• Bài giảng Đa cộng tuyếnBài giảng Đa cộng tuyến

    6. Các ước lượng OLS và sai số chuẩn của chúng trở nên rất nhạy với những thay đổi nhỏ trong dữ liệu. 7. Thêm vào hay bớt đi các biến cộng tuyến với các biến khác, mô hình sẽ thay đổi về dấu hoặc độ lớn của các ước lượng.

    ppt10 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 30/05/2013 | Lượt xem: 2109 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng chương 2: Mô hình hồi qui hai biến, ước lượng và kiểm định giả thiếtBài giảng chương 2: Mô hình hồi qui hai biến, ước lượng và kiểm định giả thiết

    Mặt khác, cũng từ (*) cho thấy : Phân tích phương sai cho phép đưa ra các phán đoán thống kê về độ thích hợp của hồi qui ( xem bảng phân tích phương sai). * Một số chú ý khi kiểm định giả thiết : - Khi nói “chấp nhận giả thiết H0”, không có nghĩa H0 đúng. - Lựa chọn mức ý nghĩa  :  có thể tùy chọn, thường người ta chọn mức 1%, 5%, nhiều nh...

    ppt26 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 30/05/2013 | Lượt xem: 1943 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng chương 3: Mở rộng mô hình hồi qui hai biếnBài giảng chương 3: Mở rộng mô hình hồi qui hai biến

    - Đường chi tiêu Engel biểu diễn quan hệ giữa chi tiêu của người tiêu dùng về một loại hàng hóa với thu nhập của người đó nếu hàng hóa có đặc điểm sau : Có một mức thu nhập tới hạn mà dưới mức đó, người tiêu dùng không mua hàng hóa này (mức ngưỡng là (- 2/ 1)). Có mức tiêu dùng bão hòa mà cao hơn mức đó, người tiêu dùng không chi tiêu thêm dù t...

    ppt9 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 30/05/2013 | Lượt xem: 1809 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng chương 4 Mô hình hồi qui bộiBài giảng chương 4 Mô hình hồi qui bội

    So sánh hai giá trị R2 : Nguyên tắc so sánh : - Cùng cỡ mẫu n . - Cùng các biến độc lập. - Biến phụ thuộc phải ở dạng giống nhau. Biến độc lập có thể ở bất cứ dạng nào. Ví dụ :

    ppt25 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 30/05/2013 | Lượt xem: 1968 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Hồi qui với biến giảBài giảng Hồi qui với biến giả

    Chú ý : Một biến định tính có m mức độ (m phạm trù) thì cần sử dụng (m-1) biến giả đại diện cho nó. Phạm trù được gán giá trị 0 được xem là phạm trù cơ sở (việc so sánh được tiến hành với phạm trù này).

    ppt22 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 30/05/2013 | Lượt xem: 2008 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Mô hình hồi qui bộiBài giảng Mô hình hồi qui bội

    Giả thiết 1: Các biến độc lập phi ngẫu nhiên, giá trị được xác định trước. Giả thiết 2 : E(Ui) = 0 i Giả thiết 3 : Var(Ui) =2 i Giả thiết 4 : Cov(Ui, Uj) = 0 i j Giả thiết 5 : Cov(Xi, Ui) = 0 i Giả thiết 6 : Ui ~ N (0, 2) i Giả thiết 7 : Không có hiện tượng cộng tuyến giữa các biến độc lập.

    ppt25 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 30/05/2013 | Lượt xem: 2244 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Mở rộng mô hình hồi qui hai biếnBài giảng Mở rộng mô hình hồi qui hai biến

    Mô hình : Yt = 1 + 2 t Yt : biến có số liệu theo thời gian t : biến thời gian hay biến xu hướng. Ví dụ : Với số liệu GDP (đv : tỷ USD) từ 1972-1991, dùng mô hình xu hướng, ta có : GDP = 2933.054 + 97,6806 t

    ppt9 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 30/05/2013 | Lượt xem: 1765 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Mô hình hồi qui hai biến, ước lượng và kiểm định giả thiếtBài giảng Mô hình hồi qui hai biến, ước lượng và kiểm định giả thiết

    Mặt khác, cũng từ (*) cho thấy : Phân tích phương sai cho phép đưa ra các phán đoán thống kê về độ thích hợp của hồi qui ( xem bảng phân tích phương sai). * Một số chú ý khi kiểm định giả thiết : - Khi nói “chấp nhận giả thiết H0”, không có nghĩa H0 đúng. - Lựa chọn mức ý nghĩa  :  có thể tùy chọn, thường người ta chọn mức 1%, 5%, nhiều nh...

    ppt26 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 30/05/2013 | Lượt xem: 2064 | Lượt tải: 1

  • Đề thi kinh tế lượngĐề thi kinh tế lượng

    TS Lý Quý Trung, Giám đốc Tập đoàn Nam An và chủ sở hữu thương hiệu Phở 24 cho hay, sở dĩ các thương hiệu trong ngành bán lẻ của Mỹ và các nước phát triển giàu, mạnh và khó có đối thủ cạnh tranh lại là nhờ cách nhân rộng thương hiệu thành công qua hình thức franchising. Tại VN, hình thức kinh doanh này mới chỉ ở mức tập đi những bước đầu như đứa bé...

    doc4 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 30/05/2013 | Lượt xem: 2192 | Lượt tải: 0

  • Bài tập 1 Kinh tế lượng ứng dụngBài tập 1 Kinh tế lượng ứng dụng

    Câu 1: (Dữ liệu AM06-PS2-sheet 1) EXPHLTH: Tổng chi tiêu dành cho chăm sóc sức khỏe (tỷ USD) INCOME: Tổng thu nhập cá nhân (tỷ USD) 1a. Vẽ đồ thị phân tán (Scatter Diagram) cho tập dư liệu trên. Dùng trục hòanh cho biến INCOME và trục tung chobiến EXPHLTH. Dựa vào dữ liệu AM06-PS2- sheet 1, ta có Đồ thị phân tán sau:

    doc12 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 30/05/2013 | Lượt xem: 2167 | Lượt tải: 1