(Bản scan)
Hàm thực thuần nhât dương rất quen thuộc và hay gặp trong nhiều ứng dụng , đặc biệt trong nghiên cứu kinh tế, vĩ mô. Hàm tuyến tĩnh, hàm bậc hai, đặc biệt trong nghiên cứu vĩ mô. Hàm tuyến tính, hàm bặc hai ... là các ví dụ về hàm thuần nhất dương.
57 trang |
Chia sẻ: ttlbattu | Lượt xem: 1687 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Luận văn Bài toán tối ưu với hàm thuần nhất dương, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
®¹i häc Th¸i Nguyªn
Tr•êng ®¹i häc khoa häc
------------- 0 -------------
NguyÔn Xu©n Huy
Bµi to¸n tèi •u
víi hµm thuÇn nhÊt d•¬ng
LuËn v¨n th¹c sÜ to¸n häc
Th¸i Nguyªn - 2009
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên
®¹i häc Th¸i Nguyªn
Tr•êng ®¹i häc khoa häc
------------- 0 -------------
NguyÔn Xu©n Huy
Bµi to¸n tèi •u
víi hµm thuÇn nhÊt d•¬ng
Chuyªn ngµnh: To¸n øng dông
M· sè: 60.46.36
LuËn v¨n th¹c sÜ to¸n häc
Ng•êi h•íng dÉn khoa häc
GS-TS TrÇn Vò ThiÖu
Th¸i Nguyªn - 2009
M
l
Lêi nãi ®Çu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1 Nh÷ng kiÕn thø
vÒ gi¶i tÝ
h låi 5
1.1 TËp affin vµ tËp låi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2 Hµm låi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2 C¸
bµi to¸n tèi u 18
2.1 C¸
kh¸i niÖm
¬ b¶n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.2 Bµi to¸n tèi u kh«ng rµng bué
. . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.3 Bµi to¸n tèi u
ã rµng bué
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3 Bµi to¸n tèi u víi hµm thuÇn nhÊt d¬ng 32
3.1 Hµm thuÇn nhÊt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.2 Bµi to¸n tèi u víi hµm thuÇn nhÊt d¬ng . . . . . . . . . . . . . 38
3.3 C¸
kÕt qu¶ ®èi ngÉu
hÝnh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.4 Tèi u toµn
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
KÕt luËn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
Tµi liÖu tham kh¶o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
1
Lêi nãi ®Çu
Hµm thù
thuÇn nhÊt d¬ng (
ßn gäi ®¬n gi¶n lµ hµm thuÇn nhÊt) rÊt quen
thué
vµ hay gÆp trong nhiÒu øng dng, ®Æ
biÖt trong nghiªn
øu kinh tÕ vi
m«. Hµm tuyÕn tÝnh, hµm bË
hai, hµm Cobb-Douglas,
¸
hµm ®a thø
thuÇn
nhÊt ... lµ
¸
vÝ d vÒ hµm thuÇn nhÊt d¬ng. Hµm thuÇn nhÊt biÓu lé hµnh vi
rÊt ®Òu ®Æn, khi mäi biÕn t¨ng theo
ïng mét tØ lÖ. Ch¼ng h¹n, víi hµm thuÇn
nhÊt bË
0, khi
¸
biÕn thay ®æi theo
ïng mét tØ lÖ th× gi¸ trÞ
ña hµm kh«ng
hÒ thay ®æi; víi hµm thuÇn nhÊt bË
1, khi t¨ng gÊp ®«i (gÊp ba) mäi biÕn th×
gi¸ trÞ
ña hµm
òng t¨ng gÊp ®«i (gÊp ba). Mét ®Æ
trng quan träng
ña hµm
thuÇn nhÊt lµ
¸
®¹o hµm riªng
ña mét hµm thuÇn nhÊt
òng lµ mét hµm
thuÇn nhÊt vµ
¸
hµm thuÇn nhÊt
ã thÓ biÓu diÔn ®î
qua
¸
®¹o hµm riªng
ña nã (§Þnh lý Euler).
§Ò tµi luËn v¨n ®Ò
Ëp tíi líp bµi to¸n tèi u víi
¸
hµm thuÇn nhÊt d¬ng,
nghÜa lµ hµm m
tiªu vµ
¸
hµm rµng bué
ña bµi to¸n ®Òu lµ
¸
hµm thuÇn
nhÊt (bË
ã thÓ kh¸
nhau). Qui ho¹
h tuyÕn tÝnh vµ qui ho¹
h bË
hai lµ
nh÷ng trêng hîp riªng
ña líp bµi to¸n nµy. ViÖ
t×m hiÓu bµi to¸n tèi u víi
¸
hµm thuÇn nhÊt d¬ng lµ hoµn toµn
Çn thiÕt vµ h÷u Ý
h, gióp ta hiÓu s©u
h¬n vÒ
¸
bµi to¸n, ph¬ng ph¸p tèi u phi tuyÕn vµ më réng ph¹m vi øng
dng
ña
hóng.
M
tiªu
ña luËn v¨n lµ t×m hiÓu vµ tr×nh bµy mét sè kÕt qu¶
¬ b¶n liªn
quan tíi bµi to¸n tèi u víi
¸
hµm thuÇn nhÊt d¬ng. C¸
vÊn ®Ò ®Ò
Ëp trong
luËn v¨n ®î
tr×nh bµy mét
¸
h
hÆt
hÏ vÒ mÆt to¸n hä
, mét sè kh¸i niÖm
vµ sù kiÖn nªu trong luËn v¨n
ã kÌm theo vÝ d vµ h×nh vÏ ®Ó minh ho¹.
Néi dung luËn v¨n ®î
hia thµnh ba
h¬ng:
Ch¬ng 1 Nh÷ng kiÕn thø
vÒ gi¶i tÝ
h låi giíi thiÖu v¾n t¾t mét sè kiÕn
thø
¬ b¶n,
Çn thiÕt vÒ gi¶i tÝ
h låi nh
¸
kh¸i niÖm vÒ tËp affine vµ bao
affine, tËp låi vµ bao låi, nãn låi vµ tËp låi ®a diÖn,
ïng víi
¸
kh¸i niÖm ®Ønh,
¹nh, diÖn
ña tËp låi ®a diÖn vµ
¸
kh¸i niÖm vÒ hµm låi, hµm låi
hÆt
ïng
2
mét sè tÝnh
hÊt
¬ b¶n
ña
hóng. Néi dung tr×nh bµy trong
h¬ng nµy sÏ
Çn ®Õn ë
h¬ng sau, khi nghiªn
øu
¸
bµi to¸n tèi u phi tuyÕn nãi
hung
vµ bµi to¸n tèi u víi hµm thuÇn nhÊt d¬ng nãi riªng.
Ch¬ng 2 C¸
bµi to¸n tèi u tr×nh bµy v¾n t¾t
¸
kh¸i niÖm vµ kÕt qu¶
vÒ bµi to¸n tèi u phi tuyÕn, ph©n biÖt tèi u ®Þa ph¬ng vµ tèi u toµn
, tèi
u kh«ng rµng bué
vµ tèi u
ã rµng bué
,
¸
®iÒu kiÖn
Çn vµ ®iÒu kiÖn ®ñ
ña tèi u, ®Æ
biÖt lµ ®iÒu kiÖn KKT
ho tèi u
ã rµng bué
.
C¸
kh¸i niÖm nãn tiÕp xó
, kh¸i niÖm
hÝnh quy, hµm Lagrange vµ nh©n tö
Lagrange
òng ®î
giíi thiÖu. NhiÒu vÝ d ®· ®î
®a ra ®Ó minh ho¹
ho
¸
kh¸i niÖm vµ kÕt qu¶ tr×nh bµy.
Ch¬ng 3 Bµi to¸n tèi u víi hµm thuÇn nhÊt d¬ng ®Ò
Ëp tíi líp bµi
to¸n tèi u phi tuyÕn víi
¸
hµm thuÇn nhÊt d¬ng. Bµi to¸n ®î
xt
ã thÓ
diÔn ®¹t nh mét bµi to¸n min-max ®¬n gi¶n, víi max lµ bµi to¸n tuyÕn
tÝnh th«ng thêng
ã mét rµng bué
duy nhÊt. Tõ ®ã nªu
¸
h diÔn ®¹t míi
ho qui ho¹
h tuyÕn tÝnh vµ qui ho¹
h toµn ph¬ng rµng bué
tuyÕn tÝnh. Víi
nh÷ng gi¶ thiÕt nhÊt ®Þnh,
ã thÓ
hØ ra bµi to¸n tèi u kh«ng låi bË
hai t¬ng
®¬ng víi bµi to¸n tèi u låi.
Do thêi gian
ã h¹n nªn luËn v¨n nµy míi
hØ dõng l¹i ë viÖ
t×m hiÓu tµi
liÖu, s¾p xÕp vµ tr×nh bµy
¸
kÕt qu¶ nghiªn
øu ®·
ã theo
hñ ®Ò ®Æt ra.
Trong qu¸ tr×nh viÕt luËn v¨n
òng nh trong xö lý v¨n b¶n
h¾
h¾n kh«ng
tr¸nh khái
ã nh÷ng sai sãt nhÊt ®Þnh. T¸
gi¶ luËn v¨n rÊt mong nhËn ®î
sù gãp ý
ña
¸
thÇy
« vµ
¸
b¹n ®ång nghiÖp ®Ó luËn v¨n ®î
hoµn thiÖn
h¬n.
Nh©n dÞp nµy, t¸
gi¶ xin bµy tá lßng biÕt ¬n s©u s¾
®Õn thÇy híng dÉn
GS-TS TrÇn Vò ThiÖu ®· tËn t×nh gióp ®ì trong suèt qu¸ tr×nh lµm luËn v¨n.
T¸
gi¶ xin
h©n thµnh
¶m ¬n
¸
thÇy,
« ë ViÖn C«ng nghÖ th«ng tin,
ViÖn To¸n hä
Hµ Néi, Khoa C«ng nghÖ th«ng tin, Khoa To¸n vµ Phßng §µo
t¹o sau ®¹i hä
trêng §¹i hä
Khoa hä
- §¹i hä
Th¸i Nguyªn ®· tËn t×nh
gi¶ng d¹y vµ t¹o mäi ®iÒu kiÖn thuËn lîi
ho t¸
gi¶ trong qu¸ tr×nh hä
tËp t¹i
trêng.
3
T¸
gi¶
òng xin
h©n thµnh
¶m ¬n Ban l·nh ®¹o Së Gi¸o d
vµ §µo t¹o
Qu¶ng Ninh, Ban Gi¸m hiÖu vµ
¸
thÇy
« gi¸o Trêng THPT Hoµng Què
ViÖt, n¬i t¸
gi¶
«ng t¸
®· t¹o nh÷ng ®iÒu kiÖn thuËn lîi nhÊt ®Ó t¸
gi¶ hoµn
thµnh nhiÖm v hä
tËp.
T¸
gi¶
òng xin bµy tá sù quý mÕn vµ lßng biÕt ¬n s©u s¾
tíi Bè mÑ, gia
®×nh vµ ngêi th©n ®· lu«n khuyÕn khÝ
h, ®éng viªn t¸
gi¶ trong suèt qu¸ tr×nh
hä
ao hä
vµ viÕt luËn v¨n nµy.
Hµ Néi, th¸ng 9/2009
T¸
gi¶
4
Ch¬ng 1
Nh÷ng kiÕn thø
vÒ gi¶i tÝ
h låi
Ch¬ng nµy nh¾
l¹i v¾n t¾t mét sè kiÕn thø
¬ b¶n,
Çn thiÕt vÒ gi¶i tÝ
h låi
(tËp låi, hµm låi vµ
¸
tÝnh
hÊt) ph
v
ho t×m hiÓu vµ nghiªn
øu
¸
bµi
to¸n tèi u. Néi dung tr×nh bµy ë
h¬ng nµy
hñ yÕu dùa trªn
¸
tµi liÖu [1℄,
[2℄.
1.1 TËp affin vµ tËp låi
1.1.1. TËp affine
Cho x1, x2 lµ hai ®iÓm trong Rn. §êng th¼ng qua x1, x2 lµ tËp
¸
®iÓm
x = λx1 + (1− λ)x2 = x2 + λ(x1 − x2) , λ ∈ R
TËp M ⊆ Rn ®î
gäi lµ tËp affine nÕu M
høa
hän
¶ ®êng th¼ng ®i qua
hai ®iÓm bÊt kú thué
M , tø
lµ ∀x1, x2 ∈ M , λ ∈ R ⇒ λx1 +(1−λ)x2 ∈ M .
Nãi
¸
h kh¸
, M lµ tËp affine nÕu nã
høa tæ hîp tuyÕn tÝnh
ña hai ®iÓm bÊt
kú thué
M víi tæng
¸
hÖ sè b»ng 1. Ta gäi mét ®iÓm x ∈ R
ã d¹ng
x =
k∑
i=1
λix
i
víi λ1, λ2, · · · , λk ∈ R vµ
k∑
i=1
λi = 1
5
lµ tæ hîp affine
ña
¸
®iÓm λ1, λ2, · · · , λk ∈ Rn. NÕu M ⊆ Rn lµ mét tËp
affine vµ x0 ∈ M th× tËp L = M − x0 = {x− x0 | x ∈ M} lµ mét kh«ng gian
on, tø
lµ nÕu a, b ∈ L th× mäi ®iÓm c = λa + µb víi λ, µ ∈ R
òng thué
L
(L ®ãng víi php
éng vµ php nh©n v« híng). V× vËy, mét tËp affine
ã thÓ
biÓu diÔn bëi
M = x0 + L =
{
x0 + v | v ∈ L},
trong ®ã x0 ∈ M vµ L lµ kh«ng gian
on. Kh«ng gian
on L t¬ng øng víi
tËp affine M kh«ng ph thué
vµo
¸
h
hän x0, tø
x0 lµ ®iÓm bÊt kú thué
M . H¬n n÷a, kh«ng gian
on L nµy x¸
®Þnh duy nhÊt. Ta gäi L lµ kh«ng gian
on song song víi M . Thø nguyªn (dimension) hay
ßn gäi lµ sè
hiÒu
ña tËp
affine M lµ thø nguyªn
ña kh«ng gian
on song song víi nã.
Bao affine (affine hull)
ña mét tËp E ⊆ Rn lµ giao
ña tÊt
¶
¸
tËp affine
høa E. §ã lµ tËp affine nhá nhÊt
høa E, kÝ hiÖu lµ aff E.
VÝ d 1.1. TËp nghiÖm M
ña hÖ ph¬ng tr×nh tuyÕn tÝnh Ax = b, trong ®ã
A lµ ma trËn
Êp m × n vµ v
t¬ b ∈ Rm, lµ mét tËp affine. ThËt vËy, víi
x1, x2 ∈ M , ∀λ ∈ R, ta
ã
A
(
λx1 + (1− λ)x2) = λAx1 + (1− λ)Ax2 = λb + (1− λ)b = b
⇒ λx1 + (1− λ)x2 ∈ M
VÝ d 1.2. Bao affine
ña tËp E =
{
x ∈ R3 | 0 ≤ x1 ≤ 1, 0 ≤ x2 ≤ 1, x3 = 0
}
lµ mÆt ph¼ng
høa h×nh vu«ng E,
thÓ aff E =
{
x ∈ R3 | x3 = 0
}
.
1.1.2. Sè
hiÒu vµ ®iÓm trong t¬ng ®èi
Sè
hiÒu (hay thø nguyªn)
ña mét tËp M ⊆ Rn lµ sè
hiÒu
ña bao affine
ña nã, ký hiÖu lµ dimM . Cho tËp M ⊆ Rn
ã dimM < n. Mét ®iÓm a ∈ M
®î
gäi lµ ®iÓm trong t¬ng ®èi (relative interior point)
ña M nÕu tån t¹i h×nh
Çu më B(a, ǫ) sao
ho:
(
B(a, ǫ) ∩ aff M) ⊂ M .
PhÇn trong t¬ng ®èi
ña tËp M , ký hiÖu lµ riM , lµ tËp
høa tÊt
¶
¸
®iÓm
trong t¬ng ®èi
ña M . Mét tËp M ⊆ Rn ®î
gäi lµ
ã thø nguyªn ®Çy ®ñ
nÕu dimM = n. DÔ thÊy r»ng tËp M
ã phÇn trong kh¸
rçng (intM 6= ∅) khi
vµ
hØ khi nã
ã thø nguyªn ®Çy ®ñ.
6
VÝ d 1.3. Cho E =
{
x ∈ R3 | 0 ≤ x1 ≤ 1, 0 ≤ x2 ≤ 1, x3 = 0
}
, ta
ã:
intE = ∅, riE = {x ∈ R3 | 0 < x1 < 1, 0 < x2 < 1, x3 = 0}, vµ dimE = 2.
1.1.3. TËp låi vµ ®iÓm
ù
biªn
Cho hai ®iÓm x1, x2 ∈ Rn. TËp tÊt
¶
¸
®iÓm
ã d¹ng
x = λx1 + (1− λ)x2 = x2 + λ(x1 − x2), 0 ≤ λ ≤ 1,
®î
gäi lµ ®o¹n th¼ng nèi x1, x2, kÝ hiÖu lµ
[
x1, x2
]
.
TËp M ⊆ Rn ®î
gäi lµ tËp låi (
onvex set) nÕu nã
høa
hän ®o¹n th¼ng
nèi hai ®iÓm bÊt kú thué
nã, tø
lµ ∀x1, x2 ∈ M , 0 ≤ λ ≤ 1 ta
ã
λx1 + (1− λ)x2 ∈ M .
(b)
(
)
(a) (d)
H×nh 1.1. (a), (b) - TËp låi; (
), (d) - TËp kh«ng låi
Tõ ®Þnh nghÜa dÔ thÊy r»ng giao
ña mét hä bÊt kú
¸
tËp låi lµ tËp låi. Tuy
nhiªn hîp
ña
¸
tËp låi
ha
h¾
lµ tËp låi.
Ta gäi ®iÓm x ∈ Rn
ã d¹ng
x =
k∑
i=1
λix
i
víi λ1, λ2, · · · , λk ≥ 0 vµ
k∑
i=1
λi = 1
lµ tæ hîp låi
ña
¸
®iÓm x1, x2, · · · , xk ∈ Rn. NÕu λi ≥ 0 víi ∀i = 1, 2, · · · , k
th× ta nãi x lµ tæ hîp låi
hÆt
ña x1, x2, · · · , xk ∈ Rn.
MÖnh ®Ò 1.1. Mét tËp M ⊂ Rn lµ låi khi vµ
hØ khi nã
høa tÊt
¶
¸
tæ hîp
låi
ña nh÷ng phÇn tö thué
nã.
7
MÖnh ®Ò 1.2.
a) NÕuM ⊂ Rn lµ tËp låi vµ sè thù
α ∈ Rn th× αM = {y | y = αx, x ∈ M}
òng lµ tËp låi.
b) NÕu M1,M2 ⊂ Rn lµ hai tËp låi th×
M1 + M2 =
{
x | x = x1 + x2, x1 ∈ M1, x2 ∈ M2
}
òng lµ tËp låi.
Bao låi (
onvex hull)
ña tËp E ⊂ Rn lµ giao
ña tÊt
¶
¸
tËp låi
høa E
vµ ®î
kÝ hiÖu lµ convE. §ã lµ tËp låi nhá nhÊt
høa E.
E
convE
convE
H×nh 1.2. VÝ d vÒ bao låi
MÖnh ®Ò 1.3. Bao låi
ña tËp E ⊂ Rn
høa tÊt
¶
¸
tæ hîp låi
ña
¸
phÇn
tö thué
E.
Cho tËp låi M ⊂ Rn. Mét ®iÓm x ∈ M ®î
gäi lµ ®iÓm
ù
biªn (extreme
point)
ña M nÕu x kh«ng thÓ biÓu diÔn ®î
díi d¹ng tæ hîp låi
hÆt
ña hai
®iÓm ph©n biÖt bÊt kú nµo
ña M , tø
lµ
6 ∃y, z ∈ M, y 6= z sao
ho x = λy + (1− λ)z, 0 < λ < 1.
Theo ®Þnh nghÜa, mét ®iÓm
ù
biªn kh«ng thÓ lµ ®iÓm trong
ña tËp låi. V×
vËy tÊt
¶
¸
®iÓm
ù
biªn ®Òu lµ
¸
®iÓm biªn. NÕu tËp hîp kh«ng
høa
biªn th× nã kh«ng
ã ®iÓm
ù
biªn.
MÖnh ®Ò 1.4. Mét tËp låi ®ãng kh¸
rçng M ⊂ Rn
ã ®iÓm
ù
biªn khi vµ
hØ khi nã kh«ng
høa
hän mét ®êng th¼ng nµo.
8
(a)
(b)
H×nh 1.3. (a) - H×nh vu«ng
ã 4 ®iÓm
ù
biªn;
(b) - H×nh trßn
ã v« sè ®iÓm
ù
biªn
Mét ®Æ
trng rÊt quan träng
ña tËp låi ®ãng vµ bÞ
hÆn lµ:
§Þnh lý 1.1. (Krein- Milman) Mét tËp låi ®ãng, bÞ
hÆn trong R
n
lµ bao låi
ña
¸
®iÓm
ù
biªn
ña nã.
1.1.4. Siªu ph¼ng, nöa kh«ng gian
Cho a ∈ Rn \ {0} vµ α ∈ R. TËp
H := {x ∈ Rn | = α}
®î
gäi lµ mét siªu ph¼ng (hyperplane). §ã lµ mét tËp affine
ã sè
hiÒu b»ng
n− 1. Ta gäi v
t¬ a lµ v
t¬ ph¸p tuyÕn
ña siªu ph¼ng nµy. C¸
tËp
x0
x
a
= α
H×nh 1.4. Siªu ph¼ng trong R
2
{x ∈ Rn | ≤ α} (hoÆ
{x ∈ Rn | ≥ α})
víi a ∈ Rn \ {0} vµ α ∈ Rn lµ nöa kh«ng gian ®ãng vµ tËp
{x ∈ Rn | > α})
lµ nöa kh«ng gian më x¸
®Þnh bëi siªu ph¼ng {x ∈ Rn | = α}
Cho tËp M ⊂ Rn, v
t¬ a ∈ Rn \ {0} vµ sè thù
α ∈ R. Ta gäi siªu ph¼ng
H := {x ∈ Rn | = α}
9
lµ siªu ph¼ng tùa (supporting hyperplane)
ña M t¹i x0 ∈ M nÕu x0 ∈ H vµ
M n»m
hän trong nöa kh«ng gian ®ãng x¸
®Þnh bëi H , tø
lµ
= α vµ ≤ α, ∀x ∈ M .
M
a
x0
H×nh 1.5. Siªu ph¼ng tùa
ña M t¹i x0
§Þnh lý 1.2. Qua mçi ®iÓm biªn x0
ña tËp låi M ⊂ Rn tån t¹i Ýt nhÊt mét
siªu ph¼ng tùa
ña M t¹i x0.
§Þnh lý 1.3. Mét tËp låi ®ãng kh¸
rçng M ⊂ Rn lµ giao
ña hä
¸
nöa
kh«ng gian tùa
ña nã.
1.1.5. Nãn vµ nãn låi
TËp M ⊂ Rn ®î
gäi lµ nãn (
one) nÕu x ∈ M,λ ≥ 0 ⇒ λx ∈ M
Mét nãn lu«n
høa ®iÓm gè
0 ∈ Rn. TËp M ⊂ Rn ®î
gäi lµ nãn låi nÕu
M võa lµ nãn võa lµ låi, nghÜa lµ víi bÊt kú x1, x2 ∈ M vµ λ1, λ2 ≥ 0 ta
ã
λ1x
1 + λ2x
2 ∈ M .
0 0
H×nh 1.6. (a) - Nãn låi
(b) - Nãn kh«ng låi
VÝ d 1.4. C¸
tËp sau ®©y lµ
¸
nãn låi
ã ®Ønh t¹i gè
0 trong Rn:
10
• Rn+ := {x = (x1, x2, · · · , xn) : xi ≥ 0, i = 1, 2, · · · , n} (orthant kh«ng
©m)
• Rn++ := {x = (x1, x2, · · · , xn) : xi > 0, i = 1, 2, · · · , n} (orthant d¬ng)
MÖnh ®Ò 1.5. TËp M ⊂ Rn lµ nãn låi khi vµ
hØ khi nã
høa tÊt
¶
¸
tæ hîp
tuyÕn tÝnh kh«ng ©m
ña
¸
phÇn tö
ña nã.
Cho tËp k v
t¬ v1, v2, · · · , vk ∈ Rn. TËp
cone
{
v1, v2, · · · , vn} := {v ∈ Rn | v = k∑
i=1
λiv
i, λi ≥ 0, i = 1, · · · , k
}
⊂ Rn
®î
gäi lµ nãn sinh bëi tËp
{
v1, v2, · · · , vk}. V
t¬ vh ∈ {v1, v2, · · · , vk}
gäi lµ kh«ng thiÕt yÕu (non essential) nÕu
cone
{
v1, · · · , vh−1, vh+1, · · · , vk} = cone{v1, v2, · · · , vk}.
0 0
v1
v2
v3
v1
v2
v3
(a)
(b)
H×nh 1.7. (a) - V
t¬ v2 lµ kh«ng thiÕt yÕu
(b) - HoÆ
v
t¬ v2 hoÆ
v
t¬ v3 lµ kh«ng thiÕt yÕu
1.1.6. Ph¬ng lïi xa, ph¬ng
ù
biªn
Cho tËp låi kh¸
rçng D ⊆ Rn. V
t¬ d 6= 0 ®î
gäi lµ ph¬ng lïi xa
(re
ession dire
tion)
ña D nÕu
{x + λd | λ ≥ 0} ⊂ D víi mçi x ∈ D.
Mäi nöa ®êng th¼ng song song víi mét ph¬ng lïi xa d xuÊt ph¸t tõ mét
®iÓm bÊt kú
ña D ®Òu n»m
hän trong D. Râ rµng r»ng tËp D kh«ng bÞ
hÆn
khi vµ
hØ khi D
ã mét ph¬ng lïi xa.
TËp tÊt
¶
¸
ph¬ng lïi xa
ña tËp låi D ⊆ Rn
ïng v
t¬ 0 t¹o thµnh
mét nãn låi. Nãn låi ®ã ®î
gäi lµ nãn lïi xa
ña tËp D vµ kÝ hiÖu lµ recD.
11
Ta nãi hai ph¬ng d1 vµ d2 kh¸
biÖt (distin
t) nÕu d1 6= αd2 víi α > 0.
Ph¬ng lïi xa d
ña tËp D ®î
gäi lµ ph¬ng
ù
biªn (extreme dire
tion)
ña D nÕu kh«ng tån t¹i
¸
ph¬ng lïi xa kh¸
biÖt d1 vµ d2
ña D sao
ho
d = λ1d
1 + λ2d
2
víi λ1, λ2 > 0.
1.1.7. C¸
®Þnh lý t¸
h tËp låi
§©y lµ nh÷ng ®Þnh lý
¬ b¶n nhÊt
ña gi¶i tÝ
h låi, lµ
«ng
h÷u hiÖu
ña
lý thuyÕt tèi u.
Cho hai tËp C,D ⊂ Rn vµ siªu ph¼ng
H := {x ∈ Rn | = α} víi a ∈ Rn \ {0} vµ α ∈ R
Ta nãi siªu ph¼ng H t¸
h hai tËp C vµ D nÕu
≤ α ≤ ∀x ∈ C, ∀y ∈ D
vµ siªu ph¼ng H t¸
h h¼n (hay t¸
h
hÆt) hai tËp C,D nÕu
∀x ∈ C, ∀y ∈ D
§Þnh lý 1.4. (§Þnh lý t¸
h I) NÕu hai tËp låi C,D ⊂ Rn kh«ng rçng vµ rêi
nhau th×
ã mét siªu ph¼ng t¸
h
hóng.
§Þnh lý 1.5. (§Þnh lý t¸
h II) NÕu hai tËp låi ®ãng C,D ⊂ Rn kh«ng rçng, rêi
nhau vµ Ýt nhÊt mét trong hai tËp Êy lµ
ompa
th×
ã mét siªu ph¼ng t¸
h h¼n
hóng.
HÖ qu¶ 1.1. (Bæ ®Ò Farkas) Cho v
t¬ a ∈ Rn vµ ma trËn A
Êp m× n. Khi
®ã, ≥ 0 víi mäi x tho¶ m·n Ax ≥ 0 khi vµ
hØ khi ∃y ∈ Rn, y ≥ 0
sao
ho a = ATy.
Bæ ®Ò Farkas
ã rÊt nhiÒu øng dng. VÒ mÆt h×nh hä
, bæ ®Ò nµy
hØ ra r»ng
nãn K = {x ∈ Rn | Ax ≥ 0} n»m h¼n trong nöa kh«ng gian
{x ∈ Rn | ≥ 0} khi vµ
hØ khi v
t¬ ph¸p tuyÕn
ña siªu ph¼ng
{x ∈ Rn | = 0} n»m trong nãn sinh bëi
¸
hµng
ña ma trËn A.
1.1.8. TËp låi ®a diÖn
TËp låi ®a diÖn P ⊆ Rn lµ giao
ña mét sè h÷u h¹n nöa kh«ng gian ®ãng.
Nãi
¸
h kh¸
, nã lµ tËp nghiÖm
ña mét hÖ h÷u h¹n
¸
bÊt ®¼ng thø
tuyÕn
12
tÝnh
≥ bi, i = 1, 2, · · · , m. (1.1)
Mçi bÊt ®¼ng thø
trong (1.1) ®î
gäi lµ mét rµng bué
. Rµng bué
k ∈ {i = 1, 2, · · · , m} lµ mét rµng bué
thõa nÕu{
x | ≥ bi, i = 1, 2, · · · , m
}
=
{
x | ≥ bi, i ∈ {1, 2, · · · , m} \ {k}
}
Ta kÝ hiÖu A lµ ma trËn
Êp m×n víi ai = (a1, a2, · · · , an), i = 1, 2, · · · , n,
v
t¬ b = (b1, b2, · · · , bm)T vµ x = (x1, x2, · · · , xn)T th× hÖ (1.1) ®î
viÕt
díi d¹ng ma trËn nh sau
Ax ≥ b
V× mét ph¬ng tr×nh tuyÕn tÝnh
ã thÓ biÓu diÔn t¬ng ®¬ng bëi hai bÊt
ph¬ng tr×nh tuyÕn tÝnh nªn tËp nghiÖm
ña hÖ ph¬ng tr×nh vµ bÊt ph¬ng
tr×nh tuyÕn tÝnh
< a
i, x > = bi, i = 1, 2, · · · , m1
≥ bi, i = m1 + 1, · · · , m
òng lµ mét tËp låi ®a diÖn.
DÔ thÊy r»ng tËp låi ®a diÖn lµ mét tËp låi, ®ãng. Mét tËp låi ®a diÖn bÞ
hÆn
®î
gäi lµ ®a diÖn låi hay gäi t¾t lµ ®a diÖn.
a1 a2
a3
a4a
5
H×nh 1.8. §a diÖn nµy lµ giao
ña 5 nöa kh«ng gian
Cho tËp låi ®a diÖn D x¸
®Þnh bëi (1.1). NÕu ®iÓm x0 ∈ D tho¶ m·n
= bi, th× ta nãi ®iÓm x
0
tho¶ m·n
hÆt rµng bué
i. TËp
13
I(x0) :=
{
i ∈ {1, 2, · · · , m} = bi
}
lµ tËp hîp
¸
hØ sè
¸
rµng bué
tho¶ m·n
hÆt t¹i x0 ∈ D.
Mçi ®iÓm
ù
biªn
ña tËp låi ®a diÖn D ®î
gäi lµ mét ®Ønh
ña D. TËp
on låi F 6= ∅ ®î
gäi lµ mét diÖn
ña D nÕu F
høa mét ®iÓm trong t¬ng
®èi
ña mét ®o¹n th¼ng nµo ®ã thué
D th× F
høa
hän
¶ ®o¹n th¼ng ®ã,
nghÜa lµ
y ∈ D, z ∈ D, x = λy + (1− λ)z ∈ F víi 0 < λ < 1 ⇒ y ∈ F, z ∈ F
1.2 Hµm låi
1.2.1. §Þnh nghÜa hµm låi vµ hµm låi
hÆt
Hµm f ®î
gäi lµ hµm låi (
onvex fun
tion) x¸
®Þnh trªn tËp låi D ⊆ Rn
nÕu víi bÊt kú x1, x2 ∈ D vµ bÊt kú sè thù
λ ∈ [0, 1] ta
ã
f
(
λx1 + (1− λ)x2) ≤ λf(x1) + (1− λ)f(x2).
Ta gäi f lµ hµm låi
hÆt (stri
tly
onvex fun
tion) trªn tËp låi D nÕu
f
(
λx1 + (1− λ)x2) < λf(x1) + (1− λ)f(x2).
víi bÊt kú x1, x2 ∈ D, x1 6= x2 vµ bÊt kú sè thù
λ ∈ (0, 1). MiÒn x¸
®Þnh h÷u
hiÖu
ña hµm f lµ dom f = {x ∈ D | f(x) < +∞}
Epigraph (trªn ®å thÞ)
ña hµm låi f lµ tËp hîp
epi(f) := {(x, α) ∈ D × R | x ∈ D, α ≥ f(x)}.
Hµm låi f : D −→ R∪{+∞}
ã thÓ ®î
më réng thµnh hµm låi trªn toµn
kh«ng gian R
n
b»ng
¸
h ®Æt f(x) = +∞, ∀x /∈ dom f . V× vËy ®Ó ®¬n gi¶n,
ta thêng xt f lµ hµm låi trªn Rn.
MÖnh ®Ò 1.5.
a) Hµm f x¸
®Þnh trªn tËp låi kh¸
rçng D ⊆ Rn lµ hµm låi khi vµ
hØ khi
epi(f) lµ tËp låi.
b) Hµm g x¸
®Þnh trªn tËp låi kh¸
rçng D ⊆ Rn lµ hµm lâm khi vµ
hØ
khi tËp hypograph (díi ®å thÞ)
ña nã lµ tËp låi, trong ®ã
14
hypo(g) := {(x, α) ∈ D × R | x ∈ D, α ≤ g(x)}.
(a)
(b)
H×nh 1.9. (a) - Epigraph
ña mét hµm låi;
(b) - Hypogrph
ña mét hµm lâm
1.2.2. C¸
php to¸n vÒ hµm låi
Cho hµm låi f1 x¸
®Þnh trªn tËp låi D1 ⊆ Rn, hµm låi f2 x¸
®Þnh trªn tËp
låi D2 ⊆ Rn vµ sè thù
λ > 0. C¸
php to¸n λf1, f1 + f2, max{f1, f2} ®î
®Þnh nghÜa nh sau:
(λf1)(x) := λf1(x), ∀x ∈ D1
(f1 + f2)(x) := f1(x) + f2(x), ∀x ∈ D1 ∩D2
max{f1, f2}(x) := max{f1(x), f2(x)}, ∀x ∈ D1 ∩D2 .
MÖnh ®Ò 1.6. Cho hµm f1 lµ låi trªn D1, f2 låi trªn D2 vµ hai sè thù
α > 0, β > 0. Khi ®ã,
¸
hµm αf1 + βf2 vµ max{f1, f2} lµ låi trªn D1 ∩D2.
1.2.3. TÝnh liªn t
vµ ®¹o hµm theo híng
ña hµm låi
Cho hµm låi f x¸
®Þnh trªn tËp låi më D ⊆ Rn. Ta
ã:
§Þnh lý 1.5. NÕu f lµ hµm låi x¸
®Þnh trªn tËp låi më D ⊆ Rn th× f liªn t
trªn D.
§Þnh lý 1.6. NÕu f : D −→ R lµ mét hµm låi x¸
®Þnh trªn tËp låi D ⊆ Rn
th× nã
ã ®¹o hµm theo mäi híng d ∈ R \ {0} t¹i mäi ®iÓm x0 ∈ dom f vµ
f ′(x0, d) ≤ f(x0 + d)− f(x0)
HÖ qu¶ 1.2. NÕu f lµ hµm låi kh¶ vi x¸
®Þnh trªn tËp låi më D th× f
ã ®¹o
hµm theo mäi híng d ∈ R \ {0} t¹i mäi ®iÓm x0 ∈ dom f vµ
= f ′(x0, d) ≤ f(x0 + d)− f(x0)
15
1.2.4. Tiªu
huÈn nhËn biÕt hµm låi kh¶ vi
§Þnh lý 1.7. Cho f lµ hµm kh¶ vi trªn tËp låi më D ⊆ Rn. Khi ®ã hµm f lµ
hµm låi trªn D khi vµ
hØ khi
f(y)− f(x) ≥ , ∀x, y ∈ D
Ta ®· biÕt víi hµm mét biÕn f x¸
®Þnh trªn kho¶ng më D = (a, b) ⊆ R th×
f lµ hµm låi trªn D khi vµ
hØ khi f ′′(x) ≥ 0, ∀x ∈ D
§Þnh lý 1.8. Cho f lµ hµm kh¶ vi hai lÇn trªn tËp låi më D ⊆ Rn. Khi ®ã f
lµ hµm låi trªn D khi vµ
hØ khi ma trËn Hesse ▽2f(x) lµ nöa x¸
®Þnh d¬ng
trªn D, tø
víi ∀x ∈ D th×
yT ▽2 f(x)y ≥ 0, ∀y ∈ Rn
Hµm f lµ hµm låi
hÆt trªn D nÕu ▽2f(x) x¸
®Þnh d¬ng trªn D, tø
víi
mäi x ∈ D, th×
yT ▽2 f(x)y > 0, ∀y ∈ Rn \ {0}.
HÖ qu¶ 1.3. Cho hµm toµn ph¬ng
f(x) = 1
2
+ + α,
trong ®ã Q lµ ma trËn vu«ng ®èi xøng
Êp n, c ∈ Rn vµ α ∈ R. Khi ®ã, f lµ
hµm låi trªn R
n
nÕu Q lµ ma trËn nöa x¸
®Þnh d¬ng (f lµ hµm låi
hÆt trªn
R
n
nÕu Q lµ ma trËn x¸
®Þnh d¬ng).
VÝ d 1.5. Cho f(x1, x2) = 2x
2
1 + 3x1x2 + 4x
2
2. Ta
ã:
▽f(x) =
4x1 3x2
3x1 8x2
▽2f(x) =
4 3
3 8
V× ma trËn Hesses ▽2f(