Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 7: Nhận dạng ảnh

Như chỉ ra trong hình 1.1-a chương Một, nhận dạng ảnh là giai đoạn cuối cùng của các hệ thống xử lý ảnh. Nhận dạng ảnh dựa trên nền tảng lý thuyết nhận dạng (pattern recognition) nói chung và đã được đề cập trong nhiều sách về nhận dạng. Ở đây, ta không nhắc lại mà chỉ trình bày mang tính chất giới thiệu một số khái niệm cơ bản và các phương pháp thường được sử dụng trong kỹ thuật nhận dạng. Và cuối cùng sẽ đề cập đến một trường hợp cụ thể về nhận dạng đó là nhận dạng chữ viết, một vấn đề đã và đang được quan tâm nhiều. Trong lý thuyết nhận dạng nói chung và nhận dạng ảnh nói riêng có 3 cách tiếp cận khác nhau: - Nhận dạng dựa vào phân hoạch không gian. - Nhận dạng cấu trúc. - Nhận dạng dựa vào kỹ thuật mạng nơ ron. Hai cách tiếp cận đầu là các kỹ thuật kinh điển. Các đối tượng ảnh quan sát và thu nhận được phải trải qua giai đoạn tiền xử lý nhằm tăng cường chất lượng, làm nổi các chi tiết (chương 4), tiếp theo là trích chọn và biểu diễn các đặc trưng (chương 5 và chương 6), và cuối cùng mới qua giai đoạn nhận dạng. Cách tiếp cận thứ ba hoàn toàn khác. Nó dựa vào cơ chế đoán nhận, lưu trũ và phân biệt đối tượng mô phỏng theo hoạt động của hệ thần kinh con người. Do cơ chế đặc biệt, các đối tượng thu nhận bởi thị giác người không cần qua giai đoạn cải thiện mà chuyển ngay sang giai đoạn tổng hợp, đối sánh với các mẫu đã lưu trữ để nhận dạng. Đây là cách tiếp cận có nhiều hứa hẹn. Các cách tiếp cận trên sẽ trình bày chi tiết trong các phần dưới đây.