The capability of organic matter decomposition and nutrient uptake in coastal waters of Ca Na bay, Ninh Thuan province

103 Vietnam Journal of Marine Science and Technology; Vol. 19, No. 4A; 2019: 103–113 DOI: https://doi.org/10.15625/1859-3097/19/4A/14606 https://www.vjs.ac.vn/index.php/jmst The capability of organic matter decomposition and nutrient uptake in coastal waters of Ca Na bay, Ninh Thuan province Hoang Trung Du * , Nguyen Trinh Duc Hieu Institute of Oceanography, VAST, Vietnam * E-mail: h_trungdu@hotmail.com Received: 30 July 2019; Accepted: 6 October 2019 ©2019 Vietnam Academy of Science and Technology (VAST) Abstract This paper focuses on the capability of organic matter decomposition and inorganic nutrient uptake in the coastal waters of Ca Na bay (Ninh Thuan province) in October, 2018 (the rainy season) and May, 2019 (the dry season). The results of laboratory experiments on organic decomposition, photosynthesis and nutrient uptake showed that the BODgh and the average values of k- decay rate in coastal waters of the surveyed area are higher in the rainy season compared with the dry season, with the average BODgh values of 5.474 mgO2/l and 4.768 mgO2/l respectively, and the corresponding k-values of 0.183 day -1 and 0.143 day -1 . Howver, the half-life decay of organic matter is lower in the rainy season than in the dry season, with the corresponding values of 5.110 days and 5.571 days. In the studied area, the photosynthesis of phytoplankton strongly absorbs nitrate (NO3 - ), followed by ammonium (NH4 + ) and phosphate (PO4 3- ). The capability of nutrient uptake for nitrogen and phosphorus components was 9.17 mgN/m 3 /hour and 0.92 mgP/m 3 /hour, respectively in the dry season; and 7.31 mgN/m 3 /hour and 0.63 mgP/m 3 /hour in the rainy season. The results of the study are favorable condition for calculating the environmental capacity in the coastal waters of Ca Na bay in the future. Keywords: Organic matter, decomposition, nutrients, BOD. Citation: Hoang Trung Du, Nguyen Trinh Duc Hieu, 2019. The capability of organic matter decomposition and nutrient uptake in coastal waters of Ca Na bay, Ninh Thuan province. Vietnam Journal of Marine Science and Technology, 19(4A), 103–113. 104 Tạp chí Khoa học và Công nghệ Biển, Tập 19, Số 4A; 2019: 103–113 DOI: https://doi.org/10.15625/1859-3097/19/4A/14606 https://www.vjs.ac.vn/index.php/jmst Khả năng phân rã hữu cơ và hấp thu muối dinh dưỡng ở vùng ven bờ vịnh Cà Ná, tỉnh Ninh Thuận Hoàng Trung Du * , Nguyễn Trịnh Đức Hiệu Viện Hải dương học, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, Việt Nam *Email: h_trungdu@hotmail.com Nhận bài: 30-7-2019; Chấp nhận đăng: 6-10-2019 Tóm tắt Bài báo tập trung đánh giá khả năng phân rã chất hữu cơ và hấp thụ muối dinh dưỡng trong vùng nước ven bờ vịnh Cà Ná (tỉnh Ninh Thuận) v o tháng 10/2018 (mùa mưa) v tháng 5/2019 (mùa khô). Kết quả thực nghiệm về phân rã hữu cơ, quang hợp và hấp thụ muối dinh dưỡng tại phòng thí nghiệm, cho thấy: giá trị BODgh và hằng số tốc độ phân rã k trung bình trong vùng nghiên cứu v o mùa mưa đều cao hơn so với mùa khô với giá trị BODgh trung bình tương ứng đạt 5,474 mgO2/l và 4,768 mgO2/l; và giá trị k tương ứng đạt 0,183 ngày-1 và 0,143 ngày-1. Tuy nhiên, thời gian bán phân rã chất hữu cơ v o mùa mưa thấp hơn so với mùa khô với giá trị tương ứng đạt 5,110 ngày và 5,571 ngày. Tại khu vực nghiên cứu, quá trình quang hợp của thực vật phù du hấp thụ mạnh nhất muối nitrat (NO3 – ) tiếp đến là amonium (NH4 + ), và phosphate (PO4 3– ). Khả năng hấp thụ muối dinh dưỡng nitơ v photpho trong mùa khô lần lượt đạt 9,17 mgN/m 3 /giờ và 0,92 mgP/m3/giờ; v trong mùa mưa lần lượt đạt 7,31 mgN/m3/giờ và 0,63 mgP/m3/giờ. Các kết quả của nghiên cứu tạo điều kiện thuận lợi cho việc tính toán sức tải môi trường của vùng ven bờ vịnh Cà Ná sau này. Từ khóa: Chất hữu cơ, phân rã, muối dinh dưỡng, BOD. MỞ ĐẦU Tự làm sạch của thủy vực là một quá trình phức tạp nhằm làm giảm nồng độ của các nguồn thải vào thủy vực, nó được chia thành 3 quá trình chính: Vật lý, hóa học và sinh học [1]. Qua các số liệu đo đạc thực nghiệm, bài báo tập trung xem xét khả năng tự làm sạch sinh học ở vực nước vịnh Cà Ná thông qua quá trình phân rã chất hữu cơ v đồng hóa muối dinh dưỡng. Trong thuỷ vực các cửa sông và ven bờ biển, vật chất hữu cơ có nguồn gốc từ nhiều nguồn khác nhau. Chúng có thể được tạo ra từ quá trình quang tổng hợp của thực vật phù du; từ các quá trình trao đổi chất qua các bậc dinh dưỡng khác nhau; từ chất thải của các loài thủy sinh vật, hoặc chúng được vận chuyển từ biển vào, từ thượng nguồn xuống và từ quá trình xáo trộn của chất hữu cơ trong nền đáy. Tuy nhiên, các chất hữu cơ n y luôn vận động, chuyển hóa bởi một loạt các quá trình lý học, hóa học và sinh học. Trong thủy vực, hệ vi sinh vật có vai tr quan trọng trong quá trình phân rã vật chất hữu cơ. i sinh vật sẽ phân hủy các chất hữu cơ để thu nhận các chất cần thiết cho các hoạt động sống của chúng. Trong quá trình phân rã, vật chất hữu cơ được vi sinh vật biến đổi thành các chất nghèo năng lượng, và cuối cùng, trong những điều kiện phù hợp thì chất hữu cơ sẽ được chuyển hóa ngược trở lại thành các chất vô cơ (quá trình khoáng hóa chất hữu cơ). Mô hình phân rã sinh học chất hữu cơ trong thủy vực được mô tả lần đầu tiên bởi nhóm tác giả treeter v Phelps (1925) 2 . Tuy nhiên đến năm 2006 đã có t nhất bốn mô hình mô tả quá Khả năng phân rã hữu cơ và hấp thu muối 105 trình phân rã chất hữu cơ được sử dụng v đề cập trong các nghiên cứu sau: Thomas (1950) [3], Navone (1960) [4], Fujimoto (1964) [5], Hewitt et al., (1979) [6 , drian v anders (1992–1993) [7 , oung v lark (1965) 8 , drian v anders (1998) 9 , orsuk v tow (2000) [10 , v Mason et al., (2006) [11 . Để đánh giá quá trình phân rã hữu cơ tại các thủy vực ven bờ, phần lớn các nghiên cứu sử dụng mô hình treeter v Phelps 12–14]. Trong nghiên cứu [15], nhóm tác giả so sánh ba mô hình của treeter v Phelps; mô hình của oung v lark; v mô hình của Mason et al., kết quả cho thấy mô hình của treeter v Phelps phù hợp nhất với đặc trưng phân rã hữu cơ tại thủy vực. Bên cạnh phân rã hữu cơ, quá trình quang hợp của thực vật phù du cũng có vai tr quan trọng đối với chức năng sinh thái của thủy vực, qua quá trình quang hợp, thực vật phù du sẽ sử dụng muối dinh dưỡng trong thủy vực. Một số nghiên cứu 14, 15 đánh giá quá trình hấp thụ muối dinh dưỡng thông qua khả năng quang hợp cực đại của thực vật phù du; bằng cách sử dụng các mô hình tương quan giữa năng suất v cường độ bức xạ (mô hình P-I) như: Mô hình của ebb et al., (1974) [16], mô hình của Jassby v Platt (1976) 17 , mô hình của Platt et al., (1980) 18 , ilers v Peeters (1988) [19]. Tuy nhiên cách tiếp cận trên chỉ sử dụng tỷ số chuyển đổi C:N:P = 106:16:1 mà không đo đạc trực tiếp h m lượng muối dinh dưỡng được hấp thụ bởi thực vật phù du. Đã có nghiên cứu đo đạc trực tiếp h m lượng muối dinh dưỡng được hấp thụ trong quá trình quang hợp của thực vật phù du và cỏ biển trong đầm phá ven biển, dựa trên thí nghiệm thực nghiệm xem xét lượng muối dinh dưỡng được hấp thụ trong quá trình quang hợp [20]. Bài báo sử dụng nguồn dữ liệu, số liệu thực nghiệm v o tháng 10/2018 (mùa mưa) v tháng 5/2019 (mùa khô) để đánh giá một số đặc trưng về sự phân rã chất hữu cơ v hấp thu muối dinh dưỡng trong vùng ven bờ vịnh Cà Ná - Ninh Thuận. Thời gi n và hu v c nghi n cứu Khu vực nghiên cứu thuộc vịnh Cà Ná (Ninh Thuận) với 3 trạm gồm M2 (108,885oE; 11,3450 o N); M3 (108,888 o E; 11,336 o N) và M4 (108,868 o E; 11,333 o N) (hình 1). Hình 1. ơ đồ trạm thu mẫu Hoàng Trung Du, Nguyễn Trịnh Đức Hiệu 106 Với các trạm như sau: Trạm M2: Đại diện khu vực cảng cá Cà Ná; Trạm M3: Đại diện cửa vịnh, là khu vực tập trung nhiều nguồn thải ven bờ từ sinh hoạt đổ vào; Trạm M4: Đại diện vùng ven bờ, nằm dọc bãi biển Cà Ná (cạnh nh h ng ơn Hải). Thời gian tiến hành thu mẫu: Vào tháng 10/2018 (mùa mưa) v tháng 5/2019 (mùa khô). hương h hu ẫu ố h nghiệ và h n ch ẫu Mẫu nước biển dùng trong th nghiệm được thu bằng chai thu mẫu Niskin - 5 l (Hoa Kỳ) tại nước tầng mặt, mẫu nước sau khi thu được chứa trong can nhựa 5 l đã được xử l , sau đó mẫu được bảo quản bằng thùng cách nhiệt, giữ mát bằng đá lạnh (khoảng 4–10oC) và vận chuyển trong ngày về phòng thí nghiệm. Mẫu nước biển dùng để làm thí nghiệm phân rã hữu cơ v hấp thụ muối dinh dưỡng được lưu trữ tại phòng thí nghiệm tối đa từ 18 tiếng tại nhiệt độ khoảng 4oC. Việc thu mẫu, xử l v bảo quản được thực hiện theo hướng dẫn của T VN 5998-1995 [21]. Thí nghiệm phân rã chất hữu cơ: Sử dụng phương pháp bình k n (300 ml), ủ trong tối ở nhiệt độ 20oC rồi xác định BOD tại các ng y: 0, 1, 3, 5, 7, 10, 15 v 20 (8 × 2 mẫu). BOD1, 3, 5, 7, 10, 15, 20 được định lượng bằng phương pháp gia số oxy hòa tan (APHA 5210C) [22]. Hàm lượng oxy hòa tan (DO) được xác định bằng phương pháp inkler (APHA 4500-O) [22]. Thí nghiệm quang hợp và hấp thụ muối dinh dưỡng: Mẫu nước được lấy vào các bình đen v trắng, rồi thả xuống nước tại vịnh Nha Trang (109,2156 o E; 12,2074 o N) để phơi dưới ánh sáng mặt trời trong 4–5 giờ, từ 12 giờ (hoặc 13 giờ) đến 16 giờ. au đó, các mẫu thí nghiệm được xác định các thông số DO, NH4 + , NO2 - , NO3 - , PO4 3- trước v sau khi phơi mẫu: muối dinh dưỡng NH4 + được xác định bằng phương pháp Riley, mmet v olorzano 23 ; NO2 – được xác định bằng phương pháp Bendschneider và Robinson [23]; NO3 – được xác định bằng phương pháp Morris v Riley [23]; PO4 3– được xách định bằng phương pháp Murphy và Riley [23]. Muối dinh dưỡng được phân tích bằng máy UV-VIS 2900 (Hitachi, Nhật Bản). Năng suất sinh học sơ cấp (GPP) được xác định theo phương pháp gia số oxy trong bình đen trắng trong 4–5 giờ chiếu sáng [24]. hương h nh gi hả năng h n inh h c chất hữu cơ Sử dụng mô hình phân rã bậc nhất theo treeter-Phelps (1925) để đánh giá khả năng phân rã sinh học chất hữu cơ tại vùng nghiên cứu [2]: BODt = BODgh [1 – exp(-k.t)] (1) r ng : BODt: O tại thời điểm t ng y (mgO2/l); BODgh: O giới hạn (mgO2/l); k: Hằng số phân rã hữu cơ (ng y-1); t: Thời gian (ngày). Xác định đồng thời hai thông số BODgh và k thông qua việc giải mô hình hồi quy phi tuyến (1) bằng phương pháp bình phương tối thiểu 25 trên phần mềm thống kê mã nguồn mở R 26 với thuật toán Levenberg-Marquardt [27]. Số liệu đầu v o để giải mô hình phân rã là BODt và t với điều kiện biên ban đầu là BODgh ≥ O 20. Thời gian bán phân rã T (ngày) hay thời gian để phân hủy hết một nửa lượng chất hữu cơ được xác định theo công thức sau [13]: T = ln(2)/k (2) X c ịnh SS và nh gi hả năng hấp thụ uối dinh dưỡng H m lượng oxy hòa tan sinh ra trong quá trình quang hợp được t nh toán như sau [28]: DOquang hợp = DObình trắng – DObình đen (3) Trong : DOquang hợp: H m lượng oxy hòa tan sinh ra trong quá trình quang hợp; DObình đen: H m lượng oxy h a tan phân t ch được trong các bình đen; DObình trắng: H m lượng oxy hòa tan phân t ch được trong các bình trắng. T nh năng suất sơ cấp theo lượng cacbon hữu cơ được sinh ra trong quá trình quang hợp dựa v o phương trình sau: 6 CO2 + 6 H2O → C6H12O6 + 6 O2 (4) Theo phương trình (4), cứ 192 g oxy được sinh ra thì cũng kèm theo 72 g cacbon hữu cơ được sinh ra. Như vậy, năng suất sơ cấp theo Khả năng phân rã hữu cơ và hấp thu muối 107 lượng cacbon hữu cơ được sinh ra trong quá trình quang hợp sẽ được tính toán dựa vào hàm lượng oxy được sinh ra. Khả năng hấp thụ muối dinh dưỡng trong quá trình quang hợp của thực vật phù du được xác định thông qua biểu thức sau [29]: Xhấp thụ = Xbình đen – Xbình trắng (5) r ng : Xhấp thụ: H m lượng muối dinh dưỡng được hấp thụ trong quá trình quang hợp; Xbình đen: H m lượng muối dinh dưỡng phân t ch được trong các bình đen; Xbình trắng: H m lượng muối dinh dưỡng phân t ch được trong các bình trắng. hương h xử lý số liệu Phương trình mô tả quá trình phân rã sinh học chất hữu cơ (phương trình 1) có bản chất l mô hình hồi quy phi tuyến, được mô tả như sau [30]: y = f (x, θ) + ε với ε ~ N(0, σ2) (6) r ng : y là biến phụ thuộc, f là hàm số của mô hình, x l biến độc lập - biến x v y thường được xác định bằng thực nghiệm, θ là các thông số cần được ước t nh, nó thể hiện đặc trưng cho mối quan hệ giữa biến x v y thông qua h m f và ε là sai số của mô hình; theo đó ε có phân phối chu n với trung bình bằng 0 v phương sai l σ2. ử dụng kiểm định hapiro để kiểm tra phân phối chu n của phần sai số mô hình phân rã (1) [31]. Sử dụng kiểm định Wilcoxon signed rank để so sánh giá trị trung bình của 2 nhóm quan sát (mùa khô v mùa mưa), khi mỗi quan sát của nhóm n y được so sánh với quan sát tương ứng của nhóm còn lại [31]. ử dụng chỉ số căn bậc hai sai số trung bình to n phương (RM ) để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình (1). ì phần sai số của mô hình hồi quy phi tuyến tuân theo luật phân phối chu n, do đó RM l chỉ số phù hợp nhất để sử dụng. Mô hình có chỉ số RM c ng thấp thì mức độ phù hợp của mô hình cao 32]:   1 1 n i i i RMSE Y O n    (7) Với N l tổng số mẫu quan sát, Yi l giá trị thực tế tại thời điểm i và Oi l giá trị dự báo tại thời điểm i. Trong các kiểm định Shapiro và Wilcoxon signed rank, sự khác biệt có nghĩa thống kê khi P < 0,05 [31]; tất cả các kiểm định thống kê được thực hiện trên ngôn ngữ R [26]. Bên cạnh đó, các đồ thị và bản đồ khu vực nghiên cứu cũng được xây dựng trên ngôn ngữ R [26]. KẾT QUẢ NGHIÊN C U VÀ THẢO LUẬN Phân rã chất hữu cơ Kết quả phân tích BOD từ thí nghiệm theo thời gian được trình bày trong bảng 1. Giải mô hình Streeter - Phelps (1) bằng phương pháp hồi quy phi tuyến, các thông số đặc trưng cho quá trình phân rã hữu cơ được trình bày trên bảng 2. Bảng 1. Kết quả phân tích từ thí nghiệm đối với BOD (mgO2/l) theo thời gian (ngày) Thời gian Tháng 10/2018 Tháng 5/2019 M4 M3 M2 M4 M3 M2 BOD1 (mgO2/l) 0,18 0,37 4,27 0,28 0,99 1,75 BOD3 (mgO2/l) 0,44 1,07 5,72 0,52 1,81 3,26 BOD5 (mgO2/l) 0,79 1,42 9,40 0,62 2,22 5,15 BOD7 (mgO2/l) 1,11 1,78 10,47 0,73 2,86 5,31 BOD10 (mgO2/l) 1,34 1,89 11,01 1,01 3,14 6,41 BOD15 (mgO2/l) 1,73 2,18 11,21 1,21 3,77 7,02 BOD20(mgO2/l) 1,98 2,33 11,25 1,41 5,25 7,18 Kết quả tính toán cho thấy h m lượng BODgh v o mùa mưa (10/2018) tại trạm M2 cao hơn bốn lần so với các trạm M4 và M3; với giá trị lần lượt đạt 11,519 mgO2/l; 2,567 mgO2/l và 2,337 mgO2/l (bảng 2). Bên cạnh đó, v o khô (05/2019), giá trị BODgh tại trạm Hoàng Trung Du, Nguyễn Trịnh Đức Hiệu 108 M2 cũng cao hơn bốn lần so với trạm M4, và cao hơn 1,3 lần so với trạm M3 với các giá trị lần lượt là 7,232 mgO2/l; 1,562 mgO2/l và 5,511 mgO2/l. Kết quả này chứng tỏ rằng trạm M2 tiếp nhận h m lượng chất hữu cơ nhiều hơn so với hai khu vực kia, điều này có thể liên quan đến nguồn vật chất được cung cấp cho vực nước từ các hoạt động của cảng cá xung quanh trạm M2. Giá trị trung bình của BODgh v o mùa mưa v mùa khô tương ứng đạt 5,474 mgO2/l và 4,768 mgO2/l. Tuy nhiên, sự khác biệt về giá trị BODgh ở hai mùa không có nghĩa về mặt thống kê (P = 0,75, Wilcoxon signed rank test). Bảng 2. Kết quả tính toán các thông số từ mô hình phân rã hữu cơ Thời gian Chỉ số Tháng 10/2018 Tháng 5/2019 M4 M3 M2 M4 M3 M2 shapiro test (P - value) 0,098 0,246 0,513 0,758 0,2841 0,571 RMSE (mgO2/l) 0,038 0,055 0,956 0,070 0,375 0,241 Hằng số k (ngày-1) 0,075 0,190 0,284 0,105 0,100 0,218 T (ngày) 9,242 3,648 2,441 6,601 6,931 3,180 BODgh (mgO2/l) 2,567 2,337 11,519 1,562 5,511 7,232 Hình 2. Tương quan phi tuyến giữa BODt và thời gian Hằng số phân rã hữu cơ k v o mùa mưa đạt 0,075 ngày –1 tại trạm M4; 0,190 ngày–1 tại trạm M3 và 0,284 ngày –1 tại trạm M2. Vào mùa khô, hằng số k tại các trạm M4, M3 và M2 lần lượt đạt 0,105 ngày–1; 0,100 ngày–1 và 0,218 ngày–1. Kết quả này chứng tỏ rằng tại trạm M2 tiếp nhận lượng chất thải hữu cơ dễ bị phân hủy sinh học, trong khi đó tại trạm M3 và M4 tiếp nhận chất thải hữu cơ khó phân hủy sinh học hơn. o sánh giá trị hằng số k theo mùa cho Khả năng phân rã hữu cơ và hấp thu muối 109 thấy tại trạm M2 và M4, hằng số k mùa khô cao hơn so với mùa mưa; tuy nhiên tại trạm M3, giá trị k mùa khô thấp hơn so với mùa mưa. Hằng số k trung bình to n vùng v o mùa mưa cao hơn so với mùa khô với giá trị tương ứng đạt 0,183 ngày –1 và 0,143 ngày –1 . Từ đó cho thấy v o mùa mưa, thời gian bán phân rã chất hữu cơ tại vùng nghiên cứu thấp hơn so với mùa khô với giá trị tương ứng đạt 5,110 ngày và 5,571 ngày. Kiểm định thống kê cho thấy sự khác biệt về giá trị k và T trong mùa khô và mùa mưa không có nghĩa về mặt thống kê (P = 0,50, Wilcoxon signed rank test). Khoảng biến động của hằng số k tại vùng nghiên cứu tương đương với kết quả nghiên cứu tại cửa sông Cái và Sông Tắc vịnh Nha Trang (0,083 đến 0,321 ngày–1) [13], tuy nhiên khoảng biến động n y lại lớn hơn so với hằng số k trong các mẫu thí nghiệm ở vịnh Cam Ranh (0,129–0,168 ngày–1 [14] và ở vịnh ũng Rô (0,076–0,138 ngày–1) [15]. Đồ thị mô tả mối tương quan phi tuyến giữa h m lượng BODt và thời gian phân hủy t được trình bày trên hình 2. Kết quả kiểm định sai số của mô hình (1) cho thấy sai số này tuân theo luật phân bố chu n (Shapiro test, P > 0,05) (bảng 2). Thêm vào đó, phần sai số tại mỗi trạm đều dao động quanh đường thẳng y = 0, nghĩa l nó có giá trị trung bình xấp xỉ bằng không (hình 3). Kết quả thống kê từ bảng 2 cho thấy RMSE tại tất cả các trạm vị ở cả hai mùa thu mẫu đều giá trị bé hơn 1 mgO2/l. Từ những phân tích trên cho thấy các giả định về phần sai số của mô hình đã được đáp ứng; v phương pháp hồi quy phi tuyến phù hợp để tính toán các thông số đặc trưng cho quá trình phân rã chất hữu cơ theo mô hình Streeter-Phelps. Hình 3. Kiểm định phần sai số của mô hình phân rã hữu cơ ăng uấ ơ cấp và khả năng hấ hụ muối dinh dưỡng của th c vật phù du Kết quả t nh toán năng suất sơ cấp (NSSC) và hấp thụ muối dinh dưỡng của thực vật phù du tại vùng nghiên cứu được trình bày trong bảng 3 và hình 4. Năng suất sơ cấp của thực vật phù du trong nước đạt giá trị cao nhất tại trạm M2, tiếp đến là trạm M3 và thấp nhất tại M4; với giá trị tương ứng trong mùa mưa lần lượt đạt 87,53 mgC/m 3 /giờ; 52,21 mgC/m3/giờ và 40,79 mgC/m 3 /giờ; và các giá trị tương ứng trong Hoàng Trung Du, Nguyễn Trịnh Đức Hiệu 110 mùa khô đạt 219,33 mgC/m3/giờ; 167,37 mgC/m 3 /giờ và 79,58 mgC/m3/giờ (hình 4). Trung bình hóa giá trị năng suất thô (GPP- Gross Primary Production) vùng nghiên cứu v o mùa mưa đạt 60,18 mgC/m3/giờ; mùa khô đạt 155,43 mgC/m3/giờ. Sự chênh lệch về giá trị GPP giữa hai mùa khô v mưa thì không có nghĩa về mặt thống kê (P = 0,25, Wilcoxon signed rank test). Bảng 3. Kết quả tính toán GPP và hấp thụ muối dinh dưỡng của thực vật phù du Thông số Tháng 10/2018 Tháng 5/2019 M4 M3 M2 M4 M3 M2 GPP ( mgC/m3/giờ) 40,79 52,21 87,53 79,58 167,37 219,33 Hấp thụ NH4 + (mgN/m3/giờ) 1,15 4,46 1,20 1,73 4,32 2,37 Hấp thụ NO3 – (mgN/m3/giờ) 2,52 10,73 1,43 3,26 11,28 3,42 Hấp thụ PO4 3– (mgP/m3/giờ) 0,37 0,73 0,80 0,39 0,62 1,74 Hình 4. Năng suất sơ cấp và khả năng hấp thụ muối dinh dưỡng của thực vật nổi của vùng ven bờ vịnh Cà Ná, tỉnh Ninh Thuận Kết quả thí nghiệm đồng hóa muối dinh dưỡng cho thấy thực vật phù du tại khu vực nghiên cứu hấp thụ hai loại muối dinh dưỡng nitơ (NH4 + , NO3 – ) và muối dinh dưỡng photpho (PO4 3– ) với tốc độ khác nhau. Trong số các muối dinh dưỡng kể trên, thực vật phù du hấp thụ mạnh nhất NO3 – (trung bình 4,89 mgN/m 3 /giờ v o mùa mưa; 5,99 mgN/m3/giờ vào mùa khô),