Đề tài Kỹ thuật mạng Nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng

Trong những năm gần đây, vai trò của máy tính trong việc l-u trữ và xử lý thông tin ngày càng trở nên quan trọng. Bên cạnh đó, các thiết bị thu thập dữ liệu tự động cũng phát triển mạnh góp phần tạo ra những kho dữliệu khổng lồ. Dữ liệu đ-ợc thu thập và l-u trữ ngày càng nhiều nh-ng ng-ời ra quyết định lại cần có những thông tin bổ ích, những “tri thức” rút ra từnhững nguồn dữ liệu hơn là chính dữ liệu đó cho việc ra quyết định của mình. Với những yêu cầu đó, các mô hình CSDL truyền thống và ngôn ngữ thao tác dữ liệu không còn thích hợp nữa. Để có đ-ợc tri thức từ CSDL, ng-ời ta đã phát triển các lĩnh vực nghiên cứu về tổchức các kho dữ liệu và kho thông tin, các hệ trợ giúp ra quyết định, các ph-ơng pháp khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong CSDL. Trong số đó, khai phá dữ liệuvà phát hiện tri thức đã trở thành một lĩnh vực nghiên cứu rất sôi động. Luận văn tập trung nghiêncứu kỹ thuật sử dụng mạngnơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu, đặc biệt là giải pháp tích hợp giải thuật di truyền với giải thuật huấn luyện mạng nơron. Trên cơ sở đó, luận văn xây dựng ch-ơng trình dự báo dữ liệu sử dụng mạng nơron truyền thẳng huấn luyện bằng giải thuật lai GA-BP.