Dự đoán thống kê ngắn hạn là việc dự đoán quá trình tiếp theo của hiện tợng trong
những khoảng thời gian tơng đối ngắn, nối tiếp với hiện tại bằng việc sử dụng những
thông tin thống kê và áp dụng các phơng pháp thích hợp.
Ngày nay dự đoán đợc sử dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực khoa học kỹ thuật, kinh tế
chính trị xã hội với nhiều loại và phơng pháp dự báo khác nhau.
25 trang |
Chia sẻ: nhungnt | Lượt xem: 2182 | Lượt tải: 2
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Đề tài Một số vấn đề chung về dự đoán thống kê ngắn hạn, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
TRƯỜNG ………………….
KHOA……………………….
-----[\ [\-----
TIỂU LUẬN
Đề tài:
Một số vấn đề chung về dự
đoán thống kê ngắn hạn.
Đề tai: Một số vấn đề chung về dự đoán
thống kê ngắn hạn.
I. Khái niệm, vai trò, yêu cầu về dự đoán thống kê ngắn hạn.
1. Khái niệm
Dự đoán thống kê ngắn hạn là việc dự đoán quá trình tiếp theo của hiện tợng trong
những khoảng thời gian tơng đối ngắn, nối tiếp với hiện tại bằng việc sử dụng những
thông tin thống kê và áp dụng các phơng pháp thích hợp.
Ngày nay dự đoán đợc sử dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực khoa học kỹ thuật, kinh tế
chính trị xã hội với nhiều loại và phơng pháp dự báo khác nhau.
2. Vai trò
Dự đoán thống kê đợc thực hiện với khoảng thời gian (còn gọi là tầm dự đoán) ngày,
tuần, tháng, quý, năm. Kết quả của dự đoán thống kê là căn cứ để tiến hành điều chỉnh kịp
thời các hoạt động sản xuất kinh doanh, là cơ sở để đa ra những quyết định kịp thời và hữu
hiệu.
3. Yêu cầu
Tài liệu đợc sử dụng để tiến hành dự đoán thống kê là dãy số thời gian- tức là dựa vào
sự biến động của hiện tợng ở thời gian đã qua để dự đoán mức độ của hiện tợng trong thời
gian tiếp theo. Việc sử dụng dãy số thời gian để tiến hành dự đoán thống kê có u điểm là
khối lợng tài liệu không cần nhiều, việc xây dựng các mô hình dự đoán tơng đối đơn giản
và thuận tiện trong việc sử dụng kỹ thuật tính toán.
Trong việc sử dụng dãy số thời gian để tiến hành dự đoán thống kê ngoài yêu cầu cơ
bản là tài liệu phải chính xác, phải đảm bảo tính chất có thể so sánh đợc giữa các mức độ
trong dãy số thì còn một vấn đề nữa cần quan tâm là số lợng các mức độ của dãy số là bao
nhiêu?
Nếu một dãy số thời gian có quá nhiều các mức độ đợc sử dụng sẽ làm cho mô hình
dự đoán không phản ánh đợc đầy đủ sự thay đổi của các nhân tố mới đối với sự biến động
của hiện tợng. Ngợc lại, nếu chỉ sử dụng một số rất ít các mức độ ở những thời gian cuối
thì không chú ý đến tính chất tơng đối ổn định của các nhân tố cơ bản tác động đến hiện
tợng. Do đó cần phải phân tích đặc điểm biến động của hiện tợng để xác định số lợng các
mức độ của dãy số thời gian dùng để dự đoán thống kê.
II. Một số phơng pháp đơn giản để dự đoán thống kê
1. Dự đoán dựa vào phơng trình hồi quy
Ta có phơng trình hồi quy theo thời gian:
Yt = f(t, ao , a1,..., an )
Có thể dự đoán bằng cách ngoại suy hàm xu thế:
t+h= f( t+h, a0, a1,..., an)
Trong đó: h = 1,2,3,...
t+h: mức độ dự đoán ở thời gian t+h
2. Dự đoán dựa vào lợng tăng hoặc (hoặc giảm) tuyệt đối bình quân.
Phơng pháp này có thể sử dụng khi các lợng tăng hoặc (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn
xấp xỉ bằng nhau.
Ta đã biết lợng tăng hoặc (hoặc giảm) tuyệt đối bình quân đợc tính theo công thức:
từ đó ta có mô hình dự đoán:
n+h = yn + *h (h= 1,2,3...)
trong đó yn : mức độ cuối cùng của dãy số thời gian
3. Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình
Phơng pháp dự đoán này đợc áp dụng khi các tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ bằng
nhau.
Ta đã biết tốc độ phát triển trung bình đợc tính theo công thức
trong đó:
y1 : mức độ đầu tiên của dãy số thời gian
yn: mức độ cuối cùng của dãy số thời gian
Từ công thức trên có mô hình dự đoán sau:
n+h = yn *( t)hhhhh hhhh h1111 11+_
h
III. Dự đoán bằng phơng pháp san bằng mũ
ở phần trên, một số phơng pháp đơn giản để dự đoán thống kê đã đợc đề cập đến,
trong đó khi xây dựng các mô hình dự đoán thì các mức độ của dãy số thời gian đợc xem
nh nhau, nghĩa là có cùng quyền số trong quá trình tính toán. do đó làm cho mô hình trở
nên cứng nhắc, kém nhạy bén đối với sự biến động của hiện tợng. Vì vậy để phản ánh sự
biến động này đòi hỏi khi xây dựng mô hình dự đoán, các mức độ của dãy số thời gian
phải đợc xem xét một cách không nh nhau: các mức độ càng mới ( càng cuối dãy số) càng
cần phải đợc chú ý nhiều hơn. và do đó mô hình dự đoán có khả năng thích nghi với sự
biến động của hiện tợng. Một trong những phơng pháp đơn giản để xây dựng lại mô hình
dự đoán nh vậy là phơng pháp san bằng mũ.
Giả sử ở thời gian t, có mức độ thực tế là yt và mức độ dự đoán là yt dự đoán mức
độ của hiện tợng ở thời gian tiếp sau đó (tức thời gian t+1 có thể viết ):
t+1 = a* yt + ( 1-a) * t
Đặt 1-a = b ta có:
t+1= a*yt+ b* t
a,b: đợc gọi là các tham số san bằng với a+b =1 và nằm trong khoảng [0,1].
Nh vậy, mức độ dự đoán t+1 là trung bình cộng gia quyền của các mức độ thực tế
yt và mức độ dự đoán t .
Tơng tự ta có: t = a* yt-1 +b* t-1 , thay vào công thức sẽ có:
t+1= a* yt + a*b* t-1 + b2* t-1
Bằng cách tiếp tục thay các mức độ dự đoán t-1 ...,... t-i vào công thức trên
ta sẽ có : t+1= a* ồi=0Ơ bi* yt-i + bi+1 * t-i
Vì ( 1-a)=b < 1 nên khi iđƠ thì bi+1 đ 0 và a* ồi=0Ơ bi đ1
Khi đó: t+1 = a* ồi=0Ơ bi * yt-i
Nh vậy t+1 là tổng số tất cả các mức độ của dãy số thời gian tính theo quyền số,
trong đó các quyền số (hoặc giảm) theo dạng mũ tuỳ thuộc vào mức độ cũ của dãy số
công thức (1) có thể viết:
t+1= t + a * ( yt - t ) nếu đặt et = (yt - t ) là sai số dự đoán ở thời gian t thì:
t+1= t + a * et
Từ các công thức trên cho ta thấy việc lựa chọn tham số san bằng a có ý nghĩa quan
trọng: nếu a đợc chọn càng lớn thì các mức độ càng cũ của dãy số thời gian càng ít đợc
chú ý và ngợc lại, nếu a càng nhỏ thì các mức độ cũ đợc chú ý một cách thoả đáng. Để
chọn a phải dựa vào việc phân tích đặc biệt biến động của hiện tợng và những kinh nghiệm
nghiên cứu đã qua ( một số nhà nghiên cứu khuyên nên lấy a [0,1; 0,4]).Giá trị a tốt nhất là
giá trị làm cho tổng bình phơng sai số dự đoán nhỏ nhất.
San bằng mũ đợc thực hiện theo phép đệ quy tức là để tính t+1 ta phải có t , để tính
t ta phải có t-1 ,... do vậy để tính toán, ta phải xác định giá trị ban đầu ( hay điều
kiện ban đầu) nh có thể lấy giá trị đầu tiên trong dãy số, hoặc là số trung bình của một số
giá trị đầu tiên, hoặc các tham số của hàm xu thế...
IV. Dự đoán dựa vào mô hình tuyến tính ngẫu nhiên.
1. Một số mô hình tuyến tính ngẫu nhiên
Có thể hiểu một quá trình ngẫu nhiên là một tập hợp các biến ngẫu nhiên xuất hiện
qua thời gian theo một quy luật xác suất nào đó. Một quá trình ngẫu nhiên đợc gọi là dừng
nếu quy luật phân phối của yt1, yt2,...,ytn.
Việc phân tích những đặc điểm của một quá trình ngẫu nhiên chủ yếu dựa vào hàm tự
hiệp phơng sai, hàm tự tơng quan.
Giả sử có quá trình ngẫu nhiên dừng:
yt1, yt2,...,ytn với kỳ vọng: E [ yt]= M
phơng sai: var[ yt]= E[( yt – M)2] = d2 * y
Hàm tự hiệp phơng sai: yk = cov[yt, yt-k] = E [(yt-M)*( yt-k-M)]
Với k= 0,1,2,...
Hàm tự tơng quan:
Với k=0,1,2,...
Trong thực tế, ta chỉ có dãy số thời gian y1, y2,... yn. do đó ta phải ớc lợng yk và
qua ck và Rk đợc tính từ dãy này.
Ck = ( ) *
Rk = Ck/ C0 với C0 = ;
Các toán tử sau đây thờng đợc sử dụng để mô tả các mô hình
B: toán tử chuyển dịch về phía trớc
B* yt = yt-1
Bm* yt = yt-m
ẹ: toán tử sai phân
Sau đây là một số quá trình tuyến tính dừng:
Quá trình tự hồi quy bậc p- kí hiệu AR(p)
Yt= F1 * yt-1 + F2 * yt-2 +...+Fp* yt-p + at.
Trong đó F1, F2,...,Fp là các tham số hồi quy.
at là một quá trình thuần khiết hay tạp âm trắng
với E[at]=0, var[at]= d*a2,
cov[at, at-k]=0.
Biểu diễn qua toán tử B
Hàm tự tơng quan:
Một số quá trình AR đơn giản:
quá trình bậc một: AR(1) yt= F1* yt-1+ at
Hàm tự tơng quan:
quá trình bậc hai: AR(2) yt = F1*yt-1+F2*yt-2+at
Hàm tự tơng quan:
Với
Quá trình bình quân trợt bậc q – kí hiệu MA (q):
yt=at-q1* at-1 - q2* at-2 - ... = qq*at-q
trong đó
q1,q2...qq: là các tham số
Biểu diễn qua toán tử B:
yt=(1-q1*B-q2*B2-...-qq*Bq)*at
hay yt= q(B)* at
Hàm tự tơng quan:
Một số quá trình MA đơn giản:
Quá trình bậc một:MA(1)
yt=at-qt*at-1=(1-q1*B)*at
Hàm tự tơng quan:
Quá trình bậc 2: MA(2)
yt=at-q1*at-1-q2*at-2=(1-q1*B-q2*B2)*at
Hàm tự tơng quan:
Quá trình tự hồi quy bình quân trợt bậc p,q- ký hiệu ARMA(p,q)
Đó là sự kết hợp giữa AR(p) và MA(q)
trong thực tế, ARMA(1,1) thờng đợc sử dụng:
Trong thực tế phần lớn các quá trình ngẫu nhiên là không dừng, do đó ngời ta sử dụng
toán tử sai phân để chuyển về quá trình dừng. Khi đó sẽ có:
Quá trình trên đợc gọi là quá trình tổng hợp tự hồi quy trung bình trợt- kí hiệu
ARMA (p,d,q), trong đó p là bậc của toán tử tự hồi quy, d là bậc của toán tử sai phân, q là
bậc của toán tử trung bình trợt.
2. Phơng pháp luận của Box và Jenkins
Box và Jenkins đã đề ra phơng pháp dự đoán dựa vào mô hình ngẫu
nhiên mà thủ tục tiến hành có thể đợc tóm tắt nh sau:
có
llà,l không
Để làm cho dãy số thời gian thành dừng, ngời ta sử dụng toán từ sai phân phù hợp với
dãy đợc nghiên cứu. Bớc nhận dạng mô hình nhẵm xác định các tham số p,d, q. Box và
Jenkins đã thiết lập các hàm tự tơng quan đợc tính toán từ tài liệu thực tê với lý thuyết và
kết hợp kiểm định thống kê sẽ cho một ý tởng về mô hình cần chọn.
Phơng pháp thờng đợc sử dụng để ớc lợng các tham số là phơng pháp cực đại có thể
xảy ra, nó là sự biểu hiện dới dạng không tuyến tính của phơng pháp bình phơng nhỏ nhất.
Việc nhận dạng và ớc lợng các tham số của mô hình là một nghệ thuật, nó đòi hỏi các
kết hợp của kết quả lý thuyết, sử dựng các phơng pháp lặp đồng thời dựa vào thực tế và
kinh nghiệm nghiên cứu.
Bớc hợp thức hoá hay xet xem mô hình đã lựa chọn có đợc chấp nhận hay không? Để
trả lời câu hỏi này ngời ta nghiên cứu các số d đợc tính toán xuất phát từ mô hình đã đợc
ớc lợng có thể xem nh là biểu hiện của một tạp âm trắng hay không? Việc phân tích hàm
tự tơng quan có thể phần nào trả lời vấn đề đợc đặt ra. Đồng thời các kiểm định cũng
đã đợc xây dựng để có thể trả lời một cách chính xác. Kiểm thờng đợc sử dụng nhất dựa
trên kết quả sau đây:
Nếu là ớc lợng của tự tơng quan bậc k của các số d và k là một số tuỳ ý, nhỏ
hơn n thì:
Nếu mô hình đã chọn không đợc chấp nhận thì tiến hành dự đoán. Nếu không đợc
chấp nhận thì trở lại bớc nhận dạng.
Dự đoán của mức độ yt+h đợc thực hiện bởi:
= E(yt+h , y1, y2,..., yt)
Nh vậy là kỳ vọng của yt+h với điều kiện các mức độ y1, y2,..., yt đã biết.
Ví dụ đối với quá trình AR(p):
yt+h= F1* yt+h-1+F2* yt+h-2 +...+Fp *yt+h-p+ at+h
= E[F1* yt+h-1+F2* yt+h-2 +...+Fp *yt+h-p+ at+h * y1, y2,..., yt]
Các kỳ vọng có điều kiện ở vế phải đợc xác định nh sau:
E[yt-j] = yt-j
E[yt+y]=
E[ at-j]= at-j= yt-j -
E[ at+j]= 0
Với j = 0,1,2,...
PHẦN II: VẬN DỤNG PHƠNG PHÁP DỰ ĐOÁN THỐNG KÊ TRONG VIỆC
NGHIÊN CỨU XUẤT NHẬP KHẨU HÀNG HOÁ.
I. Đặc điểm chung của ngành xuất nhập khẩu hàng hoá.
1. Khái niệm và những vấn đề chung về hoạt động xuất nhập khẩu hàng hoá.
Hoạt động xuất nhập khẩu hàng hoá là hoạt động tất yếu của mỗi quốc gia trong quá
trình phát triển của mình. Do có sự khác nhau về điều kiện tự nhiên, vị trí địa lý, nguồn
nhân lực, các nguồn tài nguyên thiên nhiên... mà mỗi quốc gia có một thế mạnh về một
hay một số lĩnh vực này nhng lại không có thế mạnh về lĩnh vực khác để có thể khắc phục
các hạn chế và tận dụng các cơ hội thuận lợi vốn có và tạo ra sự cân bằng các yếu tố trong
quá trình sản xuất và tiêu dùng, các quốc gia cần phải tiến hành trao đổi hàng hoá và dịch
vụ cho nhau, họ bán những hàng hoá mà có lợi thế sản xuất. Tuy nhiên hoạt động xuất
nhập khẩu hàng hoá không phải chỉ diễn ra giữa các quốc gia có những lợi thế về lĩnh vực
này hay lĩnh vực khác mà ngay cả khi quốc gia đó không có đợc lợi thế thu đợc lợi nhuận
khi tham gia hoạt động xuất nhập khẩu.
2. Vai trò của hoạt động xuất nhập khẩu hàng hoá trong nền kinh tế
Hoạt động xuất nhập khẩu là nội dung cơ bản của các hoạt động kinh tế đối ngoại đối
với tất cả mọi quốc gia, vai trò của xuất nhập khẩu ngày càng đợc nâng cao và dần dần trở
thành một trong những nhân tố cơ bản thúc đẩy sự tăng trởng và phát triển kinh tế.
Nh chúng ta đã biết một nớc muốn tăng trởng đòi hỏi phải có 4 điều kiện là: nguồn
nhân lực, tài nguyên thiên nhiên, vốn và khoa học công nghệ.
Trong điều kiện một nền kinh tế nhỏ, công nghệ lạc hậu thì xuất khẩu chỉ trông chờ
vào những sản phẩm có trong nớc (chủ yếu là những sản phẩm do sức lao động thủ công
tạo ra) và những sản phẩm thô vừa khai thác cha qua chế biến. Đó là những mặt hàng
nông-lâm-hải sản, hàng thủ công mỹ nghệ, tạo ra những hàng hoá này cũng là những điều
kiện cần thiết để tạo ra ngoại tệ cho việc nhập khẩu khoa học công nghệ mới, giải quyết
việc làm, mở rộng sản xuất và nâng cao đời sống của ngời lao động.
a.Vai trò của xuất khẩu
Sự tác động của xuất khẩu đối với nền kinh tế quốc dân thể hiện ở một số vấn đề sau:
Xuất khẩu tạo ra nguồn vốn chủ yếu cho hoạt động nhập khẩu khoa hoc công nghệ
mới là tiền đề cho cuộc CNH-HĐH đất nớc.
CNH đất nớc theo những bớc đi thích hợp là con đờng tất yếu để khoa học khắc phục
tình trạng nghèo nàn lạc hậu và chậm phát triển của đất nớc. CNH-HDH đòi hỏi chúng ta
phải có một lợng vốn lớn để có thể nhập khẩu máy móc, thiết bị kỹ thuật chuyển giao công
nghệ hiện đại bằng cách thức đầu t nớc ngoài vay nợ và viện trợ. Các nguồn vốn này các
quốc gia sẽ phải trả lại ở những thời kỳ sau và nh vậy để vừa nhập khẩu máy móc thiết bị
kỹ thuật tiên tiến để phát triển kinh tế vừa có thể trả nợ các nguồn vay từ nguồn vốn quan
trọng nhất chỉ có thể dựa vào xuất khẩu. Xuất khẩu quyết định đến quy mô tăng trởng qua
hoạt động xuất nhập khẩu. Nớc ta vào thời kỳ 86-90 xuất khẩu chiếm 50% tổng doanh thu
ngoại tệ. Nguồn thu từ xuât khẩu năm 94 đủ đảm bảo 60% nguồn vốn nhập khẩu,năm 95
theo tỷ lệ là 66%, 96 là 65%, 97 là 67%. Đối với những nớc kém phát triển vốn từ nớc
ngoài chỉ có thể thuận lợi khi chủ đầu t hay ngời cho vay thấy đợc khả năng sản xuất và
xuất khẩu của đất nớc.
Xuất khẩu đóng góp vào sự chuyển dịch cơ cấu kinh tế, thúc đẩy sản xuất phát triển.
Đặc biệt nên coi thị trờng trong nớc và thị trờng thế giới là hớng quan trọng để tổ chức sản
xuất vì điều kiện đó có tác dụng khá tích cực đến s chuyển dịch cơ cấu kinh tế thúc đẩy
sản xuất phát triển. Sự tác động của nó thể hiện ở chỗ:
Xuất khẩu tạo điều kiện cho các ngành khai thác có cơ hội phát triển thuận lợi. Chẳng
hạn, khi phát triển ngành dệt xuất khẩu sẽ tạo điều kiện thúc đẩy cho việc phát triển ngành
sản xuất nguyên liệu nh bông hay thuốc nhuộm. Sự phát triển cuả ngành công nghiệp chế
biến thực phẩm xuất khẩu, dẩu thực vật, chè, ... có thể kéo theo sự phát triển của ngành
công nghiệp chế tạo thiết bị phục vụ cho nó .
Xuất khẩu tạo điều kiện mở rộng, khả năng cung cấp đầu vào cho sản xuất trong nớc.
Xuất khẩu tạo ra những tiền đề kinh tế- kỹ thuật nhằm cải tạo và nâng cao năng lực
sản xuất trong nớc. điều này thể hiện ở chỗ xuất khẩu là phơng tiện quan trọng tạo ra vốn,
công nghệ từ bên ngoài vào Việt Nam, nhằm hiện đại hoá nền kinh tế của đất nớc, tạo ra
một năng lực sản xuất mới.
Thông qua xuất khẩu, hàng hoá sẽ tham gia vào cuộc cạnh tranh trên thị trờng thế giới
về giá cả và chất lợng. Quan hệ cạnh tranh này đòi hỏi mỗi quốc gia phải tổ chức lại sản
xuất, hình thành cơ cấu sản xuất luôn thích nghi với thị trờng.
Xuất khẩu còn đòi hỏi các doanh nghiệp phải đổi mới và hoàn thiện công việc, quá
trình công việc sản xuất kinh doanh.
Xuất khẩu có tác dụng tích cực đến giải quyết công ăn việc làm và cải thiện đời sống
nhân dân.
Sản xuất hàng hoá xuất khẩu sẽ thu hút rất nhiều lao động làm việc. Xuất khẩu tạo ra
nguồn để nhập khẩu vật phẩm tiêu dùng của nhân dân.
Xuất khẩu là cơ sở để mở rộng và thúc đẩy các quan hệ kinh tế đối ngoại của nớc ta.
Nh vậy và các quan hệ đối ngoại có tác động qua lại phụ thuộc lẫn nhau. Xuất khẩu là
một hoạt động kinh tế đối ngoại. Cụ thể hoạt động có sớm hơn các hoạt động kinh tế đối
ngoại khác, tạo điều kiện thúc đẩy quan hệ giữa xuất khẩu và quan hệ giữa xuất khẩu với
quan hệ đối ngoại ngày càng phát triển hơn. chẳng hạn, xuất khẩu và ngành sản xuất hàng
xuất khẩu đã thúc đẩy các quan hệ tín dụng, đầu t, mở rộng quan hệ vận tải quốc tế.
b. Vai trò của nhập khẩu.
Bên cạnh xuất khẩu, nhập khẩu có một vai trò cũng hết sức quan trọng trong nền kinh
tế quốc dân. nhập khẩu tác động một cách trực tiếp, quyết định đến sản xuất và đời sống
trong nớc. Nhập khẩu nhằm bổ sung những hàng hoá mà trong nớc không sản xuất đợc
hoặc sản xuất không đáp ứng đợc nhu cầu. Nhập khẩu còn để thay thế, nghĩa là nhập khẩu
những mặt hàng mà nó có lợi thế so sánh lớn hơn so với trong nớc.
Nhập khẩu kích thích sự đổi mới trang thiết bị và công nghệ sản xuất để đáp ứng đợc
yêu cầu cao của thị trờng thế giới về quy cách, chất lợng sản phẩm, tiêu chuẩn vệ sinh để
tạo nên sự cạnh tranh giữa hàng sản xuất trong nớc và hàng nhập khẩu. Một mặt trong quá
trình sản xuất chúng ta cũng cần phải đổi mới trang thiết bị, khoa học công nghệ và để
nâng cao tay nghề đối với ngời lao động. Vì vậy, nhập khẩu hàng hoá sẽ đóng một vai trò
quan trọng trong chiến lợc kinh tế, nó sẽ tạo nên một thị trờng sản phẩm hàng hoá mới có
tính cạnh tranh cao hơn, mạnh mẽ hơn và quyết liệt hơn.
Nhập khẩu thờng có hai loại là nhập khẩu thay thế và nhập khẩu bổ sung. Chúng ta
cần phải có một chiến lợc đúng đắn trong nhập khẩu thì sẽ có tác động tích cực đến sự
phát triển cân đối của nền kinh tế quốc dân. đặc biệt là làm cân đối giữa công cụ lao động,
đối tợng lao động và lao động.
3. Sự tác động tích cực của hoạt động xuất nhập khẩu đối với nền kinh tế ở Việt
Nam.
Trong giai đoạn hiện nay, Việt Nam là một nớc đang phát triển không những tăng
phát triển, hoạt động xuất nhập khẩu không những làm xứ mệnh đa nền kinh tế nớc ta hội
nhập với thế giới mà còn tác động tích cực đến nền kinh tế trong nớc thể hiện ở một số
khía cạnh sau:
a. Làm tăng nguồn ngoại tệ cho nớc nhà.
Xuất nhập khẩu hàng hoá, máy móc mang lại nguồn thu nhập ngoại tệ chủ yếu cho đất
nớc, góp phân quan trọng trong việc cải thiện cán cân ngoại thơng và cán cân thanh toán,
tăng lơng dự trữ ngoại hối,tăng khả năng nhập máy móc thiết bị và nhiên liệu để phát triển
công nghiệp.Trong điều kiện nớc ta hiện nay, với một nên công nghiệp còn thấp thì các
hoạt đông nhập khẩu ngày càng đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế quốc dân,
Đối với nhiều nớc trên thế giới, hoạt động xuất khẩu đã trở thành nguồn tích luỹ cơ
bản cho giai đoạn đầu của quá trinh công nghiệp hoá.
b. Tăng thu nhập
Nhờ có xuất nhập khẩu mà khả năng thu nhập của nên kinh tế quốc dân tăng nên, từ
đó tạo ra nguồn thu nhập để nhập để nhập các máy móc, thiết bị, khoa học công nghệ mới,
góp phần đẩy mạnh phát triển kinh tế và đẩy mạnh công nghiệp hoá, hiện đại hoá đất nớc.
Bổ sung kịp thời và làm giảm sự mất cân đối của nền kinh tế đảm bảo sự phát triển
kinh tế ổn định và mạnh mẽ.
Thông qua các hoạt động xuất nhập khẩu mà các ngành công nghiệp chế biến và sản
xuất hàng hóa phát triển. Sự phát triển của các ngành này đã đáp ứng những kỹ thuật tiên
tiến nhằm sản xuất hàng hóa có hàm lợng kỹ thuật cao, chất lợng tốt, rút ngắn thời gian
sản xuất, hạ giá thành sản phẩm, tăng khả năng cạnh tranh trên thị trờng thế giới.
Trong nền kinh tế thị trờng hiện nay, sự cạnh tranh là tất yếu và nó đã dẫn đến sự thôn
tính lẫn nhau giữa các chủ thể kinh doanh. Vì vậy, muốn tồn tại và phát triển đợc, các
doanh nghiệp cần phải hoạt động có hiệu qủa nhằm thu lợi nhuận cao với chi phí thấp nhất.
Muốn vậy các doanh nghiệp cần phải áp dụng kịp thời những tiến bộ của khoa học công
nghệ mới vào trong sản xuất cũng nh kinh doanh, đồng thời phải có đội ngũ lao động có
trình độ chuyên môn cao, có kinh nghiệm, trách nhiệm và có tính sáng tạo trong công việc.
Đối với nớc ta trong những năm gần đây, nhập khẩu còn có vai trò tích cực đến việc thúc
đẩy xuất khẩu. Sự tác động này thể hiện ở chỗ nhập khẩu tạo đầu vào cho sản xuất hàng
hoá xuất khẩu, tạo môi trờng thuận lợi cho việc xuất khẩu hàng hoá Việt Nam ra nớc ngoài.
a. Giải quyết việc làm
Có thể nói việc làm là một vấn đề nan giải ngay cả thời gian trớc đây và bây giờ. Từ
khi hoạt động xuất nhập khẩu ra đời và phát triển, nó đã làm nhẹ đi gánh nặng cho nhà nớc
cũng nh chính phủ và các nhà chức trách. Nhờ có hoạt động xuất nhập khẩu mà hàng chục
vạn ngời có công ăn việc làm, không những thế mà còn có thu nhập cao hơn các ngành
khác.
4. Thực trạng xuất nhập khẩu ở nớc ta
Ngành ngoại thơng nứơc ta từ năm 1979 trở về trớc đợc tổ chức theo
cơ chế tập trung quan hệ ngoại thơng của nớc ta chủ yếu là với c