Bài giảng Ứng dụng tin học trong kinh tế và quản trị kinh doanh

1ỨNG DỤNG TIN HỌC TRONG KINH TẾ & QUẢN TRỊ KINH DOANH Mục đích: 1. Khai thác một số Công cụ chuyên dùng trong các phần mềm 2. Vận dụng các công cụ của tin học trong phân tích dữ liệu, lập kế hoạch và chạy các mô hình ứng dụng trong ngành 3. Nâng cao kỹ năng sử dụng tin học phục vụ cho công việc chuyên dụng 2Nội dung 1. ứng dụng SPSS trong tổng hợp và phân tích dữ liệu; 2. ứng dụng EXCEL trong lập và đánh giá dự án đầu tư, xác định phương án tối ưu 3. ứng dụng Powerpoint trong thuyết trình các báo cáo 3Yêu cầu đối với học viên 1. Có kiến thức của tin học 2. Kiến thức chuyên ngành 3. Tự học, nghiên cứu và sáng tạo đẻ nâng cao trình độ 4. Sử dụng vào chuyên ngành 4ỨNG DỤNG PHẦN MỀM SPSS TRONG KINH TẾ - Xà HỘI Tài liệu tham khảo: 2. SPSS Base 8.0 – Application Guide (Tác giả nước ngoài) 3. ứng dụng SPSS for Windows để xử lý và phân tích dữ kiện nghiên cứu. NXB khoa học & kỹ thuật 1997 4. SPSS 8.0 – 9.0 ứng dụng trong phân tích dữ liệu quản trị kinh doanh và khoa học tự nhiên – xã hội. NXB GTVT 2000 5. ứng dụng SPSS FOR Windows để xử lý & phân tích dữ kiện nghiên cứu( Võ Văn Huy và cộng sự)- NHà xuất bản khoa học kỹ thuật 5KHAI THÁC PHẦN MỀM SPSS Nội dung: I. Tổng quan về SPSS II. Nhập dữ liệu III. Thống kê mô tả, tính toán các chỉ tiêu IV. Phân tích phương sai V. Phân tích Hồi quy VI. Xử lý dữ liệu khác 6I. TỔNG QUAN VỀ PHẦN MỀM SPSS 1.1. SPSS là gì ? Phần mềm SPSS: viết tắt của Statistical Products for the Social Services.  Trước đây chạy dưới môi trường DOS, từ Vesion 7.0 chạy được trên Windows, hiện nay đã có phiên bản 15.0   Cài đặt phần mềm SPSS: + Lưu ý đến license hoặc cdkey.  Giao diện SPSS trong Windows: (Hình sau) 7Giao diện phần mềm SPSS trong windows 8Các bộ phận của SPSS + SPSS Professional Statistics: Cung cấp dữ liệu dạng không thích hợp với mô hình tuyến tính + SPSS Advanced Statistics: áp dụng cho nghiên cứu sinh học và thí nghiệm + SPSS Tables: Xây dựng các báo cáo dạng biểu và các trình bày của dữ liệu đa dạng + SPSS Trends: Thực hiện phép dự đoán và phân tích dãy số thời gian. 9Các loại cửa sổ của SPSS + Data Editor (Hiệu đính dữ liệu): Thể hiện nội dung tệp dữ liệu hiện hành + Viewer (Xem): Được mở ra tự động lần đầu để chứa kết quả, bảng biểu + Draft: Chỉ có văn bản được thể hiện + Pivot Table Editor (Hiệu đính bảng trụ): Sửa đổi trong bảng trụ kết quả + Chart Editor (Hiệu đính đồ thị): + Syntax Editor (Hiệu đính cú pháp): Lưu các mã lệnh, có thể sửa chữa được. + Text Output Editor (Hiệu đính văn bản đầu ra). + Script Editor (Tự động hoá): Dùng cho lập trình nhỏ 10 Các của sổ của SPSS  Menu Bar: 10 trình đơn chính, đặc biệt là option trong Edit và font trong View Có thể tự tạo ra một menu cho chính mình nhờ công cụ Utilities...Menu Editor...  Thanh công cụ ( Toolbar): có thể được thay đổi bằng view...Toolbar, thêm vào bớt đi tuỳ ý.  Thanh tình trạng (Status bar):  Các hộp thoại  Di chuyển con trỏ trong tệp dữ liệu hiện hành: dùng chuột hoặc bàn phím (các phím mũi tên, Page up, Page down) + Về đầu tệp: Ctrl + home + Về cuối tệp: Ctrl + end + Về đầu Case: home + Về cuối Case: end 11 TỔNG QUAN VỀ PHẦN MỀM SPSS  Chèn thêm biến, trường: bôi đen 1 dòng hoặc cột, bấm phải chuột và chọn insert case hoặc insert variable. Có thể sử dụng các thanh công cụ như word excel  Xoá biến, trường, tương tự, chọn clear hoặc phím Delete trên bàn phím.  Dữ liệu dạng text luôn lệch về trái, dữ liệu số luôn lệch về phải. 12 Một số thuật ngữ thường dùng trong SPSS 1. Case (trường hợp, quan sát) 2. Khái niệm về biến: Chính là đại diện cho một chỉ tiêu, một đại lượng nào đó, được ký hiệu bằng một tên ngắn gọn, có thể tham gia vào quá trình tính toán, lưu trữ, có thể nhận nhiều giá trị khác nhau. Trong SPSS, biến được quy định bắt đầu bằng 8 ký tự (độ dài tối đa) Đặt tên biến, Nhãn của biến , Giá trị biến, biến định tính, định lượng 3. Các loại thang đo cho biến + Thang đo định danh (Norminal): biểu hiện cùng loại của tiêu thức. Ví dụ giới tính, + Thang đo thứ bậc (Ordinal): là thang đo định danh nhưng có phân ra thứ bậc cao thấp. Ví dụ Huân chương hạng 1, 2, 3. + Thang đo khoảng (interval): Là thang đo thứ bậc có khoảng cách đều nhau, có thể đánh giá sự khác biệt giữa các biến. + Thang đo tỷ lệ (Ratio- Scale): Để đo lường các biểu hiện của tiêu thức như các đơn vị vật lý thông thường 13 BIẾN TRONG SPSS  Biến định tính: Là những biến thường sử dụng thang đo là định danh Nếu có mã hoá bằng số thì việc áp dụng các phép tính số học là không có ý nghĩa. Thường nhận ít giá trị Ví dụ:...  Biến định lượng Là những biến có thể lượng hoá, có thể thang đo khoảng hoặc thang đo tỷ lệ Thường nhận nhiều giá trị Có thể áp dụng các tính toán, đặc biệt là các chỉ tiêu thống kê mô tả  Quan hệ giữa các biến định tính: ví dụ Dân tộc và trình độ hiểu biết...  Quan hệ giữa các biến định lượng: thường là khá phổ biến, ví dụ  Quan hệ giữa biến định tính & định lượng: ví dụ trình độ và thu nhập... 14 BIẾN TRONG SPSS  Biến độc lập, biến phụ thuộc Biến độc lập (Independent): sự thay đổi của các biến khác không làm ảnh hưởng tới nó. Có thể hoàn toàn độc lập hoặc liên quan ở mức độ rất thấp Biến phụ thuộc (Dependent): Sự thay đổi các biến có liên quan kéo theo sự thay dổi của nó Ví dụ: Các biến biểu thị lượng đạm, lân, kali... bón cho 1 sào lúa là các biến độc lập; Biến NS lúa là phụ thuộc...  Xem các thông tin về biến trong SPSS: + Có thể xem trực tiếp ở cửa sổ Variable View hoặc Utilities...Variable 15 BIẾN TRONG SPSS  Các thành phần cơ bản của biến trong SPSS: + Name: Tên của biến, không quá 8 ký tự, không dấu + Type: Kiểu của biến, có 8 kiểu khác nhau + Width: Độ rộng tối đa của cột chứa biến + Decimals: phần thập phân + Label: Nhãn của biến, là tên chỉ dẫn của biến + Value: giá trị của biến, dùng trong trường hợp mã hoá + Missing: Quy định cho trường hợp không có phương án trả lời + Column: Độ rộng cột hiện hành, có thể lớn hơn hoặc nhỏ hơn so với độ rộng đặt ban đầu. + Align: Lề, kiểu String lệch trái, kiểu Numeric lệch phải + Measure: thang đo, có 4 loại thang đo như đã trình bày 16 SO SÁNH SPSS VÀ EXCEL SPSS EXCEL §iÓm m¹nh - Qu¶n lý d÷ liÖu theo biÕn vµ trêng, sè lîng kh«ng h¹n chÕ. - ThuËn lîi vÒ m« t¶, ph©n tÝch -Tèc ®é xö lý nhanh - Cã thÓ lu l¹i có ph¸p lÖnh ®Ó sö dông l¹i khi cÇn thiÕt. -Ph©n tÝch, xö lý d÷ liÖu ë nhiÒu cÊp ®é -Ng«n ng÷ lËp tr×nh ®¬n gi¶n -C¸c b¶ng tÝnh rÊt thuËn lîi cho tÝnh to¸n sè häc th«ng thêng. - Qu¶n lý d÷ liÖu theo dßng, cét, ®Þa chØ. -NhiÒu hµm tÝnh to¸n rÊt thuËn tiÖn -NhËp d÷ liÖu trùc quan, thuËn tiÖn -Cã nhiÒu sheet trong 1 file thuËn lîi cho viÖc kh©u nèi. §iÓm yÕu -Kh«ng cã b¶ng tÝnh - Sö dông c¸c hµm tÝnh to¸n kh«ng thuËn tiÖn -Sè lîng cét h¹n chÕ (256) - Kh«ng thuËn tiÖn trong ph©n tæ d÷ liÖu - Kh«ng lu ®îc có ph¸p lÖnh -Ng«n ng÷ lËp tr×nh phøc t¹p. 17 SO SÁNH SPSS VÀ FOXPRO So s¸nh SPSS Foxpro §iÓm gièng - Qu¶n lý d÷ liÖu theo biÕn vµ trêng, sè lîng gÇn nh kh«ng h¹n chÕ. -Tèc ®é xö lý nhanh - Cã thÓ lu l¹i có ph¸p lÖnh ®Ó sö dông l¹i khi cÇn thiÕt. -Ng«n ng÷ lËp tr×nh ®¬n gi¶n - Qu¶n lý d÷ liÖu theo biÕn vµ tr- êng, sè lîng gÇn nh kh«ng h¹n chÕ. - Tèc ®é xö lý nhanh - Cã thÓ lu l¹i có ph¸p lÖnh ®Ó sö dông l¹i khi cÇn thiÕt. -Ng«n ng÷ lËp tr×nh ®¬n gi¶n §iÓm kh¸c - ThuËn lîi vÒ m« t¶, ph©n tÝch, x©y dùng m« h×nh. - Ph©n tÝch, xö lý d÷ liÖu ë nhiÒu cÊp ®é -Kh«ng thuËn lîi cho viÖc ph©n tÝch thèng kª, x©y dùng m« h×nh. - 18 Bài 2: Nhập và Quản lý dữ liệu trong spss 2.1. Mã hoá dữ liệu: Đây là việc làm cần thiết, áp dụng cho các biến định tính. Ví dụ:... Có thể việc mã hoá đã được quy định ngay từ đầu, ví dụ trình độ học vấn... Có thể sau khi thu thập dữ liệu ta phải mã hoá lại, ví dụ các câu hỏi mở có nhiều phương án, ta phải chọn 1 số phương án phổ biến, còn lại cho vào phương án trả lời khác. 2.2. Nhập dữ liệu:Có nhiều cách nhập: + Nhập từ phần mềm Excel hoặc Foxpro, cần lưu ý đến tiêu đề các cột, vì sau này chuyển qua SPSS sẽ trở thành các biến. + Nhập từ cửa sổ Data Editor: Vẫn phải quan tâm đến việc thiết kế các biến cho phù hợp. Ưu điểm: Dễ dàng nhập vào do giao diện thuận tiện. Nhược điểm: Khi số lượng biến lớn, nhập các biến sau bị che khuất khó quan sát toàn cảnh, dễ nhầm lẫn khó phát hiện. 19 2.3. Một số kỹ thuật thông dụng của SPSS.13.0  2.3.1. Sort cases: chọn data/sort case  2.3.2. Select Cases chọn data/select case  2.3.3. Split File (Chia nhỏ các tệp)  2.3.4. Phép biến đổi hay tạo biến mới bằng tính toán ( Transformation)  transform / compute : dùng để tính cột ln(x)  transform/  2.3.5. Mã hoá lại biến (Recode)  2.3.6. Lập Bảng 20 2.3. Một số kỹ thuật thông dụng của SPSS.13.0  analyzis / table/ basic table tạo lạpp bảng mới summarier: tạo lập biến để cộng tổng Down: chọn biến để vào hàm vd: giới acrors chọn biến để vào cột. vd: taphuan nếu cần tính thống kê gì thì chọn statistics. tính tổng từng nhóm group, total: chọn vào total sau đó tạo file đầu ra bảng spss:  yêu cầu cột gioitinh, hàng trinhdovanhoa. ô thu nhập. trồng lên một lớp là một biến.  analyzis/ table / general/  across the top: trồng hàng theo cột vd: vanhoa cho vào rows.thunhap vào row nếu tính % thì vào edit statistics. chọn biến tổng kết: is summaries đưa gioitinh vào cột đưa biến xếp trồng lên nhau: layer. có thể tính toán các biến cộng tổng hay biến khác.... 21 2.3. Một số kỹ thuật thông dụng của SPSS.13.0  Bảng tổng kết  Báo cáo theo cột:analyze/reports/ summaries in columms tuoi mean thì sẽ chọn biến nam, nữ để cộng tổng. sau đó vào data colum (vào summary) chọn tất cả các biến để cộng tổng các biến. sau đó vào biến ngắt report option chọn display granda  Báo cáo theo hàng:  Báo cáo theo từng nhóm riêng: analyze/reports/ summaries phân tích: analyze/dòng 2 / dòng 1 chọn frequencies: thể hiện tần số. chọn các biến có tần số lặp nhiều lần thì nó sẽ có ý nghĩa thống kê. ta có thể chọn nhiều biến kết quả ta có các bảng tần số.N là các quan sát có giá trị . valid số các tần số có giá trị. nhìn cột valid percent để biết giá trị đúng. cumulative: tần số cộng dồn. 22 III. THỐNG KÊ MÔ TẢ, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ TIÊU  Tính toán các chỉ tiêu thống kê mô tả: + Sum : + Max + Min + Mean + Median + Frequency (Dùng thủ tục: Descriptive từ Analyze/Descriptive Statitics/Descriptive): cho kết quả đầu ra là đồ thị bảng, ... (Chỉ dùng cho biến kiểu số) Quatietle : chọn tứ phân vị ý nghĩa số liệu thống kê kết xuất từ bảng. chọn tính phân vị percentiles. ví dụ phân vị thứ 50 thì có 100% - 50% = 50% người có thu nhập trên 550.000 đồng. chọn histogram : để chọn hàm phân bố thống kê có tuân theo hàm phân phối chuẩn hay không. 23 III. THỐNG KÊ MÔ TẢ, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ TIÊU  ví dụ thực hành: tính tần suất, tần số của thu nhập, tập huấn của 2 nhóm nam và nữ tính thống kê mô tả của biến theo giới. thu nhập, tứ phân vị, thấp nhất, cao nhất ta sử dụng: split file. chọn giới đưa vào. sau đó vào Descriptive từ Analyze/Descriptive Statitics/Descriptive . sau đó chọn, tick tất cả các yêu cầu với percentiles là 10 và 90  Descriptive từ Analyze/Descriptive Statitics/Explore: cho khám phá các số liệu lạ, để loại bớt. cho biểu đồ mô tả số liệu bằng các đồ thị hình hộp. Dependent list: chọn thu nhập: biến phụ thuộc factor lish: biến độc lập nhóm gộp label: là nhãn của factor Descriptive từ Analyze/Descriptive Statitics/crosstas : mô tả quan hệ các biến, mối quan hệ 2 chiều s 24 III. THỐNG KÊ MÔ TẢ, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ TIÊU  so sánh giữa các số trung bình. kiểm định T –text: nghiên cứu thu nhập đến mức sống của người dân. kiểm định T 1 mấu so với 1 số kỳ vọng cho trước. 25 BẢNG TRỤ VÀ CÁC BÁO CÁO Hiệu đính bảng trụ + Công cụ Pivot tables + Công cụ Pivot table Editor Các báo cáo theo lớp, trang + Thủ tục OLAP Cube + Báo cáo tổng kết (Summary Report) + Phân tích kết quả + Ví dụ thực hành 26 IV. ĐỒ THỊ VÀ MỘT SỐ TIỆN TÍCH TRONG SPSS Các loại đồ thị cơ bản trên SPSS Cách tạo biểu đồ: + Hình thanh (Bar) + Hình tròn (Pie) + Diện tích (Area) Hiệu chỉnh, bổ sung một đồ thị Các khuôn mẫu đồ thị Tính toán trên đồ thị 27 ĐỒ THỊ VÀ MỘT SỐ TIỆN TÍCH TRONG SPSS (TIẾP) Liên kết đồ thị với các ứng dụng khác Các tiêu đề cho trang kết quả  In ấn trong SPSS 28 V. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI BẰNG CÁC CÔNG CỤ CỦA SPSS Phân tích phương sai một yếu tố + Các giả sử + Các so sánh cặp và kiểm định phạm vi + Sự so sánh tương phản Phân tích phương sai một yếu tố với kiểm định Levene + Thủ tục One-Way ANOVA + Các tuỳ chọn + Kiểm định Leveve về ngang bằng phương sai (Test of Homogenneity of Variances) 29 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI BẰNG CÁC CÔNG CỤ CỦA SPSS (TIẾP)  Một số thuật ngữ thường dùng trong một bảng Anova: + Sourse, Groups, Error, Total + Sum of Squares + Within – group sum of squares + Between – group sum of squares + Total sum of squares + Mean Square + Within groups mean squares + Between groups mean squares + Mean square total 30 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI BẰNG CÁC CÔNG CỤ CỦA SPSS (TIẾP) Các so sánh nhiều cặp và kiểm định phạm vi + Thủ tục One-Way ANOVA + Các lựa chọn: Equal Variances Assumed Multiple Comparions * So sánh tương phản 31 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI BẰNG CÁC CÔNG CỤ CỦA SPSS (TIẾP) Phân tích phương sai nhiều yếu tố tổng quát (General Factorial Analysis of Variance) + Phân tích phương sai 2 yếu tố cùng cỡ mẫu (Thủ tục GLM-General Factorial và các lựa chọn) + Kiểm tra tương tác giữa các chủ thể (Test of Between – Subjects Effects) * Phân tích phương sai biến đơn (Mô hình các ảnh hưởng cố định: fix – effects model) 32 VI. PHÂN TÍCH HỒI QUY - TƯƠNG QUAN BẰNG CÁC CÔNG CỤ CỦA SPSS Thăm dò mối quan hệ, hệ số tương quan Hệ số tương quan hạng Tương quan cục bộ Đo lường tương quan giữa 2 biến: Các hệ số tương quan Pearson với các phương pháp Pairwise và Listwise đối với dữ liệu không đầy đủ: +Thủ tục: Analysis ... Correlate...Bivariate và các lựa chọn 33 PHÂN TÍCH HỒI QUY - TƯƠNG QUAN BẰNG CÁC CÔNG CỤ CỦA SPSS (TIẾP) Mô hình hồi quy tuyến tính giản đơn: + Mô hình giản đơn (Các hệ số, hệ số góc, hằng số, cách tính) + Mô hình hồi quy bội + Phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS) + Vấn đề phi tuyến tính + Các số ngoại lai + Sự có mặt của các nhóm/tổ phụ không đồng nhất + Bảng ANOVA trong phân tích hồi quy 34 PHÂN TÍCH HỒI QUY - TƯƠNG QUAN BẰNG CÁC CÔNG CỤ CỦA SPSS (TIẾP) Thủ tục: Analyze...Regresion..Linear và các lựa chọn. + Ví dụ và phân tích các kết quả: Mô tả: Descriptive Statistics Tương quan: Correlation Tóm tắt Mô hình: Model Summary Sai số chuẩn của ước lượng Anova + Các hệ số: Coefficients 35 PHÂN TÍCH HỒI QUY - TƯƠNG QUAN BẰNG CÁC CÔNG CỤ CỦA SPSS (TIẾP) Thủ tục: Analyze...Regresion..Linear và các lựa chọn cho phân tích hồi quy bội + Ví dụ và phân tích các kết quả: Mô tả: Descriptive Statistics Tương quan: Correlation Tóm tắt Mô hình: Model Summary Sai số chuẩn của ước lượng Anova + Các hệ số: Coefficients 36 PHÂN TÍCH HỒI QUY - TƯƠNG QUAN BẰNG CÁC CÔNG CỤ CỦA SPSS (TIẾP) Lựa chọn các biến: Phương pháp loại bỏ dần: + Đưa dần vào (Forward selection) + Loại dần ra (Backward Elimintion) + Đưa vào – loại ra (Stepwise Selection) + Các tiêu chuẩn của loại bỏ biến * Lựa chọn các biến: Phương pháp lựa chọn từng bước + Các biến đưa ra (Exclude Variables) + Chẩn đoán cộng tuyến Collinearrity Diagnosstics 37 VII. XLDL VÀ THỰC HÀNH Ôn tập, nhấn mạnh một số tính năng ưu việt của SPSS Xử lý dữ liệu * Bài tập thực hành * Các câu hỏi, trao đổi và giải đáp * Kết thúc 38 XỬ LÝ DỮ LIỆU  Truy nhập dữ liệu  Kiểm tra dữ liệu  Tạo biến mới  Mã hóa biến Thiết kế các bảng biểu: + Cấu trúc các bảng + Xác định các bảng giả định + Các bảng cơ bản (Basic tables) + Các bảng tổng hợp (General tables) 39 XỬ LÝ DỮ LIỆU  Thiết kế file SYNTAX  Chỉnh sửa file SYNTAX  Chạy chương trình  Tiếp tục kiểm tra dữ liệu.  Chạy lại chương trình  Chạy một phần  Chạy toàn bộ.  EXPORT sang EXCEL hoặc dạng khác  Chỉnh sửa file OUTPUT cho hợp lý  Copy sang WINWORD nếu cần 40 XỬ LÝ DỮ LIỆU Thiết lập file dữ liệu 1. Lấy dữ liệu từ EXCEL 2. Tạo file dữ liệu mới 41 XỬ LÝ DỮ LIỆU Gép file: Trường hợp ghép biến: MATCH FILES /FILE=* /FILE='đường dẫn\tên file muốn ghép vào'. EXECUTE. 42 XỬ LÝ DỮ LIỆU Gép file: Trường hợp ghép Case: ADD FILES /FILE=* /FILE='đường dẫn\tên file muốn ghép vào'. EXECUTE. 43 XỬ LÝ DỮ LIỆU Kiểm tra dữ liệu ban đầu 44 XỬ LÝ DỮ LIỆU Lệnh Sort: SORT CASES BY x13 (A) . 45 XỬ LÝ DỮ LIỆU Biến chạy: - Khái niệm - Tác dụng - Ví dụ: HTX, huyện, tỉnh... Các nhóm tuổi, các nhóm thu nhập, quy mô... 46 XỬ LÝ DỮ LIỆU Thống kê Mô tả: descriptives variables= Biến1 Biến 2 /statitics = mean min max stdev variance. (kết thúc bằng .) 47 XỬ LÝ DỮ LIỆU Tính tần số: frequency Biến1 Biến 2. 48 Xử lý dữ liệu Tạo biến mới: COMPUTE Biến mới = Tính toán dựa trên các biến cũ. VARIABLE LABELS Biến mới 'Nhãn biến’. EXECUTE . 49 Xử lý dữ liệu Mã hóa lại biến (phân tổ): RECODE Tên biến cần mã hóa (0 thru K1=1) (k1 thru K2=2) (k2 thru Highest=3) INTO Tên biến mới . VARIABLE LABELS Tên biến mới ‘Nhãn biến'. EXECUTE . 50 XỬ LÝ DỮ LIỆU Mã hóa lại biến (Tự động): AUTORECODE VARIABLES=Tên biến cũ /INTO tên biến mới /PRINT. Dùng trong trường hợp biến định tính, kiểu STRING và chưa quy định Value 51 XỬ LÝ DỮ LIỆU Chọn, lọc dữ liệu: use all. COMPUTE filter_$=(Tên biến = a). FILTER BY filter_$. EXECUTE . 52 XỬ LÝ DỮ LIỆU Chấm dứt lọc dữ liệu: FILTER OFF. USE ALL. EXECUTE . 53 XỬ LÝ DỮ LIỆU Xây dựng bảng giả định (Dummy Table): + Bảng cơ bản, đơn giản + Bảng tổng quát + Bảng bội: đếm số lượng, tần suất 54 XỬ LÝ DỮ LIỆU Bảng cơ bản: * Basic Tables. VARIABLE LABELS Tên biến chạy. TABLES /OBSERVATION Biến cần tính /TABLES Tên biến chạy BY Biến cần tính /STATISTICS mean( ( F7.0 )) maximum( ( F7.0 )) /TITLE ‘Tên bảng'. 55 XỬ LÝ DỮ LIỆU Bảng bội: * Multiple Response Tables. TABLES /TABLE= Biến 1 +Biến 2 by Biến chạy /STATISTICS count( Biếnchạy( F5.0 ) 'Count') cpct( Biếnchạy( F7.2 ) 'Column %' : Biếnchạy) /TITLE ' Tên bảng '. 56 XỬ LÝ DỮ LIỆU Bảng tổng hợp: * General Tables. TABLES /OBSERVATION= Biến 1 Biến 2 /TABLE= Biến 1 + Biến 2 BY Biến chạy /STATISTICS mean(Biến 1( F7.2 ) '') mean(Biến 2( F7.2 ) '') /TITLE ‘Tên bảng'. 57 XỬ LÝ DỮ LIỆU Thiết lập file SYNTAX Chạy File SYNTAX 58 XỬ LÝ DỮ LIỆU Xem lại file output Phát hiện dữ liệu sai, nhầm... 59 XỬ LÝ DỮ LIỆU Chạy lại file SYNTAX Kết xuất sang Excel hoặc Winword 60 XỬ LÝ DỮ LIỆU Một số bài tập thực hành 61 62 II. QUẢN LÝ DỮ LIỆU TRONG SPSS  Nguồn dữ liệu: + Dạng số: + Text: Thu thập tài liệu: - Tài liệu thứ cấp: Tài liệu có sẵn - Tài liệu sơ cấp: Phải tổ chức đi điều tra, phỏng vấn  Thiết lập form điều tra: Phải căn cứ vào mục đích của việc phân tích và các thông tin cần thiết để lập các bảng hỏi (questionare): Kỹ thuật lập bảng hỏi: cần lưu ý một số loại câu hỏi: + Câu hỏi đóng: dạng câu hỏi có/không. Ví dụ + Câu hỏi mở: Dạng câu hỏi có nhiều cách trả lời khác nhau, người hỏi chưa liệt kê ra trước + Câu hỏi tuyển: Chỉ có 1 lựa chọn trong số các lựa chọn đã được liệt kê ra trước. + Câu hỏi hội: có thể có nhiều lựa chọn trong số các lựa chọn đã được liệt kê. 63 QUẢN LÝ DỮ LIỆU TRONG SPSS  Có thể thiết kế 1 số mục cần thông tin dưới dạng bảng cho gọn. Ví dụ thông tin về các thành viên trong gia đình, thông tin về các thửa đất, các loại cây trồng...  Đối với các câu hỏi để lấy thông tin định lượng cần chú ý đến đơn vị tính cho phù hợp: Ví dụ: Năng suất cây trồng nên lấy đơn vị tích là kg/sào hoặc tạ/ha, giá trị sản lượng nên lấy đơn vị là 1000đ... Nên đề rõ đơn vị tính bên dưới các chỉ tiêu để người hỏi và tính toán lại được thống nhất. * Một số chỉ tiêu có thể được tính toán thôn