Sử dụng nvivo trong nghiên cứu định tính

1 Sử dụng nvivo trong nghiên cứu định tính ******************* Người dịch: Vũ Tuấn Huy Hà Nội 8-2003 2 Mục lục Chương 1- Về cuốn sách này 8 Ai có thể sử dụng cuốn sách này? 8 Bắt đầu nghiên cứu với Nvivo: Người sử dụng và những đồng nghiệp của họ trong nghiên cứu 8 Hiểu biết phần mềm: Đối với người giám sát, đồng nghiệp và khách hàng 8 Giới thiệu các mức độ học: Đối với sinh viên, Người nghiên cứu tự học, người thăm dò 9 Nghiên cứu định tính và chương trình NVivo 9 Sử dụng cuốn sách này 11 Chương 2- Một dự án trong Nvivo. 13 Các bộ phận của nvivo: 13 Tài liệu (Documents) 14 Nút (Nodes) 14 Các đặc tính của tài liệu và các nút 14 Làm việc trong Nvivo 15 Thăm dò (Explorer) 15 Các bộ duyệt (Browsers) 15 Quá trình của một dự án 15 Tóm tắt 16 Quá trình tổ chức 16 Quản lý tài liệu 16 Quản lý các node 16 Quá trình kết nối 18 Kết nối tài liệu 18 Kết nối các nút 18 Quá trình mã hoá 19 Mã hoá tài liệu 19 Các nút mã hoá 19 Quá trình tìm kiếm 20 Nghiên cứu các quan hệ giữa các mục của dự án 20 Trình bày tài liệu 21 Đặt câu hỏi “hãy chỉ cho tôi” 21 Quá trình mô hình hoá 22 Các quyết định về một dự án 22 Chọn một dự án điển hình (typical) hoặc theo ý muốn (custom) 22 Các đặc điểm của dự án 23 Nhập dự án NUD*IST 23 Lưu trữ (Save) và sao lưu (back up) 24 Tiếp tục đọc… 24 3 Chương 3: tài liệu (document) 26 Những tài liệu Định tính : phong phú (rich), động (dynamic), phức hợp (compound) 27 Những dạng tài liệu 28 Tóm tắt các nguồn tài liệu, quá trình và sử dụng 28 Chọn dạng tài liệu 29 Khi nào bạn nhập văn bản? 29 Khi nào bạn sử dụng một tài liệu uỷ nhiệm (proxy)? 30 Vì sao bạn tạo ra tài liệu trong NVivo? 30 Thiết kế hệ thống tài liệu 31 Thiết kế những tài liệu có thể soạn thảo 31 Không có nhu cầu cho những cái giống nhau 31 Những tài liệu phức hợp cho những mục đích mới 32 Đặt kế hoạch và chuẩn bị tài liệu 32 Nhập một tài liệu dưới dạng rich text format 32 Sử dụng các văn bản dưới dạng rich text format 32 Sử dụng các cấp độ tiêu đề và những tiêu đề phụ 33 Tạo ra một tài liệu uỷ nhiệm (proxy) 34 Bắt đầu (và tiếp tục) bằng việc tạo ra những tài liệu mới trong NVivo 34 Những tài liệu nhập từ Dự án của NUD * IST ( N4, NS hoặc N6) 35 Đọc lướt và soạn thảo tài liệu 35 Mã hóa Trực quan 36 Quản lý tài liệu 38 Sử dụng Thăm dò tài liệu (Document Explore) 38 Sử dụng phác thảo tài liệu 38 Sử dụng những thuộc tính tài liệu 38 Sử dụng tên và sự mô tả 38 Xóa, mở rộng và sao lại những tài liệu 39 Ghi nhớ (Memos) 41 Tạo ra và việc sử dụng những bản ghi nhớ 41 Những bản ghi nhớ và DocLinks 42 Bạn có thể làm gì với những bản ghi nhớ 42 Làm thế nào để xác định những bản ghi nhớ trong những thủ tục phân tích 43 Có cần phải là một bản ghi nhớ? 44 Những tóm tắt và báo cáo về tài liệu 44 Chương 4 – Các Nút (Nudes) 45 Những nút trong NVivo 46 Sự tóm tắt, Phân loại và sự mã hóa 47 Làm việc trong NVivo 47 Những khu vực Nút 48 Những nút Tự do 48 4 Các nút cây 49 Những nút Trường hợp 49 Tạo ra những nút 50 Tạo ra một nút trong khi thêm mã hoá 50 Tạo ra một nút mà không làm bất kỳ sự mã hóa nào ở (tại) nó 50 Tạo ra những nút một cách tự động 51 Mục mã hoá tạo ra những nút 51 Tạo ra những nút tìm kiếm 51 Nhập bảng tạo ra các nút 51 Quản lý các nút 52 Sử dụng Node Explorer 52 Các nút và những thuộc tính của chúng 52 Thay đổi các nút 53 Quản lý mã hóa : Bộ duyệt Nút (Node Browser) 54 Thiết kế hệ thống nút 55 Hệ thống nút cần phải lớn như thế nào? 55 Các nút Trường hợp và xử lý các Trường hợp 56 Những dự án nào cần Nut Trường hợp? 56 Bạn có thể làm gì với những nút trường hợp? 57 Tóm tắt và những báo cáo của các nút 58 Chương 5 - Những thuộc tính 60 Tổng quan 60 Vai trò của những thuộc tính trong các dự án định tính 61 Sử dụng những thuộc tính tài liệu và nút 62 Sử dụng những thuộc tính tài liệu 63 Sử dụng những thuộc tính nút 63 Những thuộc tính nút Trường hợp (công dụng đặc biệt của những thuộc tính nút) 64 Sự đồng nhất của Dự án với những thuộc tính tài liệu và thuộc tính nút 64 Sử dụng Attriute Explorers 65 Những giá trị Thuộc tính 65 Những chuỗi những ký tự 66 Các con số 66 Đại số Boole 66 Ngày tháng và thời gian 67 Sử dụng những thuộc tính ngày tháng / thời gian để phân tích thời gian 67 Không cần hạn chế các giá trị 68 Giải quyết việc thiếu thông tin 68 Thiết kế một hệ thống thuộc tính 69 Tên 69 Kiểu Giá trị 69 Giá trị Mặc định 69 5 Sự nhập và xuất một bảng các thuộc tính và những giá trị 70 Chương 6 - Liên kết dữ liệu 72 Ba loại Datalinks 74 DataBites: Sự liên kết tới những chú giải, những hồ sơ khác hoặc những trang Web 74 DocLinks: Sự liên kết tới một tài liệu của dự án 76 NodeLinks: Sự liên kết tới một nút ( và như vậy tới văn bản mã hoá ở tại nút đó) 78 Kết hợp Datalinks và mã hóa 80 Chương 7: mã hoá tại các nút 82 Sự mã hóa Định tính 83 Những mục đích của việc mã hoá ở tại những nút 84 Sự mã hóa Sáng tạo : mã hóa trực quan hoặc nút? 85 Những cách mã hoá ở tại các nút 87 Tại sao có cách mã hoá khác nhau? 87 Việc mã hoá với Thanh mã hoá 88 Mã hóa và xem lại mã hoá bằng Coder 89 Sử dụng Coder để kết hợp mã hoá với việc xem những gì đã được mã hoá 90 Việc mã hoá với Paragraph Coder Error! Bookmark not defined. Mã hoá tự động với Section Coder 91 Việc mã hoá với Công cụ Tìm kiếm 92 Mã hoá những kết quả của một sự tìm kiếm 92 Mã hoá một phạm vi 93 Ghi chú về mã hoá một tài liệu uỷ nhiệm 93 Sử dụng Bộ duyệt Nút 93 Giải mã và mã hóa: Sử dụng Bộ duyệt Nút để tiếp tục mã hoá 94 Sử dụng trình bày các tài liệu đã được mã hoá 94 Xem các tài liệu đã được mã hoá trong ngữ cảnh 94 Xem và xem lại mã hoá 95 Xem bằng Coder 95 Coding Stripes trong Bộ duyệt Tài liệu hoặc Bộ duyệt Nút 95 Quản lý những nút như những hộp chứa mã hoá 96 Chương 8 - tạo dáng dữ liệu – Tập hợp và cây 98 Tổng quan 98 Hình thành trong những tập hợp 99 Tại sao sử dụng những tập hợp hơn là cách nhóm lại những mục khác? 99 Sử dụng những tập hợp 100 Tạo ra những tập hợp 101 Tạo dáng hệ thống nút 101 Những nút Tự do, những cái cây và những trường hợp 102 6 Kho Có thứ bậc của các phạm trù 102 Tại sao sử dụng cây trong NVivo? 102 Cây không làm những cái gì 103 Thiết kế và sử dụng hệ thống nút 104 Khi nào bắt đầu tổ chức các nút? 106 Bắt đầu thiết kế hệ thống nút như thế nào? 106 Những mục tiêu của một hệ thống nút 107 Chương 9: Xem và hiển thị dữ liệu - Công cụ Hiển thị, Lọc và Phân tích 108 Hãy cho tôi xem! Hãy sử dụng công cụ hiển thị 109 Công cụ Lọc (Filter) 110 Phân tích (Assay) 111 Phân tích lướt nhanh 112 Tạo và sử dụng bảng phân tích 112 Chương 10: Tạo mô hình 114 Những thách thức của việc tạo mô hình định tính 115 Vấn đề của việc tạo mô hình ngoài máy vi tính 115 Tạo mô hình định tính của NVivo 115 Sử dụng Model Explorer 116 Tạo một mô hình 116 Từ dữ liệu đến mô hình 117 Từ mô hình đến dữ liệu 117 Các lớp, kiểu dáng và nhóm 117 Tạo lớp cho mô hình 117 Lưu trữ, khám phá và sửa lại mô hình 120 Việc tạo mô hình thích hợp trong khâu nào của quá trình nghiên cứu 121 Chương 11: tìm kiếm 122 Tìm kiếm thông minh 123 Tôi muốn hỏi gì? 124 Tôi muốn hỏi nó ở đâu? 124 ... Và tôi có cái gì đây? 125 Tôi muốn làm gì với kết quả? 125 Khép kín hệ thống: kết quả có thêm dữ liệu 126 Sử dụng các thao tác tìm kiếm 126 Tìm kiếm đơn giản: từ ngữ, node hoặc thuộc tính 127 Sử dụng chức năng tìm kiếm từ ngữ 127 Hoặc kết hợp các mục... 129 Tạo lập một ma trận trực tiếp 134 Định phạm vi tìm kiếm 135 Đặt phạm vi 135 Lưu và sử dụng lại các phạm vi 136 7 Phân tích phạm vi 137 Xử lý kết quả 137 Mở rộng: Bạn muốn bao gồm bối cảnh nào? 137 Bạn muốn kết quả như thế nào? 138 Tiến hành lựa chọn 138 Tiến hành tìm kiếm vì mục đích của bạn 139 Thu thập dữ liệu 139 Mổ xẻ dữ liệu: một ví dụ mở rộng 140 Giới hạn của tìm kiếm 141 Chương 12: Tập trung lại 143 Các lựa chọn và tiến hành lựa chọn 144 Khám phá và phát triển các thể loại 144 Lựa chọn mã hóa như thế nào (và có mã hóa không) 145 Tập trung dữ liệu lại 146 Xếp thứ tự và tổ chức 147 Quan sát và tìm kiểu mẫu 149 Tập trung lại với dữ liệu thống kê 150 Nhập Thuộc tính 150 Xuất khẩu Thuộc tính 151 Xuất khẩu mã 151 Vấn đề thiết kế 151 Tập trung nó lại từ khởi đầu 152 Kiểm tra lại văn bản 152 Văn bản dự án 153 Và bây giờ, quan sát, giảng dạy, và trình bày 154 Xem dự án 154 Tạo ra hướng dẫn của riêng bạn 155 Trình bày 155 Trợ giúp 155 Nguồn internet 156 Diễn đàn thảo luận 156 Sách tham khảo 156 8 Chương 1- Về cuốn sách này Tính toán định tính ngày nay được chấp nhận rộng rãi và thậm chí là một đòi hỏi cần thiết. Khi các phần mềm phát triển từ những hệ thống mã hoá và lấy lại đơn giản đến những công cụ phức tạp hơn và được hỗ trợ bởi rất nhiều phương pháp và phương pháp luận, thăm dò tài liệu và giải thích những công cụ này thường bị chậm trễ. Giảng viên và những người nghiên cứu đòi hỏi không chỉ làm việc với phần mềm như thế nào mà còn thiết kế và phân tích những vấn đề nghiên cứu như thế nào, những vấn đề lựa chọn phương pháp luận và xử lý phần mềm. Đối với độc giả của các công trình nghiên cứu, nhiệm vụ khác của họ là đánh giá quá trình này nhờ đó rút ra kết luận. QSR Nvivo, một phần mềm được nghiên cứu trong cuốn sách này, hỗ trợ xây dựng dự án và quá trình nghiên cứu đưa ra những lựa chọn khác nhau để quản lý và phân tích dữ liệu hơn là cung cấp những lựa chọn bởi những hướng dẫn kỹ thuật và phần mềm khác. Nvivo cũng ngày càng được dạy nhiều hơn, từ khi nó kết hợp mã hoá dữ liệu với những phương pháp hiệu đính và sửa văn bản quen thuộc, và do đó dễ dàng hơn trong việc giới thiệu so với những phương pháp bằng tay và các chương trình trước đó. Có thể học phần mềm trong quá trình nghiên cứu hơn là trong giai đoạn chuẩn bị. Học bằng thực hành đòi hỏi người nghiên cứu có một bản đồ các công cụ và công dụng của nó để tham khảo khi cần thiết. Cuốn sách này cung cấp một bản đồ như vậy. Ai có thể sử dụng cuốn sách này? Bắt đầu nghiên cứu với Nvivo: Người sử dụng và những đồng nghiệp của họ trong nghiên cứu Nếu bạn có đầy đủ phần mềm Nvivo, cuốn sách này đi theo phần mềm, cùng với những hướng dẫn thì có thể bắt đầu nghiên cứu. Cả hai có cấu trúc cân đối. Ngoại trừ chương đầu tiên và chương cuối cùng, các chủ đề được cấu trúc theo cùng trật tự, và các chương tương ứng trong cả hai. Chúng được thiết kế cùng với nhau đề giới thiệu mỗi cấu trúc dữ liệu và quá trình nghiên cứu mà phần mềm hỗ trợ, thiết kế nghiên cứu và các chiến lược phân tích, bạn có thể sử dụng khi phát triển dự án riêng của mình Hiểu biết phần mềm: Đối với người giám sát, đồng nghiệp và khách hàng Cuốn sách này có thể đọc riêng nếu bạn muốn biết về tiềm năng của một phần mềm cho nghiên cứu định tính, hoặc nếu bạn muốn hiểu phần mềm được sử dụng bởi những đồng nghiệp hoặc sinh viên. Cuốn sách này sẽ giúp bạn hiểu và truy cập các dự án, đánh giá và phê phán các quá trình mà nhờ đó, dữ liệu được quản lý và nghiên cứu, tiến hành phân tích đánh giá trong Nvivo. 9 Giới thiệu các mức độ học: Đối với sinh viên, Người nghiên cứu tự học, người thăm dò Cuốn sách này được sử dụng để giới thiệu các phần mềm đối với sinh viên học về định tính, hoặc với phần mềm đầy đủ trong Nvivo hoặc phần mềm miễn phí không lưu trữ. Phần dạy kèm đưa ra một sự lựa chọn dạng dữ liệu và môn học, để sinh viên học về tính toán định tính, và đối với những người nghiên cứu thử sử dụng phần mềm và học những bước đầu tiên. Giáo viên có thể tạo ra những dự án riêng của mình, với dữ liệu thích hợp cho các lớp của họ, và sinh viên có thể học trên dữ liệu đó. Các văn bản khác bổ sung dự án này và có thể giúp cho việc giảng dạy. Xem Pat Bazeley và Lyn Richards, (2000) The Nvivo Qualitative Project Book, Sage Publicâtions, London. Graham Gibbs, (2002) Qualitative data analysis: explorations ưith Nvivo, Open University Press, London. Xem QSR website, www.qsrinternational.com, để tham khoả với những sách giáo khoa khác và những bài báo sử dụng trong giảng dạy nghiên cứu định tính với Nvivo. Nghiên cứu định tính và chương trình NVivo Nghiên cứu định tính là một thuật ngữ áp dụng cho nhiều phương pháp xử lý những loại dữ liệu không cấu trúc và không thích hợp để đưa ra những kết quả dưới dạng con số. Người nghiên cứu sử dụng dạng dữ liệu này nhằm đạt được những hiểu biết mới về một hoàn cảnh, kinh nghiệm hoặc quá trình, từ những giải thích chi tiết trong ngôn ngữ riêng của người trả lời, hoặc những ghi chép của người nghiên cứu trên thực địa từ quan sát tham dự, hoặc những phát hiện từ các tài liệu. Phân tích những dữ liệu như vậy đòi hỏi sự nhạy cảm đối với những chi tiết và hoàn cảnh, cũng như tìm tòi một cách chính xác những thông tin và những phương pháp thăm dò một cách cẩn thận các chủ đề, phát hiện và thử nghiệm các khuôn mẫu. Khung cảnh nghiên cứu quyết định sử dụng thời gian và mục tiêu. Trong một số khung cảnh nhấn mạnh đến sự hiểu biết hoàn toàn một quá trình theo thời gian, trong hoàn cảnh khác là đánh giá nhanh và những phát hiện nhanh và sự minh hoạ, ví dụ, những chủ đề trong các thảo luận nhóm. Những phương pháp này được sử dụng trong nhiều môn học khác nhau như khoa học xã hội, y học, nghiên cứu thị trường và kinh doanh, thông tin, luật pháp, nghiên cứu chính trị và lịch sử, lịch sử đời sống và đánh giá chính sách. Những phương pháp khác nhau đòi hỏi sử dụng những phương pháp xử lý và giải thích dữ liệu khác nhau. Một số (ví dụ hiện tượng luận, lý thuyết cơ bản, phân tích quá trình) đi tìm để tạo ra những hiểu biết và lý thuyết mới từ dữ liệu. Một số khoa học khác như nghiên cứu thực địa và dân tộc học, nghiên cứu hành động và phân tích mô hình), mục tiêu là mô tả sự phong phú và trình 10 bày một cách sống động những hiểu biết mới. Một số nhà nghiên cứu định tính trong mỗi môn học này đã liên kết dữ liệu của họ với phân tích định tính. Nếu chúng ta chưa quen với những phương pháp này thì trước hết phải học các phương pháp đó trước khi bắt tay vào các nghiên cứu, vì những phương pháp khác nhau đòi hỏi những dạng dữ liệu khác nhau và cách xử lý dữ liệu khác nhau. Mặc dù sự khác nhau này, các phương pháp đều có một đặc điểm chung. Nghiên cứu định tính luôn luôn đòi hỏi rằng người nghiên cứu thăm dò và giải thích các dữ liệu phức tạp một cách nhạy cảm, và tránh đưa ra những dữ liệu bằng số trước giai đoạn thực nghiệm. Phương pháp định tính luôn đòi hỏi người nghiên cứu thống kê những hiểu biết ngày càng tăng, tóm lại, những chú giải hoặc ghi chép trên thực địa. Nghiên cứu định tính thường xem dữ liệu như những thống kê các ý tưởng về những sự kiện nghiên cứu nào đó và phản ánh trong phương pháp luận. Nvivo có những công cụ để giải quyết tất cả những dữ liệu định tính, trợ giúp kỹ thuật đòi hỏi bởi tất cả các phương pháp này. Nghiên cứu những dạng dữ liệu không phải bằng số, không cấu trúc đòi hỏi những phương pháp xây dựng chỉ số, tìm kiếm và lý thuyết hoá. Nghiên cứu định tính ít khi làm việc với một khối lượng cố định dữ liệu thu thập trước đó mà thường phải thay đổi và làm gia tăng những thống kê phong phú xây dựng từ những quan sát, phỏng vấn, phân tích tư liệu, tổng quan tư liệu và các sự kiện nghiên cứu khác. Nguồn dữ liệu thay đổi (ví dụ ghi chép thực địa, gỡ băng, tư liệu sao chép) và mang nhiều hình thức khác nhau (như văn bản, ảnh, băng, phim). Các kỹ thuật bao gồm cả thống kê và liên kết các ý tưởng theo nhiều cách, tìm kiếm và thăm dò các mô hình dữ liệu và ý tưởng. Như vậy, Nvivo được thiết kế để loại bỏ sự phân chia cứng nhắc giữa “dữ liệu” và “giải thích”. Nó đưa ra nhiều phương pháp để liên kết các bộ phận của dự án nghiên cứu, kết hợp sự phản ánh và thống kê dữ liệu. Tóm lại, nghiên cứu định tính thường có hai mặt, tạo ra và quản lý sự phức tạp. Dự án nghiên cứu sẽ phát triển ngày càng phức tạp khi liên kết, mã hoá, định dạng và lập mô hình dữ liệu. Nhưng phần mềm này sẽ giúp chúng ta quản lý và tổng hợp những ý tưởng, cung cấp nhiều công cụ để phân loại những hiểu biết về dữ liệu và đi đến câu trả lời cho những vấn đề nghiên cứu. Cuốn sách này sẽ không chỉ cho người đọc định vị nghiên cứu trong một phạm vi các phương pháp luận, nhưng khi dự án được hình thành, nó sẽ giúp chúng ta tìm những công cụ phù hợp trong phần mềm này. Những nhà nghiên cứu định tính ít khi làm việc với một khối lượng cố định dữ liệu thu thập trước đó. Dù dùng phương pháp nào, chúng ta cũng phải biến đổi dữ liệu và làm gia tăng sự phong phú của dữ liệu từ những quan sát, phỏng vấn, phân tích tư liệu, tổng quan tư liệu, và thông tin từ những nghiên cứu khác. Các nguồn tư liệu thay đổi (ví dụ, ghi chép trên thực địa, gỡ băng phỏng vấn, các tài liệu sao chép) cũng như hình thức (ví dụ, văn bản, ảnh, băng, phim). Nvivo cung cấp nhiều công cụ để xử lý dữ liệu và thông tin, mã hoá một cách trực quan hoặc theo các phạm trù, chú giải và đi vào các nguồn thông tin một cách chính xác. 11 Các nhà nghiên cứu định tính cũng làm việc với những ý tưởng về các sự kiện nghiên cứu này ngày càng tăng. Nvivo có những công cụ để thống kê và liên kết những ý tưởng theo nhiều cách, tìm kiếm và thăm dò các mô hình dữ liệu và các ý tưởng. Nó cũng đưa ra nhiều cách để liên kết các bộ phận của dự án. Khi chúng ta kết nối, mã hoá, định dạng và lập mô hình dữ liệu, phần mềm sẽ giúp ta quản lý và tổng hợp các ý tưởng, xây dựng và thử nghiệm các câu trả lời đối với vấn đề nghiên cứu. Nếu chúng ta chưa quen với các phương pháp nghiên cứu định tính, đọc các phương pháp này và đặc biệt định vị dự án nghiên cứu trong một phạm vi rộng lựa chọn các phương pháp xử lý và giải thích dữ liệu là cần thiết. Cuốn sách này không mô tả hoặc đánh giá các phương pháp định tính khác nhau, hoặc dạy sử dụng các phương pháp này như thế nào. Phần mềm này chỉ giúp người nghiên cứu những gì họ muốn thực hiện. Để giới thiệu bản đồ phương pháp luận và các kỹ thuật nghiên cứu định tính, thiết kế cho những người mới nghiên cứu, xem Janice M. Morse và Lyn Richards, (2002) Readme first for a user's Guide to Qualitative Methods, Sage Publication Thousand Oaks. Sử dụng cuốn sách này Bốn chương tiếp theo giới thiệu một dự án trong Nvivo và những hệ thống mà nhờ đó một người nghiên cứu xây dựng một dự án, các tài liệu, các nút và các thuộc tính. Phần còn lại của các chương bao gồm các quá trình được hỗ trợ bởi sự kết hợp của những khối này: Liên kết dữ liệu, mã hoá tại các nút, hình thành dữ liệu, hiển thị, mô hình và tìm kiếm. Chương kết luận là một tổng quan về những cách khác nhau những phương tiện này hỗ trợ liên kết và phân tích, các cách giám sát, người nhận hoặc các thành viên của nhóm có thể đánh giá và góp phần vào trong nghiên cứu - Kết hợp lại với nhau. Nvivo là một sản phẩm đối tác và nâng cấp tuỳ chọn đến phần mềm QSR NUD*IST (Phiên bản hiện nay là N6), phần mềm dẫn đầu trong nghiên cứu định tính. Những người sử dụng N4, N5 hoặc N6 nâng cấp lên Nvivo có thể lấy dự án trực tiếp vào phần mềm mới. Để so sánh hệ thống của hai sản phẩm, hãy xem trang Web QSR (Trợ giảng có tiêu đề Nhập từ NUD*IST với những hướng dẫn đơn giản để nhập một dự án từ phiên bản bất kỳ của NUD*IST). Bước đầu tiên để thiết lập dự án, hãy đi đến hướng dẫn bước đầu (Getting Started guide). Để đi chi tiết hơn vào một dự án, sử dụng một trong những bài trợ giảng. Để nhận được nhiều thông tin hơn và các nguồn, hãy đến trang web QSR, www. Qseinternational.com. Điều quan trọng, nếu bạn có phần mềm Nvivo, và chưa đăng ký trên trang web, hãy đăng ký! Đây là cách duy nhất để đảm bảo rằng QSR có thể gửi cho bạn những tin tức có thể là quan trọng, kể cả những tin về nâng cấp miễn phí, những sửa chữa chủ yếu, và sự phát triển có ý nghĩa trong phần mềm hỗ trợ nghiên cứu của bạn 12 13 Chương 2-