Xử lý ảnh_Chương 2 Cải thiện ảnh

Cải thiện ảnh là quá trình xử lý để cải thiện thể hiện của ảnh đối với cho người xem, hoặc để cải thiện một hệ xử lý ảnh khác các phương pháp và mục tiêu thay đổi tùy theo ứng dụng. Khi ảnh được cải thiện cho người xem như ở truyền hình, mục đích là cái thiện sự cảm thụ: chất lượng ảnh, độ dễ hiểu hoặc thể hiện đối với thị giác. Trong ứng dụng khác như dùng máy nhận dạng đối tượng, ảnh được tiền xử lý để hỗ trợ cho máy. Vì mục tiêu cải thiện ảnh phụ thuộc vào bối cảnh ứng dụng, và tiêu chí cải thiện thường là chủ quan hoặc quá phức tạp cho nên khó đổi ra thành những phép đo khách quan hữu dụng.

pdf70 trang | Chia sẻ: diunt88 | Lượt xem: 2085 | Lượt tải: 2download
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Xử lý ảnh_Chương 2 Cải thiện ảnh, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Ch­¬ng 2: c¶I thiÖn ¶nh 39 Ch­¬ng 2 c¶i thiÖn ¶nh  Më ®Çu C¶i thiÖn ¶nh lµ qu¸ tr×nh xö lý ®Ó c¶i thiÖn thÓ hiÖn cña ¶nh ®èi víi cho ng­êi xem, hoÆc ®Ó c¶i thiÖn mét hÖ xö lý ¶nh kh¸c c¸c ph­¬ng ph¸p vµ môc tiªu thay ®æi tuú theo øng dông. Khi ¶nh ®­îc c¶i thiÖn cho ng­êi xem nh­ ë truyÒn h×nh, môc ®Ých lµ c¶i thiÖn sù c¶m thô: chÊt l­îng ¶nh, ®é dÔ hiÓu hoÆc thÓ hiÖn ®èi víi thÞ gi¸c. Trong øng dông kh¸c nh­ dïng m¸y nhËn d¹ng ®èi t­îng, ¶nh ®­îc tiÒn xö lý ®Ó hç trî cho m¸y. V× môc tiªu c¶i thiÖn ¶nh phô thuéc vµo bèi c¶nh øn g dông, vµ tiªu chÝ c¶i thiÖn th­êng lµ chñ quan hoÆc qu¸ phøc t¹p cho nªn khã ®æi ra thµnh nh÷ng phÐp ®o kh¸ch quan h÷u dông. Algorit c¶i thiÖn ¶nh v× vËy cã xu h­íng ®¬n gi¶n, ®Þnh l­îng vµ kh«ng theo thÓ thøc (ad hoc). Ngoµi ra, trong mét øng dông ®· c ho th× algorit xö lý tèt cho lo¹i ¶nh nµy kh«ng nhÊt thiÕt còng tèt cho lo¹i ¶nh kh¸c. C¶i thiÖn ¶nh liªn quan mËt thiÕt tíi phôc håi ¶nh, ®iÒu ®ã sÏ ®­îc th¶o luËn trong ch­¬ng 3. Khi ¶nh bÞ xuèng cÊp, c¶i thiÖn ¶nh th­êng ®em l¹i kÕt qu¶ lµ phôc håi ¶nh gèc. Tuy nhiªn vÉn cã mét vµi sù kh¸c nhau quan träng gi÷a phôc håi ¶nh vµ c¶i thiÖn ¶nh. Trong phôc håi ¶nh, khi mét ¶nh lý t­ëng bÞ xuèng cÊp th× môc tiªu lµ lµm cho ¶nh qua xö lý cµng gièng ¶nh gèc cµng tèt. Trong c¶i thiÖn ¶nh, môc tiªu lµ lµm cho ¶nh ®­îc xö lý tèt h¬n ¶nh ch­a xö lý theo mét nghÜa nµo ®ã. Trong tr­êng hîp nµy, ¶nh lý t­ëng phô thuéc vµo bèi c¶nh cña vÊn ®Ò vµ th­êng kh«ng ®­îc ®Þnh nghÜa râ rµng. §Ó minh ho¹ sù kh¸c nhau nµy, l­u ý r»ng ¶nh gèc kh«ng xuèng cÊp kh«ng cßn g× ®Ó phôc håi h¬n n÷a, nh­ng vÉn cã thÓ ®em c¶i thiÖn ®Ó t¨ng ®é nÐt b»ng c¸ch cho qua bé läc th«ng cao. Trong mét sè bèi c¶nh c¶i thiÖn ¶nh lµ ®iÒu mong muèn. Trong mét líp vÊn ®Ò quan träng, ¶nh ®­îc c¶i thiÖn b»ng c¸ch thay ®æi ®é t­¬ng ph¶n hoÆc d¶i ®éng. Ch¼ng h¹n, mét ¶nh ®iÓn h×nh dÉu kh«ng xuèng cÊp còng sÏ cã thÓ hiÖn tèt h¬n khi c¸c ®­êng Ch­¬ng 2: c¶I thiÖn ¶nh 40 biªn ¶nh ®­îc lµm s¾c nÐt h¬n. T­¬ng tù, khi mét ¶nh cã d¶i ®éng lín ®­îc ghi vµo trong mét m«i tr­êng víi d¶i ®éng hÑp nh­ phim hoÆc giÊy th× ®é t­¬ng ph¶n vµ do ®ã c¶ c¸c chi tiÕt cña ¶nh sÏ bÞ gi¶m, ®Æc biÖt trong nh÷ng vïng rÊt tèi vµ rÊt s¸ng. ¶nh chôp tõ m¸y bay bÞ gi¶m ®é t­¬ng ph¶n khi c¶nh bÞ m©y hoÆc s­¬ng mï bao phñ. Khi ®ã, lµm t¨ng møc t­¬ng ph¶n côc bé vµ lµm gi¶m d¶i ®éng toµn bé sÏ cã ý nghÜa ®¸ng kÓ vÒ c¶i thiÖn ¶nh. Mét vÊn ®Ò kh¸c trong c¶i thiÖn ¶nh, lµ ¶nh bÞ xuèng cÊp cã thÓ ®­îc c¶i thiÖn b»ng c¸ch lµm gi¶m sù xuèng cÊp. C¸c vi dô vÒ xuèng cÊp cña ¶nh lµ mê, nhiÔu nÒn ngÉu nhiªn lín, nhiÔu lèm ®èm vµ nhiÔu l­îng tö.Trong lÜnh vùc nµy c¶i thiÖn trïng víi phôc håi ¶nh. Mét algorit ®¬n gi¶n vµ phi thÓ thøc (ad hoc), kh«ng khai th¸c c¸c ®Æc tÝnh cña tÝn hiÖu vµ sù xuèng cÊp, th­êng ®­îc coi lµ mét algorit c¶i thiÖn ¶nh. Mét cã algorit tÝnh to¸n häc cao h¬n vµ phøc t¹p h¬n, cã khai th¸c c¸c ®Æc tÝnh cña t Ýn hiÖu vµ sù xuèng cÊp, cã tiªu chÝ sai sè râ rµng ®Ó so s¸nh ¶nh ®­îc xö lý víi ¶nh gèc ch­a xuèng cÊp, th­êng ®­îc coi lµ mét algorit phôc håi. Sù ph©n biÖt nµy kh¸ m¬ hå vµ tuú ý. Nh­ng cÇn ph¶i ®­a ra mét sè quyÕt ®Þnh tuú ý ®Ó ph©n chia mét vµi ®Ò mô c gi÷a ch­¬ng nµy víi ch­¬ng sau (ch­¬ng Phôc håi ¶nh). Ta biÕt r»ng ®­êng biªn lµ mét ®èi t­îng chøa rÊt nhiÒu th«ng tin quan träng, cã thÓ dïng trong nh÷ng øng dông lý gi¶i ¶nh. B­íc ®Çu tiªn trong øng dông ®ã lµ tiÒn xö lý mét ¶nh thµnh mét b¶n ®å ®­ê ng biªn. V× sù ph¸t hiÖn ®­êng biªn cña ¶nh chÝnh x¸c h¬n sÏ c¶i thiÖn chÊt l­îng cña hÖ lý gi¶i ¶nh khai th¸c th«ng tin ®ã, cho nªn viÖc ®æi ¶nh thµnh b¶n ®å ®­êng biªn cña nã cã thÓ xem nh­ mét qu¸ tr×nh c¶i thiÖn ¶nh. Mét líp quan träng kh¸c trong c¶i thiÖn ¶nh lµ hiÓn thÞ d÷ liÖu hai chiÒu (2 -D), d÷ liÖu nµy cã thÓ ®¹i biÓu cho c­êng c­êng ®é cña ¶nh, còng cã thÓ kh«ng. Mét ¶nh cã ®é ph©n gi¶i thÊp 128 x 128 pixel cã thÓ lµm võa ý thÞ gi¸c cña ng­êi xem h¬n b»ng c¸ch ®em néi suy ®Ó t¹o ra ¶nh lín h¬n, vÝ dô 256 x 256 pixel.Trong phÐp ­íc l­îng phæ 2-D, c¸c gi¸ trÞ ­íc l­îng cña phæ th­êng ®­îc hiÓn thÞ thµnh b¶n ®å ®­êng biªn. MÆc dï d÷ liÖu (2-D) nh­ vËy kh«ng ph¶i lµ ¶nh theo ®óng nghÜa th­êng hiÓu, nh­ng vÉn cã thÓ biÓu diÔn chóng nh­ ¶nh. Cã thÓ hiÓn thÞ chóng nh­ ¶nh tr¾ng -®en, cã khi c¶i thiÖn thªm b»ng mÇu, cèt ®Ó cho thÓ hiÖn tèt h¬n vµ th«ng tin nã mang theo ®­îc diÔn ®¹t râ rµng h¬n. Trong nh÷ng øng dông kh¸c, nh­ ¶nh radar hång ngo¹i, cã c¶ th«ng tin vÒ cù ly còng nh­ c­êng ®é ¶nh. §em th Ó hiÖn th«ng tin vÒ cù ly b»ng mÇu cã thÓ nªu bËt cù ly t­¬ng ®èi cña c¸c ®èi t­îng trong ¶nh. ThËm chÝ chÊt l­îng ¶nh tèt còng cã thÓ ®­îc c¶i thiÖn b»ng c¸ch cè t×nh g©y mét sè mÐo d¹ng. Ch¼ng h¹n, khi mét Ch­¬ng 2: c¶I thiÖn ¶nh 41 ®èi t­îng trong ¶nh ®­îc t« mµu gi¶ th× cã thÓ lµm næi bËt ®èi t­îng ®èi víi ng­êi xem. Trong ch­¬ng nµy, ta nghiªn cøu c¸c ph­¬ng ph¸p c¶i thiÖn ¶nh ®· th¶o luËn ë trªn: tiÕt 1 bµn vÒ thay ®æi ®é t­¬ng ph¶n vµ d¶i ®éng, tiÕt 2 bµn vÒ lµm tr¬n nhiÔu, tiÕt 3 bµn vÒ ph¸t hiÖn ®­êng biªn ¶nh. Trong tiÕt 4 th¶o luËn vÒ c¸c ph­¬ng ph¸p néi suy ¶nh vµ sù ­íc l­îng chuyÓn ®éng, cã thÓ sö dông cho néi suy ¶nh. TiÕt 5 bµn vÒ c¶i thiÖn ¶nh b»ng ph­¬ng ph¸p gi¶ mÇu. 1. thay ®æi ®é t­¬ng ph¶n vµ d¶i ®éng 1.1 thay ®æi møc X¸m Thay ®æi møc x¸m lµ ph­¬ng ph¸p ®¬n g i¶n vµ cã hiÖu qu¶ ®Ó thay ®æi ®é t­¬ng ph¶n hoÆc d¶i ®éng cña ¶nh. Trong ph­¬ng ph¸p nµy, møc x¸m hoÆc møc c­êng ®é cña ¶nh ®Çu vµo f(n1,n2) ®­îc thay ®æi theo mét phÐp biÕn ®æi x¸c ®Þnh. PhÐp biÕn ®æi g= T[f], lµ quan hÖ gi÷a c­êng ®é ¶nh ®Çu vµo f víi c­êng ®é ¶nh ®Çu ra g ®­îc biÓu diÔn bëi mét h×nh vÏ hoÆc mét b¶ng. Ta h·y xem mét minh ho¹ ®¬n gi¶n cña ph­¬ng ph¸p nµy. H×nh 2.1(a) lµ ¶nh 44 pixel víi mçi pixel ®­îc biÓu diÔn b»ng 3 bit, vËy lµ cã 8 møc, gåm f = 0(møc tèi nhÊt),1,2,3.... 7(mø c s¸ng nhÊt). PhÐp biÕn ®æi liªn hÖ gi÷a c­êng ®é ®Çu vµo víi c­êng ®é ®Çu ra ®­îc biÓu diÔn b»ng ®å thÞ hoÆc b¶ng sè nh­ trong H×nh 2.1(b). Víi mçi pixel trong ¶nh ®Çu vµo cã pixel t­¬ng øng trong ¶nh ®Çu ra, nhËn ®­îc tõ ®å thÞ hoÆc b¶ng sè trong H×nh 2.1(b). KÕt qu¶ ®­îc biÓu diÔn trªn H×nh 2.1(c). B»ng c¸ch chän phÐp biÕn ®æi phï hîp cã thÓ thay ®æi ®­îc ®é t­¬ng ph¶n hoÆc d¶i ®éng. PhÐp biÕn ®æi cô thÓ phô thuéc vµo øng dông. Trong mét sè øng dông, viÖc lùa chän phÐp biÕn ®æi c¨n cø vµo tÝnh chÊt v Ët lý. Ch¼ng h¹n khi bé hiÓn thÞ cã ®Æc tÝnh phi tuyÕn th× môc ®Ých cña biÕn ®æi lµ bï phi tuyÕn. Trong tr­êng hîp ®ã, phÐp biÕn ®æi phï hîp ®­îc x¸c ®Þnh tõ ®Æc tÝnh phi tuyÕn cña bé hiÓn thÞ. Ch­¬ng 2: c¶I thiÖn ¶nh 42 5432 5432 5432 4433 6420 6420 6420 4422 H×nh 2.1: VÝ dô vÒ thay ®æi møc x¸m. (a) ¶nh 4  4 pixel, mçi pixel ®­îc biÓu diÔn b»ng 3 bit; (b) Hµm biÕn ®æi møc x¸m; (c) KÕt qu¶ thay ®æi ¶nh trong h×nh (a) khi sö dông hµm biÕ n ®æi møc x¸m trong h×nh (b). 3 - (a) (c) C­êng ®é ®Çu vµo 0 1 2 3 4 5 6 7 g C­ ên g ® é ® Çu ra (b) f 5 - 6 - 4 - 7 - 3 - 2 - 1 - Ch­¬ng 2: c¶I thiÖn ¶nh 43 Trong nh÷ng øng dông th­êng gÆp, cã thÓ nhËn ®­îc phÐp biÕn ®æi tèt b»ng c¸ch tÝnh tæ chøc ®å (histogram) cña ¶nh ®Çu vµo vµ nghiªn cøu ®Æc tÝnh cña nã. Tæ chøc ®å cña ¶nh, ký hiÖu lµ p(f), ®¹i biÓu cho sè pixel cã mét c­ê ng ®é nhÊt ®Þnh f, lµ mét hµm cña f. Ch¼ng h¹n, ¶nh 44 pixel trªn H×nh 2.1(a) cã tæ chøc ®å lµ H×nh 2.2(a). Tæ chøc ®å hiÓn thÞ mét vµi ®Æc tÝnh quan träng cña ¶nh gióp ta x¸c ®Þnh ®­îc phÐp biÕn ®æi møc x¸m mong muèn. Trªn H×nh 2.2(a) c­êng ®é ¶nh ®­ îc tôm l¹i trong mét vïng nhá th× d¶i ®éng kh«ng ®­îc sö dông tèt. Trong tr­êng hîp ®ã, dïng phÐp biÕn ®æi trong H×nh 2.1(b) sÏ lµm t¨ng d¶i ®éng toµn bé vµ ¶nh sau khi biÕn ®æi cã ®é t­¬ng ph¶n cao h¬n. H×nh 2.2(b), lµ tæ chøc ®å cña ¶nh ®· xö lý ë H×nh 2.1(c), ®· chøng tá ®iÒu ®ã. H×nh 2.2: Tæ chøc ®å cña ¶nh 4  4 pixel: (a) ¶nh trong H×nh 2.1(a); (b) ¶nh trong H×nh 2.1(c). 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 gf p(g)p(f) 7 - 3 - 6 - 4 -2 5 - 2 - 1 - - 7 - 3 - 6 - 4 -2 5 - 2 - 1 - - C­êng ®é ®Çu vµo (a) C­êng ®é ®Çu ra (b) Ch­¬ng 2: c¶I thiÖn ¶nh 44 V× viÖc tÝnh tæ chøc ®å cña mét ¶nh vµ thay ®æi møc x¸m b» ng mét phÐp biÕn ®æi møc x¸m ®· cho kh«ng cÇn ph¶i tÝnh to¸n nhiÒu, cho nªn trong thùc tÕ phÐp biÕn ®æi møc x¸m mong muèn cã thÓ do mét kü thuËt viªn cã kinh nghiÖm x¸c ®Þnh trªn thêi gian thùc. Trªn c¬ së viÖc tÝnh to¸n tæ chøc ®å ban ®Çu, kü thuËt viªn chän phÐp biÕn ®æi møc x¸m ®Ó t¹o ra ¶nh ®­îc xö lý. B»ng c¸ch nh×n vµo ¶nh ®­îc xö lý vµ tæ chøc ®å cña ¶nh, kü thuËt viªn cã thÓ chän mét phÐp biÕn ®æi møc x¸m kh¸c vµ nhËn ®­îc mét ¶nh ®· xö lý míi, cø thÕ tiÕp tôc cho ®Õn khi nhËn ®­îc ¶nh ®Çu ra võa ý . Khi xÐt thÊy kü thuËt viªn ph¶i xö lý qu¸ nhiÒu ¶nh, th× cÇn tù ®éng ho¸ viÖc chän phÐp biÕn ®æi møc x¸m. Trong tr­êng hîp nµy ph­¬ng ph¸p gäi lµ thay ®æi tæ chøc ®å rÊt cã lîi. Víi ph­¬ng ph¸p nµy, ng­êi ta chän phÐp biÕn ®æi møc x¸m cã tæ chøc ®å mong muèn cho tõng ¶nh mét. Tæ chøc ®å mong muèn cña ¶nh ®Çu ra, ký hiÖu lµ pd(g), cã Ých cho nh÷ng ¶nh th­êng gÆp lo¹i ¶nh cã gi¸ trÞ cùc ®¹i ë vïng gi÷a d¶i ®éng vµ gi¶m chËm khi c­êng ®é t¨ng hoÆc gi¶m. Víi mét ¶nh ®· cho, ta muèn x¸c ®Þnh hµm biÕn ®æi sao cho ¶nh ®Çu ra cã tæ chøc ®å gièng nh­ p d(g). VÊn ®Ò nµy cã thÓ xem nh­ mét bµi to¸n s¬ ®¼ng vÒ lý thuyÕt x¸c suÊt. Th«ng th­êng tæ chøc ®å p(f ) vµ pd(g) theo thø tù cã thÓ coi nh­ hµm mËt ®é x¸c suÊt theo mét thang tû lÖ nµo ®ã cña c¸c biÕn ngÉu nhiªn f vµ g. Ch¼ng h¹n p(3)/16 trong H×nh 2.2(a) lµ x¸c suÊt ®Ó mét pixel ®­îc chän ngÉu nhiªn trong ¶nh 4 4 pixel ë H×nh 2.1(a) cã møc c­êng ®é lµ 3. Ta muèn t×m mét biÕn ®æi g=T f víi ®iÒu kiÖn rµng buéc lµ T f ph¶i lµ mét hµm ®¬n ®iÖu kh«ng gi¶m cña f, sao cho p(g)  pd(g). Mét c¸ch tiÕp cËn ®Ó gi¶i quyÕt bµi to¸n x¸c suÊt nµy lµ nhËn ®­îc c¸c hµm ph©n bè x¸c suÊt P(f) vµ P d(g) b»ng c¸ch lÊy tÝch ph©n c¸c hµm mËt ®é x¸c suÊt p(f) vµ p d(g) vµ sau ®ã chän hµm biÕn ®æi sao cho P(f)  Pd(g) ë g = Tf. §Æt ®iÒu kiÖn rµng buéc T f ph¶i lµ mét hµm ®¬n ®iÖu kh«ng gi¶m lµ ®Ó ®¶m b¶o r»ng, mét pixel víi c­êng ®é cao h¬n pixel kh¸c th× trong ¶nh ®Çu ra nã sÏ kh«ng trë thµnh mét pixel cã c­êng ®é thÊp h¬n. Ch­¬ng 2: c¶I thiÖn ¶nh 45 H×nh 2.3: Tæ chøc ®å vµ tæ chøc ®å tÝch lu ü. (a) Tæ chøc ®å ¶nh 8 x 8 pixel; (b) Tæ chøc ®å mong muèn; (c) Tæ chøc ®å tÝch luü suy diÔn tõ h×nh (a); (d) Tæ chøc ®å tÝch luü suy diÔn tõ h×nh (b). f p(t) 10 - 8 - 6 - 4 - 2 - C­êng ®é ®Çu vµo (a) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 C­êng ®é ®Çu ra (b) g pd(g) 4 - 2 - 10 - 6 - 8 - 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Ch­¬ng 2: c¶I thiÖn ¶nh 46 (64) (64) (64) 64 - (63) 60 - (60) (61) 58 - (58) 56 - (56) 52 - (52) 48 - (48) 44 - (43) 40 - 36 - (37) 32 - 28 - (29) 24 - 20 - (20) 16 - 12 - (10) 8 - 4 -(4) 64 - (64) 60 - (62) 58 - (59) 56 - (56) 52 - (52) 48 - (48) 44 - (43) 40 - (38) 36 - 32 - (32) 28 - (26) 24 - (21) 20 - 16 - (16) 12 - (12) 8 - (8) 4 - (5) (2) f H×nh 2.3(c) C­êng ®é ®Çu vµo 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 P(f) Pd(g) g H×nh 2.3(d) C­êng ®é ®Çu ra 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Ch­¬ng 2: c¶I thiÖn ¶nh 47 15 - 14 - 13 - 12 - 11 - 10 - 9 - 8 - 7 - 6 - 5 - 4 - 3 - 2 - 1 - 16 - 14 - 12 - 10 - 8 - 6 - 4 - 2 - H×nh 2.4: (a) Hµm biÕn ®æi møc x¸m biÕn ®æi gÇn ®óng tæ chøc ®å trong H×nh 2.3(a) thµnh tæ chøc ®å mong muèn trong H×nh 2.3(b); (b) Tæ chøc ®å cña ¶nh biÕn ®æi møc x¸m nhËn ®­îc b»ng c¸ch ¸p dông hµm biÕn ®æi trong h×nh (a) cho mét ¶nh cã tæ chøc ®å nh­ trªn H×nh 2.3(a). C­êng ®é ®Çu vµo (a) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 f g C­ ên g ® é ® Çu ra C­êng ®é ®Çu ra (b) p(g) g 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Ch­¬ng 2: c¶I thiÖn ¶nh 48 ¸p dông c¸ch tiÕp cËn nµy cho bµi to¸n thay ®æi tæ chøc ®å bao gåm c¸c biÕn f vµ g rêi r¹c, tho¹t tiªn ta tÝnh c¸c tæ chøc ®å luü tÝch P(f) vµ P d(g) tõ p(f) vµ pd(g) b»ng: P(f) =  f ok )k(p = P(f-1) + p(f) (2.1a) Pd(g) =   f ok d )k(p = Pd(g-1) +pd(g) (2.1b) H×nh 2.3 biÓu diÔn mét vÝ dô vÒ tæ chøc ®å luü tÝch. H×nh 2.3(a) vµ (b) cho vÝ dô cña p(f) vµ pd(g), H×nh 2.3(c) vµ (d) cho P(f) vµ Pd(g) nhËn ®­îc b»ng c¸ch sö dông (2.1). Tõ P(f) vµ Pd(g), cã thÓ nhËn ®­îc hµm biÕn ®æi møc x¸m g = T f b»ng c¸ch chän g cho tõng gi¸ trÞ f sao cho P d(g)  P(f). Hµm biÕn ®æi møc x¸m nhËn ®­îc tõ H×nh 2.3 ®­îc biÓu diÔn trªn H×nh 2.4(a), tæ chøc ®å cña ¶nh nhËn ®­îc tõ phÐp biÕn ®æi ®ã ®­îc biÓu diÔn trªn H×nh 2.4(b). NÕu gi÷ nguyªn tæ chøc ®å mong muèn p d(g) phï hîp cho nhiÒu c¸c ¶nh ®Çu vµo kh¸c nhau th× chØ cÇn tõ p d(g) tÝnh ra Pd(g) mét lÇn mµ th«i. Trong vÝ dô ta xÐt ë trªn, l­u ý r»ng tæ chøc ®å cña ¶nh ®· xö lý kh«ng gièng tæ chøc ®å mong muèn. §ã lµ tr­êng hîp chung khi f vµ g lµ hai biÕn rêi r¹c vµ ta yªu cÇu tÊt c¶ c¸c pixel cã c­êng ®é ®Çu vµo nh­ nhau ®­îc ¸nh x¹ vµo mét c­êng ®é ®Çu ra nh­ nhau. Còng l­u ý r»ng tæ chøc ®å lu ü tÝch mong muèn Pd(g) gÇn nh­ mét ®­êng th¼ng. Mét phÐp thay ®æi tæ chøc ®å ®Æc biÖt ®­îc gäi lµ san b»ng (equalisation) tæ chøc ®å, tæ chøc ®å nhËn ®­îc lµ mét h»ng sè. Khi ®ã tæ chøc ®å luü tÝch sÏ lµ mét ®­êng th¼ng. ¶nh xö lý b»ng qu©n b»ng tæ chøc ® å cã ®é t­¬ng ph¶n cao h¬n ¶nh ch­a xö lý, nh­ng tr«ng cã vÎ kh«ng tù nhiªn. Tuy phÐp thay ®æi møc x¸m vÒ kh¸i niÖm còng nh­ vÒ tÝnh to ¸n lµ ®¬n gi¶n nhÊt, nã vÉn ®em l¹i cho ng­êi xem kÕt qu¶ kh¶ quan trong c¶i thiÖn chÊt l­îng ¶nh hoÆc ®é dÔ hiÓu, nhê ®ã th­êng ®­îc sö dông nhiÒu trong c¸c øng dông xö lý ¶nh. §iÒu nµy ®­îc minh ho¹ b»ng hai vÝ dô. H×nh 2.5(a) biÓu diÔn mét ¶nh gèc 512 512 pixel, víi mçi pixel ®­îc biÓu diÔn b»ng 8 bÝt. H×nh 2.5(b) biÓu thÞ tæ chøc ®å cña ¶nh trong H×nh 2.5(a). Tæ chøc ®å cho thÊy râ lµ mét sè l­îng lín c¸c pixel ¶nh ®­îc tËp trung ë nh÷ng møc c­êng ®é thÊp trong d¶i ®éng, nghÜa lµ trong nh÷ng vïng tèi ¶nh sÏ thÓ hiÖn rÊt tèi vµ suy gi¶m ®é t­¬ng ph¶n. B»ng c¸ch t¨ng ®é t­¬ng ph¶n trong vïng tèi th× cã thÓ lµm cho c¸c chi tiÕt cña ¶nh râ h¬n. §iÒu nµy ®­îc thùc hiÖn b»ng c¸ch sö dông hµm biÕn ®æi biÓu diÔn trªn H×nh 2.5(c). ¶nh ®­îc xö lý b»ng hµm trong H×nh 2.5(c) Ch­¬ng 2: c¶I thiÖn ¶nh 49 ®­îc biÓu diÔn trªn H×nh 2.5(d), tæ chøc ®å cña nã nh­ trªn H×nh 2.5(e). Mét vÝ dô kh¸c ®­îc biÓu diÔn trªn H×nh 2.6. Trªn H×nh 2.6(a) lµ ¶nh gèc cßn trªn H×nh 2.6(b) lµ ¶nh ®· ®­îc xö lý ®é t­¬ng ph¶n. H×nh 2.5: VÝ dô vÒ thay ®æi møc x¸m. (a) ¶nh gèc 256 x 256 pixels; (b) Tæ chøc ®å cña ¶nh trong h×nh (a); (c) Hµm biÕn ®æi ®­îc sö dông trong sù biÕn ®æi møc x¸m; (d) ¶nh ®· xö lý; (e) Tæ chøc ®å cña ¶nh ®· xö lý trong h×nh (d). H×nh 2.6: VÝ dô vÒ thay ®æi møc x¸m. (a) ¶nh gèc 512 x 512 pixels; (b) ¶nh ®· xö lý. Ch­¬ng 2: c¶I thiÖn ¶nh 50 Ph­¬ng ph¸p thay ®æi tæ chøc ®å ®­îc th¶o luËn ë trªn còng cã thÓ ®­îc ¸p dông vµo ¶nh mÇu. §Ó c¶i thiÖn ¶nh ®é t­¬ng ph¶n mµ chØ ¶nh h­ëng nhá tíi mµu s¾c hoÆc ®é b·o hoµ, ta cã thÓ biÕn ®æi ¶nh RGB f R(n1,n2), fG(n1,n2) vµ fB(n1,n) thµnh ¶nh YIQ fY(n1,n2), fI(n1,n2) vµ fQ(n1,n2) b»ng c¸ch sö dông biÕn ®æi trong c«ng thøc (2.8). Sù thay ®æi møc x¸m chØ ¸p dông víi ¶nh Y f Y(n1,n2), sau ®ã ®em kÕt qu¶ tæ hîp l¹i víi fI(n1,n2) vµ fQ(n1,n2) kh«ng xö lý. L¹i dïng biÕn ®æi (2.8), nhËn ®­îc ¶nh ®· xö lý RGB gR(n1,n2), gG(n1,n2) vµ gB(n1,n2). Trªn H×nh 2.7(a) lµ ¶nh gèc 512x512 pixel vµ trªn H×nh 2.7(b) lµ ¶nh ®· ®­îc xö lý b»ng biÕn ®æi møc x¸m. 1.2. Bé LäC TH¤NG CAO Vµ MÆT N¹ mê Bé läc th«ng cao lµm næi bËt c¸c thµnh phÇn tÇn sè cao cña tÝn hiÖu ®ång thêi lµm gi¶m thµnh phÇn tÇn sè thÊp. V× c¸c ®­êng biªn hoÆc chi tiÕt tinh vi trªn ¶ nh gãp phÇn chñ yÕu trong viÖc t¹o ra c¸c thµnh phÇn sè cao cña ¶nh, nªn bé läc th«ng cao th­êng lµm t¨ng ®é t­¬ng ph¶n côc bé vµ lµm cho ¶nh s¾c nÐt. MÆt n¹ mê ®­îc c¸c nghÖ sÜ nhiÕp ¶nh biÕt ®Õn tõ l©u, cã liªn quan chÆt chÏ víi bé läc th«ng cao. Khi ¸p dông mÆt n¹ mê, ¶nh gèc bÞ lµm mê sau ®ã lÊy mét phÇn cña ¶nh mê che lÊp ¶nh nguån. §iÒu ®ã ®­îc thùc hiÖn b»ng c¸ch ®em b¶n ©m cña ¶nh mê céng víi ¶nh gèc. ¶nh ®· xö lý bëi mÆt n¹ mê cã thÓ ®­îc biÓu diÔn b»ng.    212121 n,nbfn,naf)n,n(g L (2.2) trong ®ã f(n1,n2) lµ ¶nh gèc, fL(n1,n2) lµ ¶nh ®· qua bé läc th«ng thÊp hoÆc ¶nh mê, a vµ b lµ c¸c ®¹i l­îng v« h­íng víi a > b > 0, g(n 1,n2) lµ ¶nh ®· xö lý. §em viÕt l¹i f(n 1,n2) nh­ lµ tæng cña ¶nh fL(n1,n2) ®· qua bé läc th«ng thÊp vµ ¶nh ®· qua bé läc th«ng cao fH(n1,n2), ta cã thÓ viÕt (2.2) lµ. g(n1,n2) = (a-b)fL(n1,n2) + a fH(n1,n2) (2.3) Ch­¬ng 2: c¶I thiÖn ¶nh 51 tõ (2.3) thÊy râ lµ c¸c thµnh p hÇn tÇn sè cao ®­îc lµm næi bËt so víi thµnh phÇn tÇn sè thÊp vµ mÆt n¹ mê lµ mét d¹ng cña bé läc th«ng cao. Mét vµi vÝ dô ®iÓn h×nh vÒ ®¸p øng tÇn sè cña bé läc th«ng cao sö dông ®Ó c¶i thiªn ®é t­¬ng ph¶n ®­îc biÓu diÔn trªn H×nh 2.8. Mét ®Æ c tÝnh chung cña tÊt c¶ bé läc ë H×nh 2.8 lµ tæng biªn ®é cña mçi ®¸p øng xung lµ b»ng 1 v× vËy ®¸p øng tÇn sè cña bé läc H(1,2) = 1 khi 1 = 2 = 0 vµ cho thµnh phÇn mét chiÒu ®i qua trän vÑn. §Æc tÝnh nµy cã hiÖu qu¶ lµ b¶o tån c­êng ®é trung b×nh cñ a ¶nh gèc trong ¶nh ®· xö lý. Chó ý r»ng ®Æc tÝnh nµy b¶n th©n kh«ng thÓ ®¶m b¶o c­êng ®é ¶nh xö lý n»m trong kho¶ng 0 , 255. NÕu c¸c gi¸ trÞ c­êng ®é cña mét vµi pixel trong ¶nh ®· xö lý n»m ra ngoµi ph¹m vi nµy chóng cã thÓ bÞ ghim gi¸ trÞ tõ 0 tí i 255 hoÆc ®Æt l¹i thang ®é ¶nh ®Ó c­êng ®é cña tÊt c¶ c¸c pixel thuéc ¶nh ®· xö lý ®Òu n»m trong ph¹m vi tõ 0 tíi 255. 010 151 010    121 252 121    . 7 1 121 2192 121    (-1) (1) (-2) (1)      7 1      7 2      7 1            7 2      7 19      7 2 (-1) (1) (-2) (1)      7 1      7 2      7 1 H×nh 2.8: §¸p øng xung cña c¸c bé läc th«ng cao dïng cho c¶i thiÖn ¶nh. (c)(a) (b) n2n2 n2 n1n1n1 Ch­¬ng 2: c¶I thiÖn ¶nh 52 H×nh 2.9 minh ho¹ tÝnh n¨ng bé läc th«ng cao, H×nh 2.9(a) lµ ¶nh gèc 256  256 pixel vµ H×nh 2.9(b) lµ kÕt qu¶ sö dông bé läc th«ng cao trong H×nh 2.9(a). MÆc dï ¶nh gèc kh«ng bÞ xuèng cÊp, bé läc th«ng cao lµm t¨ng ®é t­¬ng ph¶n côc bé nhê ®ã ¶nh thÓ hiÖn s¾c nÐt h¬n. Tuy vËy, v× bé läc th«ng cao lµm næi bËt c¸c thµnh phÇn tÇn sè cao, mµ t¹p ©m nÒn th­êng cã thµnh phÇn tÇn cao ®¸ng kÓ cho nªn läc th«ng cao lµm t¨ng c«ng suÊt nhiÔu nÒn. So s¸nh vïng nÒn H×nh 2.9(a) vµ H×nh 2.9(b) thÊy r»ng ¶nh qua bé läc th«ng cao nhiÒu nhiÔu h¬n ¶nh ch­a qua xö lý. Sù næi bËt nhiÔu nÒn lµ mét h¹n chÕ ®èi víi bÊt kú algo rit nµo cã t¸c dông lµm t¨ng ®é t­¬ng ph¶n t¹i chç vµ lµm cho ¶nh s¾c nÐt. H×nh 2.9: VÝ dô vÒ läc th«ng cao. (a) (b) (a) ¶nh gèc 256 x 256 pixel; (b) ¶nh ®· qua bé läc th«ng cao. 1.3. Xö Lý §ång cÊu Khi ®em ¶nh víi mét d¶i ®éng lín, ch¼ng h¹n phong c¶nh tù nhiªn vµo mét ngµy trêi n¾ng, ghi trªn mét m«i tr­êng víi d¶i ®éng nhá nh­ phim hoÆc giÊy, ®é t­¬ng ph¶n th­êng bÞ gi¶m, ®Æc biÖt trong nh÷ng vïng rÊt tèi hoÆc r Êt s¸ng. Mét c¸ch tiÕp cËn ®Ó c¶i thiÖn ¶nh lµ lµm gi¶m d¶i ®éng vµ t¨ng ®é t­¬ng ph¶n côc bé tr­íc khi ®em ghi trªn mét m«i tr­êng víi d¶i ®éng nhá. Cã mét ph­¬ng ph¸p ®· ®­îc triÓn khai ®Ó lµm gi¶m d¶i ®éng vµ t¨ng ®é t­¬ng ph¶n côc bé dùa trªn viÖc ¸p dông mét hÖ ®ång cÊu b»ng phÐp nh©n víi mét m« h×nh t¹o ¶nh. ¶nh th­êng ®­îc h×nh thµnh bëi sù ghi ¸nh s¸ng ph¶n x¹ tõ mét ®èi t­îng ®­îc mét nguån quang chiÕu s¸ng. Dùa trªn sù quan s¸t nµy, m« h×nh to¸n cña ¶nh lµ f(n1,n2) = i(n1,n2)r(n1,n2) (2.4) Ch­¬ng 2: c¶I thiÖn ¶nh 53 trong ®ã i(n1,n2) lµ ®¹i biÓu cho sù chiÕu s¸ng vµ r(n 1,n2) ®ai biÓu cho sù ph¶n x¹. §Ó øng dông hÖ ®ång cÊu cho c¶i thiÖn ¶nh, gi¶ thiÕt r»ng thµnh phÇn chiÕu s¸ng i(n 1,n2) lµ nh©n tè chñ yÕu ¶nh h­ëng tíi d¶i ®éng cña ¶nh, biÕn thiªn c hËm, cßn thµnh phÇn ph¶n x¹ r(n1,n2) lµ nh©n tè chñ yÕu ¶nh h­ëng tíi ®é t­¬ng ph¶n côc bé cña ®èi t­îng l¹i biÕn thiªn nhanh. §Ó gi¶m d¶i ®éng vµ t¨ng ®é t­¬ng ph¶n côc bé th× ph¶i gi¶m i(n1,n2) vµ t¨ng r(n1,n2). §Ó t¸ch i(n1,n2) ra khái r(n1,n2) trong (2.4), ta lÊy logarit c¶ hai vÕ cña (2.4): log f(n 1,n2) = log i(n1,n2) + log
Tài liệu liên quan