly Significant
Difference)
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 14
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 15
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 16
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 17
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 18
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 19
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 20
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 21
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 22
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 23
9.2 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI HAI YẾU TỐ
● 9.2.1 Trường hợp có 1 quan sát trong 1 ô
● 9.2.2 Trường hợp có nhiều quan sát trong 1 ô
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 24
9.2.1 Trường hợp có 1 quan sát trong 1 ô
● Bước 1: Tính các TB trong từng nhóm, từng khối và
TB chung
● Bước 2: Tính tổng các chênh lệch bình phương
giữa các nhóm (SSG), giữa các khối (SSB), phần
dư (SSE) và tổng các chênh lệch bình phương
chung (SST).
● SST = SSG + SSB + SSE
● Bước 3: Tính các PS MSG, MSB và MSE
● Bước 4: Tính chỉ tiêu KĐ F1, F2 để KĐGT về ảnh
hưởng của yếu tố thứ nhất (cột) và yếu tố thứ hai
(hàng) tới biến kết quả
● Bước 5: Ra QĐ bác bỏ H0
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 25
9.2.2 Trường hợp có nhiều quan sát trong một ô
● B1: Tính các TB của từng nhóm, từng khối, từng ô
và TB chung của toàn bộ mẫu
● B2: Tính tổng các chênh lệch bình phương SSG,
SSB, SSI (giao nhau giữa nhóm và khối), SSE và
SST
● B3: Tính các phương sai MSG, MSB, MSI, MSE
● B4: KĐGT về ảnh hưởng của yếu tố 1 (cột), yếu tố
2 (hàng) và tương tác giữa hai yếu tố 1 và 2 tới
biến kết quả bằng chỉ tiêu KĐ F1, F2 và F3.
● B5: Áp dụng quy tắc bác bỏ H0
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 26
9.2.4 Ứng dụng Excel
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 27
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 28
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 29
Bài tập về nhà
● 2, 3, 4, 9, 10, 11
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 30