Phân tích mạng xã hội thông qua công cụ Nodexl

PHÂN TÍCH MẠNG XÃ HỘI THÔNG QUA CÔNG CỤ NODEXL Giới thiệu Công cụ truyền thông của xã hội như thư điện tử, diễn đàn thảo luận, blog, viblog, và wiki được sử dụng bởi hàng tỷ người trên toàn thế giới. Khi họ giao tiếp thông qua các phương tiện truyền thong bằng máy tình để bàn và các ứng dụng web dựa trên các thiết bị cố định và di động, kết quả là tạo ra nhiều cấu trúc mạng xã hội phức tạp. Các mối quan hệ được tạo ra thông qua các công nghệ này là phát triểntầm quan trọng cho các cá nhân, tổ chức, và cộng đồng. Làm thế nào để các phương tiện truyền thông xã hội phát triển, thay đổi, thất bại, hoặc thành công là một mối quan tâm ngày càng tăng của các nhà nghiên cứu và các chuyên gia. Các lĩnh vực phân tích mạng xã hội cung cấp một tập hợp các khái niệm và các số liệu nghiên cứu một cách có hệ thống các quy trình. Các phương pháp trực quan thông tin cũng trở thành có giá trị trong việc giúp người sử dụng khám phá ra các mô hình, xu hướng, các cụm và ngay cả trong các mạng xã hội phức tạp. Sự phong phú của các công cụ phần mềm để phân tích mạng xã hội cho thấy sự quan tâm của nhiều người nhưng những công cụ này rất khó sử dụng, đặc biệt là đối với những người thiếu kinh nghiệm ngôn ngữ lập trình. Công cụ phần mềm mã nguồn mở, NodeXL được thiết kế đặc biệt để tạo điều kiện học tập các khái niệm và phương pháp phân tích mạng xã hội. Mẫu NodeXL cho Microsoft Excel 2007 là một phần mở rộng nguồn mở và miễn phí sử dụng, ứng dụng bảng tính cung cấp một loạt các phân tích mạng cơ bản và các tính năng trực quan. NodeXL sử dụng một mẫu bảng tính cao có cấu trúc bao gồm nhiều bảng tính để lưu trữ tất cả các thông tin cần thiết đại diện cho một đồ thị mạng. Mạng lưới các mối quan hệ (ví dụ, cạnh đồ thị)đại diện như một "danh sách cạnh", trong đó có tất cả các cặp đỉnh được kết nối.Bảng khác chứa thông tin về mỗi đỉnh (tức là, node) và cụm. Hình ảnh các tính năng cho phép người dùng hiển thị một loạt các đại diện biểu đồ mạng và dữ liệu bản đồ thuộc tính hình ảnh tài sản bao gồm cả hình dạng, màu sắc, kích thước. NodeXL được thiết kế để hỗ trợ các sinh viên đang học và các chuyên gia phân tích mạng xã hội quan tâm đến việc áp dụng phân tích mạng cho các vấn đề kinh doanh. Nó được xây dựng dựa trên các mô hình  bảng tính quen thuộc, cung cấp dễ dàng công cụ cho những người không phải là lập trình viên. NodeXL tích hợp bản địa của Excel phân tích chức năng, số liệu mạng thường được sử dụng và trực quan để đạt được lợi ích của cả bacách tiếp cận. Nó hỗ trợ bố trí mạng hình ảnh đa dạng, chọn lọc mạnh mẽ, phân nhóm, và lập bản đồ của đỉnh và cạnh trên các thuộc tính tùy biến cao. Công cụ này hỗ trợ công việc với các mạng có quy mô khiêm tốn vài ngàn đỉnh, mặc dù một số người dùng đã thành công trong xử lý với hàng chục ngàn đỉnh. II. 
 Bước đầu tiên Bắt  đầu với NodeXL Hãy bắt đầu bằng cách mở NodeXL ở tầng cơ bản cho thấy thanh trình đơn Excel thông thường là hàng đầu, một bảng tính trống ở bên trái, và một đồ thị cửa sổ bên phải (hình 1).NodeXL cho phép người dùng để điền hoặc dán các cột của dữ liệu vào danh sách cạnh trong bảng Edges gồm các cặp đỉnh có liên quan đến nhau.  Hình 1 1. Nhập dữ liệu:Một cách để bắt đầu sử dụng NodeXL là tạo danh sách cạnh của riêng bạn.Ví dụ, bạn có thể gõ tên bạn bè trong mỗi hàng điền vào vertex1 và vertex 2 (xem hình 2).  Hình 2 2. Hiển thị đồ thị: Click vào nút Hiển thị đồ thị (trực tiếp ở trên biểu đồ) để hiển thị các mạng lưới của tình bạn (Hình 
 3). Ví dụ giả định mối quan hệ vô hướng, có nghĩa là, Ann là một người bạn của Bob và Bob là một người bạn của Ann. Hình 3 3. Làm nổi bật một cạnh: Nhấp vào một trong số các hàng bảng tính để làm nổi bật các cạnh tương ứng và hai đỉnh trong đồ thị.Ví dụ, nhấp vào hàng 5 điểm nổi bật cạnh kết nối Ann Carol (hình 4).Bạn thậm chí có thể click vào nhiều hàng và tất cả các cạnh và đỉnh có liên quan  sẽ được đánh dấu Hình 4 4. Thêm vào danh sách cạnh: Một cách khác để bắt đầu sử dụng NodeXL là sử dụng lệnh Import để tải một danh sách các cạnh từ tập tin hoặc nguồn dữ liệu. Nút nhập khẩu được tìm thấy trên Ribbon NodeXL (hình 5) cùng với các lệnh cụ thể NodeXL khác. Một người nào đó có thể cung cấp cho bạn một danh sách cạnh các hình thức của một Pajek tập tin (chương trình phân tích một mạng xã hội khác) hoặc trong một bảng tính Excel tiêu chuẩn. Ngoài ra, bạn có thể cắt và dán từ một bảng tính Excel để điền vào trong danh sách cạnh Hình 5 Ribbon NodeXL cung cấp các tính năng cốt lõi, mà sau này bạn sẽ được khám phá trong hướng dẫn.  Một số tính năng truy cập bằng cách nhấp chuột phải. Bạn sẽ được sử dụng các điều khiển NodeXL tạo bố cục có ý nghĩa của đỉnh, kiểm soát thuộc tính hình ảnh  của các đỉnh và các cạnh (ví dụ như màu sắc, kích thước, độ mờ), vàphương pháp phân tích. 5. Thay đổi kích thước và di chuyển các đồ thị: Khi việc với các dữ liệu, ta có thể thay đổi kích thước cửa sổ bằng cách di chuyển con trỏ đến phía bên trái của cửa sổ cho đến khi nhìn thấy biểu tượng ↔ và sau đó kéo nó đến kích thước mong muốn. Nó cũng có thể di chuyển đồ thị cửa sổ bên trái, ở trên, hoặc dưới các dữ liệu bảng tính bằng cách bấm vào tiêu đề mà đọc " Document Actions "và kéo nó xung quanh. Thậm chí ta có thể kéo cửa sổ đồ thị bên ngoài cửa sổ Excel. khiđược sử dụng trên một máy tính với một màn hình lớn hoặc hai hoặc nhiều màn hình, cửa sổ đồ thị NodeXL có thể được di chuyển để chiếm một màn hình đầy đủ trong khi bảng tính là hoàn toàn có thể nhìn thấymàn hình hiển thị khác. Giao diện: Sắp xếp các đỉnh trong khung đồ thị  Giao diện tự động :NodeXL cung cấp một số loại Layout tự động có thể được lựa chọn từ điều khiển trong cửa sổ đồ thị.Việc bố trí mặc định cho NodeXL được gọi là Fruchterman-Reingold. Một cách tiếp cận thay thế phổ biến là sử dụng các đỉnh vào một vòng tròn (hình 6). Trong trường hợp này, hai bố trí khá giống nhau. Thử nghiệm với kiểu bố trí khác nhau (ví dụ như hình xoắn ốc, lưới điện,Sugiyama) có thể tiết lộ mô hình, các mối quan hệ, hoặc các tính năng khác thường trong các dữ liệu được phân tích. Loại đồ thị: Trong NodeXL, các loại đồ thị mặc ​​định là vô hướng, có nghĩa là các mối quan hệ giữaVertex 1 và Vertex 2 là đối xứng. Trong ví dụ với tình bạn, nếu Ann là một người bạn của Bob, Bob cũng là một người bạn của Ann. Điều này được hiển thị trong cửa sổ đồ thị là một cạnh kết nối Ann và Bob.  RibbonNodeXL cho phép bạn chỉ định các loại đồ thị (hình 5), có nghĩa là các mối quan hệ chỉ trong một chỉ đạo, ví dụ như mối quan hệ có thể là Ann đã mời Bob cho một bên mà không yêu cầu rằng Bob cũng đã ném 1 bên và mời Ann Đối với đồ thị chỉ đạo, Vertex 1 là nguồn mạch và Vertex 2 là điểm đến. Một mũi tên được hiển thị hàng đầu vào các điểm đến đỉnh.  Cập nhật khung đồ thị: Bất cứ lúc nào bạn thay đổi các dữ liệu cơ bản hoặc các tính năng ảnh hưởng đến cách bố trí của mạng, bạn phải nhấn vào nút Graph Refresh để cập nhật các đồ thị. Nếu bạn chỉ muốn thay đổi bố cục bạn có thể chọn một kiểu bố trí mới và click vào layout Một lần nữa để giảm xử lý thời gian. Hướng dẫn sử dụng Giao diện: Trong đồ thị ví dụ, bạn có thể di chuyển các đỉnhxung quanh để đạt được một mối quan hệ tốt hơn. Bạn có thể nhấp và kéo một trong những đỉnh để tạo ra các kết cấu hoặc tạo ra một màn hình hiển thị có trật tự hơn (hình 8). Bạn có thể chọn nhiều đỉnh xung quanh hoặc cách thêm đỉnh  trong khi giữ phím Control.  Hình 6 Duy trì các khung thông thường: Sau khi có được một khung cho thấy mối quan hệ quan trọng, bạn có thể muốn giữ lại khung.Trong menu lựa chọn khung, giữ khung hướng dẫn sử dụng của bạn,ngay cả sau khi lựa chọn làm mới đồ thị. Một phương pháp lâu dài hơn để sửa chữa các vị trí đỉnh được mô tả trong tính năng dưới đây: Phóng to và quy mô: Để có được một cái nhìn gần hơn một tiểu mục của một đồ thị, bạn có thể sử dụng thanh trượt Zoom (hoặc một thanh cuộn chuột trong cửa sổ đồ thị). Một khi bạn zoom trong bạn có thể nhìn trên đồ thị bằng cách giữ phím Spacebar, cách nhấn vào nút chuột và kéo con trỏ theo hướng bạn muốn để xoay.  Tính năng: ta có thể sửa chữa các vị trí của các đỉnh để họ không thay đổi khi click vào Refresh . Đầu tiên, click vào Workbook . Điều này sẽ hiển thị giao diện liên quan đến cột trong bảng Edges và đỉnh được ẩn theo mặc định. Tiếp theo tìm " Locked" trên tab đỉnh và chọn "Yes (1)" (hoặc chỉ là "1") cho các đỉnh.Ta cũng có thể sử dụng hai cột dán nhãn X và Y để điều chỉnh vị trí đỉnh nếu muốn.  Thiết kế: Vẽ một đồ thị có ý nghĩa: mô hình, các mối quan hệ, và các tính năng thú vị mà vị trí có thể khó trong danh sách cạnh bảng. NodeXL được thiết kế để cho phép bạn tạo ra một bản vẽ phong phú.  Màu sắc: Bạn có thể thay đổi màu sắc của đỉnh. Ví dụ, trong đồ thị tình bạn, bạn có thể làm màu đỉnh đại diện cho các người đàn ông với màu xanh và phụ nữ có màu hồng. Nhìn vào bảng dưới bên trái và click vào các bảng tính đỉnh, sẽ mang đến danh sách của 8đỉnh (còn gọi là các nút) . Nội dung của tab đỉnh được tạo ra tự động từ các dữ liệu Edges. Chọn màu sắc mà bạn muốn cho mỗi người . Ngoài ra, sau khi chọn một người, nhấn vào nút màu trongVisual NodeXL Ribbon phần thuộc tính và chọn màu bạn muốn từ bảng màu. bạn thậm chí có thể click vào đỉnh bằng cách sử dụng tổ hợp phím Ctrl hoặc phím Shift và đặt tất cả các thuộc tính hình ảnh của họ với nhau. Một khi bạn đã xong cột màu, nhấp chuột vào đồ thị Refresh để hiện đồ thị khung(Hình 9). Hình 9 Thêm dữ liệu mô tả: Nếu bạn có thêm thông tin về những người trong tập dữ liệu, bạn có thể thêm các cột  dữ liệu bằng cách gõ (hoặc dán nó vào). Để ghi nhận độ tuổi của mỗi người, di chuyển bảng tính đỉnh cho đến khi bạn thấy các tiêu đề cột " Add your own Columns Here" Đặt con trỏ vào tiêu đề này để nhận được hướng dẫn thêm. Nếu bạn chọn cột tiếp theo, bạn có thể gõ một cái tên thuộc tính (ví dụ, Age) và sau đó nhập giá trị cho mỗi người. Thêm hai cột mới, một tuổi và một cho số lượng thể hiện trong hình 10. Hình 10 Thay đổi kích thước (và các thuộc tính khác): Một cách khác có thể được sử dụng để mã hóa giá trị thuộc tính là kích thước đỉnh, được điều khiển bởi kích thước cột trong bảng tính đỉnh. Đặt con trỏ của bạn trên các tiêu đề cột Kích thướchiển thị đó phải được nhập trong trường hợp này một số lượng 1-10. Sử dụng cách tiếp cận này để xem dữ liệu nhập vào  các lĩnh vực khác nhau như hình dạng, màu. (Hình11). Hình 11 Có ba cách để nhập vào cột Kích thước (hoặc các thuộc tính hình ảnh khác như Opacity hoặc Color): (1) Bạn có thể tự gõ, (2) bạn có thể nhập một công thức tính toán cho Kích thước dựa trên một số dữ liệu khác , hoặc (3) bạn có thể sử dụng Tính năng Tự động điền để cho NodeXL điền vào các cột dựa trên một số dữ liệu khác. Hình 12 cho thấy kết quả của việc sử dụng các tính năng Autofill NodeXL để tự động điền vào dựa trên các dữ liệu bạn đã nhập trước đó. Hình 12 Cột tự động : Để tái tạo lại hình 12, đầu tiên bấm vào nút AutoFill trong ribbon NodeXL.  Kết quả hộp thoại (Hình 13) cung cấp một tập hợp các hộp thả xuống cho phép bạn chọn dữ liệu bạn là thêm các lĩnh vực. Nhấp chuột vào biểu tượng 6 bên cạnh Vertex Size để xem tất cả các cột dữ liệu bạn nhập vào và chọn các Prior Parties (thay vì Age). Bạn có thể làm như vậy đối với nhiều thuộc tính hình ảnh của các đỉnh cũng như cạnh. Những liên quan với các đỉnh trong đỉnh bảng tính, trong khi những người liên quan với các cạnh trên bảng tínhEdges. Các cột dữ liệu sẽ hiển thị khi bạn click vào Refresh Graph. Hình 13 Mỗi thuộc tính có một trang tùy chọn liên quan cho phép bạn tinh chỉnh một số các thuộc tính. Ví dụ, chúng tôi muốn đảm bảo rằng các đỉnh đủ lớn để xem tốt, vì vậy chúng ta có thể nhấn vào nút trong cột lựa chọn cho hàng  Vertex Size(Hình 14). Hình 14 Chú ý: Mỗi khi bạn sử dụng Autofill, NodeXL  được hiển thị ở dưới cùng của các khung đồ thị. Việc này sẽ giúp bạn và người xem hiểu các thuộc tính hình ảnh của đồ thị.5. Thay đổi giao diện đồ thị : Một cách khác để thiết lập tính năng hình ảnh là nhấp chuột vào nút Options (hoặc kích chuột phải vào trong Cửa sổ đồ thị và chọn Options) để đưa lên hộp thoại Options (hình 15). Nó cung cấp điều khiển cho việc thiết lập các tính năng hình ảnh mặc định cho các đỉnh, đỉnh được chọn, Edges, các cạnh được chọn, Phông chữ, lề… thuộc tính mặc định hình ảnh (ví dụ, màu, hình dạng, Opacity) sẽ được thay thế bởi số trong các cột tương ứng trên đỉnh bảng Edges. Hình 15 V. Dán nhãn Các nhãn văn bản rất có ích trong việc tìm hiểu đồ thị, NodeXL cung cấp ba cách để hiển thị chúng, tất cả trong đó có thể được sử dụng đồng thời: Nhãn đơn giản:  tên đỉnh xuất hiện bên trong một hộp hìnhchữ nhật. Màu sắc và khoảng cách vẫn có thể được sử dụng, nhưng hình dạng và kích cỡ có thể không. Trung nhãn: Tiêu đề xuất hiện bên ngoài của nhãn, cho phép bạn sử dụng tất cả các thuộc tính hình ảnh gồm cả hình dạng và kích cỡ, nhưng thêm vào khả năng  màn hình. Tooltip: Tiêu đề xuất hiện như một cửa sổ pop-up chỉ khi dao động con trỏ lên đỉnh.Điều này giúp đồ thị cửa sổ gọn gàng, nhưng chỉ cho phép bạn xem các văn bản liên quan đến một đỉnh tại một thời điểm. Thêm nhãn đơn giản: Ta có thể dùng tính năng AutoFill Columns để điền vào các cột Label tiểu học với tên từ Vertex hoặc cột khác. Sau đó, khi bạn click vào Refresh đồ thị, các đỉnh trở nên tràn đầy nhãn (hình 16). Màu sắc mã hóa vẫn còn nhưng mã hóa kích thước không còn được sửdụng. Trong trường hợp này các màu sắc văn bản quá sáng, vì vậy màu hồng đã được thay đổi Hình 16 VI. Số liệu đồ thị Khi cố gắng để hiểu các mạng, các nhà phân tích thường muốn xác định các đỉnh quan trọng, xác định vị trí phân nhóm, hoặc có được một kết nối mạng lưới so sánh với các mạng khác. Trong khi hình dung chính nó có thể giúp làm được điều này. NodeXL có thể tính toán một số số liệu đồ thị. Sau khi tính toán, bạn có thể sử dụng các số liệu đồ thị để thay đổi màn hình hiển thị hình ảnh của đồ thị mạng của bạn. Số liệu đồ thị máy tính: Để tính toán các số liệu đồ thị đầu tiên click vào nút Graph Metric. Điều này sẽ mở ra hộp thoại trong hình 18 cho thấy số liệu đồ thị có sẵn. Chọn những người mà bạn muốn tính toán bằng cách kiểm tra trong các hộp bên cạnh chúng. Nhấp vào liên kết Details bên cạnh một số liệu cung cấp một lời giải thích ngắn gọn về các số liệu đó. Click vào nút Select All và sau đó chọn Metrics. Một số các số liệu đồ thị có thể mất một thời gian để tính toán khi làm việc với các mạng lớn, do đó, một thanh trạng thái được sử dụng để hiện sự tiến bộ. Sau khi hoàn thành, NodeXL hiển thị mỗi số liệu trong một tập mới của đồ thị Metrics cột trong bảng tính đỉnh.  Hình 18 Lưu File NodeXL:Để lưu các tập tin NodeXL,lưu nó như bất kỳ tập tin Excel khác, để làm cho chắc chắn chọn Workbook Excel tiêu chuẩn (vớiphần mở rộng xlsx.). Không lưu nó như là một Workbook Excel 97-2003 Workbook Macro-enabled, hoặc một workbook nhị phân. Mở một file NodeXL hiện tại: Bạn có thể mở một tập tin NodeXL cũng giống như bất kỳ tập tin Excel khác.Nếu NodeXL được cài đặt trên máy, Excel sẽ nhận ra bất kỳ tập tin được tạo ra bằng cách sử dụng NodeXLmặc dù nó có tiêu chuẩn .xlsx mở rộng. Mở tập tin sẽ tự động khởi động NodeXL. Một khi bạn đã mở tập tin, chọn hiển thị đồ thị và sau đó tính toán tất cả các Metrics đồ thị. Hình 19 Tổng thể về Metrics: • Loại: Đồ thị vô hướng hoặc chỉ dẫn • Edges duy nhất: số lượng của các cạnh độc đáo nhập vào bảng tính Edges • Edges Bản sao: số lặp đi lặp lại các cặp đỉnh trên bảng Edges. Trùng lặp cặp đỉnh có thể xảy ra, ví dụ như trong một mạng diễn đàn thảo luận khi người A trả lời người B nhiều lần. Cặp đỉnh trùng lặp có thể gây ra một số số liệu không chính xác. Chúng có thể được kết hợp thành một lợi thế cạnh trọng duy nhất bằng cách lựa chọn Merge Duplicate Edges như mô tả sau này. • Tổng số Edges: số tổng của các cạnh, tức là, các hàng vào bảng tính Edges. • Loops: số của các cạnh nối một đỉnh với chính nó. Một vòng lặp tự xảy ra khi cạnh danh sách bao gồm cùng tên chính xác Vertex 1 và Vertex 2 cột trên tab Edges. Điều này có thể xảy ra khi, trong một cạnh danh sách emailmột danh sách người trả lời email riêng của họ.  • Vertices: số tổng đỉnh, tức là, các hàng vào bảng tính đỉnh. Vertex Metrics:Để xem các số liệu đỉnh cụ thể như các biện pháp trung tâm và hệ số phân nhóm.Bạn sẽ thấy đồ thị Metrics cột mới, có thể được ẩn sau này nếu muốn bằng cách bỏ kiểm tra Metrics đồ thị từ nút Cột Workbook trên Ribbon NodeXL. mỗi giá trị liên quan trực tiếp đến một trong những đỉnh. Ví dụ, dòng 2 cho thấy số liệu đồ thị khác nhau được cụ thể để Andre (Hình 20). Hình 20 Bậc:Bậc của một đỉnh là một đếm số lượng của các cạnh được kết nối với nó. Diane có bậc 6 bởi vì cô ấy là kết nối trực tiếp đến 6 cá nhân khác. Jane có bậc 1 vì cô được kết nối với chỉ 1 người khác .  Kích thước của các đỉnh đã được thiết lập bằngcách sử dụng các tùy chọn kích thước Autofill một loạt để các đỉnh được nhìn thấy rõ ràng, nhưng không quá lớn. Nếu chúng ta sử dụng một biểu đồ chỉ dẫn, bậc duy nhất sẽ được chia thành hai số liệu: (1) Bậc,đo số lượng của các cạnh về phía đỉnh tức là, số người kề bên Khoảng cách trung tâm: Một đặc điểm bạn có thể quan tâm là khoảng cách giữa mỗi người và những người khác trong mạng. Nếu thông tin chảy qua các cạnh trong mạng, một số người có thể liên hệ với tất cả các những người khác chỉ trong một vài bước, trong khi những người khác có thể yêu cầu nhiều bước. Sự gần gũi trung tâm là một thước đo khoảng cách ngắn nhất trung bình từ mỗi đỉnh đến mỗi đỉnh khác.  Hệ số gom nhóm: Trong một số trường hợp, bạn bè của một người có thể là bạn bè với nhau, tạo ra một nhóm. VII. Chuẩn bị dữ liệu NodeXL bao gồm các chiến lược mạnh mẽ để làm cho các mạng lớn và khám phá quan trọng các tính năng của dữ liệu, nhưng để tận dụng lợi thế này thường cần thiết để chuẩn bị dữ liệu ban đầu. Phân tích: Phần này phân tích một mạng lưới được tạo ra từ các bài viết của diễn đàn thảo luận và ý kiến ​​blog. SeriousEats cộng đồng trực tuyến bởi những người đam mê thực phẩm( Dữ liệu được bằng taythu thập được từ nội dung truy cập công cộng được lấy từ các trang web SeriousEatstrên 7-8 tháng 3, 2009. Bài đăng trên blog bắt đầu bằng "B_" và các bài viết của diễn đàn thảo luận bắt đầu với một "F_". Ví dụ, dòng đầu tiêncho thấy rằng người sử dụng đăng mục Blog Misosoup viết tắt tiêu đề (Hình 21). Đây là loại tập dữ liệu với Vertex 1 người đại diện và 2 Vertex đại diện cho một số sự kiện. Hình 21 Kết hợp Edges : Bạn có thể nhận thấy rằng một số hàng là bản sao (hàng 16, 18, và 20 trong hình 21). Đây không phải là một lỗi kể từ khi một số thành viên cộng đồng được đăng nhiều lần cùng một diễn đàn hoặc blog. Tuy nhiên, như thể hiệnlàm nổi bật màu đỏ trong cửa sổ đồ thị hình 21, chỉ có 1 cạnh được hiển thị cho mỗi hàng trùng lặp. NodeXL cho phép bạn để loại bỏ các cạnh trùng lặp, trong khi vẫn giữ lại các thông tin về bao nhiêu lần một cạnh đã được nhân đôi. Click vào Edges Duplicate nút Merge trong trình đơn thả xuống. Hình 22 Biểu đồ hiển thị trong hình 22 là không dễ dàng để giải thích, phần lớn là vì nó bao gồm rất nhiều đỉnh và cạnh.  Nó cũng không làm cho rõ ràng một thực tế rằng một số đỉnh đại diện cho nhữngđiều khác nhau hơn so với các đỉnh khác. Để giải quyết vấn đề này, bạn có thể thiết lập hình dạng và màu sắc độc đáo cho từng loại khác nhau của đỉnh. Điều này có thể được thực hiện bằng tay với sự trợ giúp của phân loại Sắp xếp dữ liệu: NodeXL có thể tận dụng hỗ trợ của Excel để phân loại cột. Điều này có thể được sử dụng để giúp chú thích dữ liệu hiệu quả và xác định các đỉnh quan trọng. Tới đỉnh bảng tính và nhấn vào trình đơn thả xuống tam giác trong các tế bào nhãn Vertex của cột đầu tiên. Chọn sắp sếp từ A đến Z từ trình đơn. Hình 23 Tự động điền dữ liệu cột: Thiết lập màu đen và Shape vào đĩa (hàng 1-15 như thể hiện trong hình 24). để hiệu quả bạn có thể nhập màu sắc và hình dạng mong muốn trong hàng đầu tiên, đánh dấu cả hai, và di chuyển con trỏ đến góc dưới bên phải của hình cho đến khi nó trở thành một biểu tượng +. đến góc dưới bên phải của hình cho đến khi nó trở thành một biểu tượng +. Kéo biểu tư