Các yếu tố xếp hạng tiêu cực trong SEO

Các yếu tố xếp hạng tiêu cực trong SEO. Khảo sát của SEOmoz cũng xác định số lượng những yếu tố xếp hạng tiêu cực. Những yếu tố đáng kể nhất bao gồm: Site lưu trữ các phần mềm độc hại (malware) Các máy tìm kiếm sẽ hành động nhanh chóng để trừng phạt những website chứa virus hay trojan. Che giấu thông tin Các máy tìm kiếm muốn người đăng bài thể hiện nội dung giống nhau đến máy tìm kiếm như nó được trình bày đến người dùng. Trang web buôn bán liên kết trên website Google có một chính sách mạnh mẽ chống lại các liên kết trả tiền ( , và những website bán chúng có thể bị phạt. Nội dung quảng cáo liên kết trả tiền trên website. Là phần mở rộng của yếu tố xếp hạng tiêu cực trên, quảng bá việc bán những liên kết trả tiền cũng được xem xếp vào trong những yếu tố này. => Những yếu tố xếp hạng mà chúng ta thảo luận đến giờ thật sự chỉ là cơ bản. Các máy tìm kiếm xếp hạng dựa vào nhiều tín hiệu hơn. Bao gồm: Tỷ lệ thu thập các liên kết. Nếu website của bạn thu thập trung bình 5 liên kết một ngày, sau đó bất ngờ tăng lên 10 trong một ngày, đó có thể là một tín hiệu xếp hạng tích cực. Mặt khác, nếu tỉ lệ liên kết mới rớt xuống chỉ còn 2 liên kết một ngày, đó là dấu hiệu trang của bạn trở nên kém liên quan. Tuy nhiên, nó còn có thể sẽ phức tạp hơn thế. Nếu trang của bạn bất ngờ nhận được 300 liên kết mới một ngày, bạn có thể có nhiều sự liên quan hơn nhưng cũng có thể đang thu thập liên kết bằng cách spam. Sự tiêu cực là ở nguồn gốc của những liên kết này. Khái niệm về xem xét những yếu tố thời gian trong phân tích liên kết được ghi lại trong bằng sáng chế ở Mỹ bởi Google, bạn có thể kiếm bằng này bằng số mã 20050071741. Dữ liệu người dùng Cá nhân hóa là một điều được đề cập đến nhiều nhất trong ranh giới của sự tìm kiếm. Có một vài cách để cá nhân hóa. Ví dụ, một máy tìm kiếm có thể thực hiện tra cứu địa lý để tìm ra vị trí tương đối của người dùng, rồi sau đó trả kết quả tương ứng với vùng địa lý đó. Việc này thật sự rất hữu ích, ví dụ khi bạn đang tìm kiếm một nhà hàng địa phương nào đó. Một cách khác để máy tìm kiếm có thể lấy thông tin về người dùng khi người đó thiết lập tài khoản trên máy tìm kiếm và tự nguyện cung cấp một số thông tin cá nhân. Một ví dụ đơn giản là việc tùy chọn ngôn ngữ. Nếu người dùng muốn sử dụng tiếng Bồ Đào Nha, máy tìm kiếm sẽ chỉnh kết quả theo ngôn ngữ này. Các máy tìm kiếm cũng xem xét lịch sử tìm kiếm của người dùng.Về cơ bản, máy tìm kiếm lưu lại tất cả tìm kiếm bạn từng thể hiện. Trên cơ sở này, nó có thể thấy được bạn đang tìm kiếm một chiếc xe hơi sang trọng gần đây, sau đó nó dùng kết quả này để điều chỉnh kết quả tìm kiếm khi bạn gõ từ jaguar. Đây cũng được gọi là tìm kiếm thích ứng (adaptive search). Để tránh việc cá nhân hóa, trước khi tìm kiếm, người dùng nên thoát ra khỏi tài khoản trên Google và lựa chọn “vô hiệu hóa tùy chỉnh dựa theo lịch sử tìm kiếm – disable customizations based on search history” trong giao diện của Google ở mục Web History. Điều này cho phép kết quả của Google không dựa theo lịch sử tìm kiếm. Tuy nhiên, kết quả sẽ vẫn ảnh hưởng bởi vùng địa lý của người dùng. Bạn cũng có thể loại bỏ cá nhân hóa kết quả tìm kiếmbằng cách thực hiện truy vấn tìm kiếm của bạn, sau đó gắn thêm mã &pws=0 vào cuối URL của trang tìm kiếm và tải lại trang. Bạn cũng nên tắt chức năng Google Instant trong tùy chọn của bạn. Google sandbox Như đã thảo luận xuyên suốt Chương này, các máy tìm kiếm sử dụng một số phương pháp để chống lại spam. Một kỹ thuật mà nhiều người tin Google đang sử dụng được biết đến như Google ―Sandbox. Kỹ thuật này là một bộ lọc những tên miền mới bị Google giới hạn tỷ lệ tăng trưởng xếp hạng trang. Cách tiếp cận này rất hữu dụng trong việc lọc những tên miền chứa spam vì chúng thường không tồn tại quá lâu, vì nhừng người spam luôn cố gắng hết sức để họ được xếp hạng cao và tạo ra lưu lượng truy cập nhanh nhất có thể. Công cụ sandbox này tạo ra cơ hội cho những website khai thác những thuật toán nâng cao và đánh giá lại trước khi đạt được hiệu quả cao. Ở mức độ thấp nhất, nó cũng tăng chi phí cho những nỗ lực spam.