Tối ưu hàm nhiều biến không ràng buộc
Cho 2 vật rắn không ma sát A, B liên
kết bởi 3 lò xo đàn hồi với độ cứng
lần lượt là k1, k2, k3. Các lò xo ở vị trí
tự nhiên (không co – giãn) khi P=0.
Với P≠0 hãy tìm các chuyển vị x1, x2
theo nguyên l{ cực tiểu thế năng.
Tối ưu hàm nhiều biến không ràng buộc
Dưới tác dụng của lực P, 2 vật sẽ có chuyển vị x1, x2 để đến vị
trí cân bằng. Tại vị trí cân bằng thì thế năng của hệ là cực tiểu.
Do đó, để tìm x1, x2 ta có thể tìm cực trị hàm U.
17 trang |
Chia sẻ: thanhle95 | Lượt xem: 359 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem nội dung tài liệu Bài giảng Tối ưu hóa trong thiết kế cơ khí - Chương 3: Tối ưu hàm nhiều biến số không có ràng buộc, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Trường Đại học Công nghiệp thành phố Hồ Chí Minh
Khoa Công nghệ Cơ khí
CHƯƠNG 03:
TỐI ƯU HÀM NHIỀU BIẾN SỐ
KHÔNG CÓ RÀNG BUỘC
Thời lượng: 3 tiết
2
Tối ưu hàm nhiều biến không ràng buộc
1 2, , , , nf x x xx x
Tìm các điểm cực trị (Extreme points) và các điểm “Yên ngựa”
(Saddle points) của hàm.
Giải hệ phương trình
Gradient = 0:
1 2
T
n
f f f
f
x x x
x 0
Giả sử có m nghiệm
1 1 1 1
1 2
1 2
T
n
T
m m m m
n
x x x
x x x
x
x
3
Tối ưu hàm nhiều biến không ràng buộc
Tính ma trận Hessian tại
một điểm bất kz
2 2 2
2
1 1 2 1
2 2 2
2
2 1 2 2
2 2 2
2
1 2
n
n
n n n
f f f
x x x x x
f f f
x x x x x
f f f
x x x x x
H
Tính ma trận Hessian tại m
điểm nghiệm ở bước 1.
1 2; ; ; m
x x x
H H H
Dựa vào dấu của các ma trận Hessian tại các điểm để xác
định cực trị hay điểm yên
4
Tối ưu hàm nhiều biến không ràng buộc
Giả sử ma trận Hessian tại
điểm nghiệm i có dạng
11 12 1
21 22 2
1 2
; 1..i
n
n
n n nn
a a a
a a a
i m
a a a
x
H
Tính định thức của n ma trận thành phần:
11 12
1 11 2
21 22
a a
A a A
a a
11 12 1
21 22 2
1 2
n
n
n
n n nn
a a a
a a a
A
a a a
1. Nếu tất cả A1, A2, , An > 0 thì ma trận [H] > 0 x
(i) – cực tiểu
2. Nếu dấu của Aj là (–1)
j (j=1..n) thì [H] < 0 x(i) – cực đại
3. Nếu một vài Aj > 0 và 1 vài cái Aj < 0 hoặc = 0 x
(i) – Điểm
yên
11 12 13
3 21 22 23
31 32 33
a a a
A a a a
a a a
5
Điểm yên (Saddle Point)
6
Tối ưu hàm nhiều biến không ràng buộc
Cho 2 vật rắn không ma sát A, B liên
kết bởi 3 lò xo đàn hồi với độ cứng
lần lượt là k1, k2, k3. Các lò xo ở vị trí
tự nhiên (không co – giãn) khi P=0.
Với P≠0 hãy tìm các chuyển vị x1, x2
theo nguyên l{ cực tiểu thế năng.
Thế năng của hệ = Năng lượng biến dạng
của lò xo
–
U
công của
ngoại lực
22 2
1 2 2 1 3 2 1
1 1 1
2 2 2
k x k x k x x 2P x
7
Tối ưu hàm nhiều biến không ràng buộc
Dưới tác dụng của lực P, 2 vật sẽ có chuyển vị x1, x2 để đến vị
trí cân bằng. Tại vị trí cân bằng thì thế năng của hệ là cực tiểu.
Do đó, để tìm x1, x2 ta có thể tìm cực trị hàm U.
22 2
1 2 1 2 2 1 3 2 1 2
1 1 1
,
2 2 2
U U x x k x k x k x x P x x
3
1
1 2 2 3 3 11 2 1 3 2 1
1 2 3 2 1 2 3
2
2 1 2 2 3 3 1
0
kU
x P
k k k k k kx k x k x x
U
k x k x x PU k k
x P
x k k k k k k
x
Có một nghiệm duy nhất, có nghĩa là chỉ có 1 vị trí cân
bằng và ổn định
8
Tối ưu hàm nhiều biến không ràng buộc
Tính ma trận Hessian
2 2
2
1 1 2 2 3 3
2 2
3 2 3
2
2 1 2
U U
x x x k k k
k k kU U
x x x
H
Tính định thức của 2 ma trận thành phần:
2 31 0k k H
2 3 3 1 2 2 3 3 12
3 2 3
0
k k k
k k k k k k
k k k
H
0 *H x Là điểm cực tiểu
Với:
3
1 2 2 3 3 1
2 3
1 2 2 3 3 1
k
P
k k k k k k
k k
P
k k k k k k
*
x
9
Tối ưu hàm nhiều biến không ràng buộc
Tìm tất cả các điểm cực trị và điểm yên của hàm sau:
3 3 2 21 2 1 2 1 2, 2 4 6f f x x x x x x x
1 1
1 2
2 22
1 1 21 1
2 3 3
2 2 1 2
4 42
1 2
0; 0
0; 8 33 4
0
3 8 4 3; 0
4 3; 8 3
x xf
x x xx x
f
f x x x x
x
x x
x
Tính ma trận Hessian một điểm bất kz
2 2
2
1 1 2 1
2 2
2
2
2 1 2
6 4 0
0 6 8
f f
x x x x
xf f
x x x
H
Có 4 điểm
dừng (m=4)
10 Tính ma trận Hessian tại 4 điểm nghiệm ở bước 1.
1) Điểm số 1: 1 11 2 0 0
T T
x x
1
x
1
1
1
1
2
4 04 0
0 8 32 0
A
A
x
x
x
H
Tất cả các định thức thành
phần đều >0 Cực tiểu
2) Điểm số 2: 2 21 2 0 8 3
T T
x x
2
x
2
2
2
1
2
4 04 0
0 8 32 0
A
A
x
x
x
H
Trình tự âm – dương của
các định thức thành phần
không tuân theo quy tắc
cực đại Điểm yên
3) Điểm số 3: 3 31 2 4 3 0
T T
x x
3
x
2
2
2
1
2
4 04 0
0 8 32 0
A
A
x
x
x
H
Toàn bộ các định thức
thành phần đều âm
Điểm yên
4) Điểm số 4:
4 41 2 4 3 8 3
T T
x x
4
x
4
4
4
1
2
4 04 0
0 8 32 0
A
A
x
x
x
H
Các định thức thành phần
tuân theo quy luật cực đại
Cực đại
6f 1x
418
27
f
2
x
194
27
f
3
x
50
3
f
4
x
11
Xanh lam Cực tiểu
Đỏ Cực đại
2 điểm xanh lá cây còn lại Điểm yên
12
Tối ưu hàm nhiều biến không ràng buộc
Tìm tất cả các điểm cực trị và điểm yên của hàm sau:
4 2 21 2 1 1 2 1 2 1, 0.7 8 6 cos 8f f x x x x x x x x x
3
1 1 1 2 1 2
2 1 1 2
2
102.8 16 sin 8
2012 sin
f
x x x x x x
f
f x x x x
x
x
Giải hệ phương trình này
1) Trường hợp 1: Nếu x1=0 thì PT (1) vô nghiệm Suy ra x1≠0
2) Trường hợp 2: Nếu x2=0 thì PT (2) thỏa mãn, ta cần giải PT (1) lúc
này
3
1 12.8 16 8 0x x
13 Vẽ đồ thị hàm: 31 1 12.8 16 8f x x x online:
https://rechneronline.de/function-graphs/
14 Dựa vào đồ thị ta thấy có 3 nghiệm nằm trong 3 khoảng sau
đây:
- Khoảng 1 là [-2.1; -1.8] trong đó nghiệm rất gần với -2.1
- Khoảng 2 là [-0.6; -0.3] trong đó nghiệm rất gần với -0.5
- Khoảng 3 là [2.4; 2.7] trong đó nghiệm rất gần với 2.55
Sử dụng phương pháp số như bisection ra sẽ ra được 3
nghiệm này lần lượt là:
1
1
2
1
3
1
2.084068332
0.5253777475
2.609446079
x
x
x
Khảo sát tính chất cực đại, cực tiểu và điểm yên của điểm dừng
15
20.48406282 0
0
0 7.656659188
1H
a) Xét điểm dừng số 1:
1
1 22.084068332; 0x x
Tất cả các định thức thành
phần đều >0 Cực tiểu
b) Xét điểm dừng số 2:
2
1 20.5253777475; 0x x
2
13.68141707 0
0 11.72397822
H
Toàn bộ các định thức
thành phần đều âm
Điểm yên
c) Xét điểm dừng số 3:
3
1 22.609446079; 0x x
3
41.19735425 0
0 5.190791161
H
Tất cả các định thức thành
phần đều >0 Cực tiểu
1 3.86895325f x
2 3.048179374f x
3 41.89351183f x
16 3) Trường hợp 3: x1≠0, x2≠0:
3 4 2
1 1 2 1 2 1 1 1
2
2 1 1 2
4 2 4 2
1 1 1 1 1 1
1 1
2.8 16 sin 8 0 7 40 20
3012 sin 0
7 40 20 7 40 20
12 sin 0
30 30
x x x x x x x x
x
x x x x
x x x x x x
x x
Ta vẽ đồ thị
để xem
điểm đồ thị
cắt trục
hoành ở
đâu:
17 Như vậy là không có nghiệm nào x1≠0, x2≠0 của véc
tơ Gradient. Chúng ta chỉ có 2 điểm cực trị (màu
xanh dương) và một điểm yên (màu xanh lá cây)