TimTaiLieu.vn - Tài liệu, ebook, giáo trình, đồ án, luận văn

THÍ NGHIỆM 1 Mục tiêu Nắm được cách thức hiển thị LED 7 đoạn Yêu cầu Viết chương trình con DisplayLed0 hiển thị lên LED 7 đoạn số 0 : giá trị chứa trong thanh ghi R0 MOV A,R0 ADD A,#0E0H MOV DPTR,#0000H MOVX @DPTR,A RET Viết chương trình chính hiển thị số 9 lên LED 7 đoạn số 0 bằng cách cho R0 bằng 9 và gọi chương trình con DisplayLed0...

8 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 1134 | Lượt tải: 1

Kiểm tra Biên dịch và thực thi chương trình để kiểm tra kết quả thực hiện. Thử giải thích tại sao có đến 2 led cùng bị tác động khi nhấn hoặc thả nút. LED nối vào P1.0 và P1.1 đều bị tác động. LED tại P1.0 bị tác động do phần cứng, khi nhấn phím, mức điện áp trên P1.0 bằng 0, đầu còn lại của LED được nối vào điện trở và nối đến VCC nên đèn tại...

9 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 801 | Lượt tải: 1

HAC (2) „ Phân cụm dựa trên tích tụ phân cấp (Hierarchical Agglomerative Clustering – HAC) sẽ xây dựng dendrogram từ mức đáy (cuối) dần lên (bottom-up) „ Giải thuật HAC • Bắt đầu, mỗi ví dụ chính là một cụm (là một nút trong dendrogram) • Hợp nhất 2 cụm có mức độ tương tự (gần) nhau nhất ƒ Cặp gồm 2 cụm có khoảng cách nhỏ nhất trong số các c...

16 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 967 | Lượt tải: 1

Phân cụm „ Phân cụm/nhóm (Clustering) là phương pháp học không có giám sát được sử dụng phổ biến nhất ‰ Tồn tại các phương pháp học không có giám sát khác, ví dụ: Lọc cộng tác (Collaborative filtering), Khai phá luật kết hợp (Association rule mining), . „ Học phân cụm ‰ Đầu vào: một tập dữ liệu không có nhãn (các ví dụ không có nhãn lớp/giá...

23 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 668 | Lượt tải: 1

Giải thuật di truyền – Các bước chính „ Xây dựng (khởi tạo) quần thể (population) ban đầu • Tạo nên một số các giả thiết (khả năng của lời giải) ban đầu • Mỗi giả thiết khác các giả thiết khác (vd: khác nhau đối với các giá trị của một số tham số nào đó của bài toán) „ Đánh giá quần thể • Đánh giá (cho điểm) mỗi giả thiết (vd: bằng cách kiểm ...

11 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 660 | Lượt tải: 1

Giải bài toán cực tiểu hóa có ràng buộc „ Trong trường hợp tổng quát, các điều kiện Karush-KuhnTucker là cần đối với một lời giải tối ưu, nhưng chưa đủ „ Tuy nhiên, đối với bài toán cực tiểu hóa đang xét có hàm mục tiêu lồi (convex) và các ràng buộc tuyến tính, thì các điều kiện K h arush-K h uhn-T k là ucker là cần và đủ đối với một lời giải ...

47 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 737 | Lượt tải: 1

Mạng nơ-ron nhân tạo – Giới thiệu (2) „ ANN có thể được xem như một cấu trúc xử lý thông tin một cách p g g hân tán và song song ở mức cao „ ANN có khả năng học (learn), nhớ lại (recall), và khái quát hóa (generalize) từ các dữ liệu học –bằng cách gán và điều chỉnh (thích nghi) các giá trị trọng số (mức độ quan trọng) của các liên kết giữa cá...

68 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 912 | Lượt tải: 1

Quy nạp luật – Giới thiệu (2) „ Nhắc lại: Học cây quyết định (Decision tree learning) cũng có cho p p hép học một tập các luật logic định đề • Bước 1: Học cây quyết định • Bước 2: Biểu diễn mỗi đường đi trong cây (từ nút gốc đến nút lá) thành một luật tương ứng „ Học một tập các luật • Học cây q y uyết định: Tập các luật logic định đề được h...

30 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 787 | Lượt tải: 1

Biểu diễn cây q y uyết định ( ) 1) „ Mỗi nút trong (internal node) biểu diễn một thuộc tính cần kiểm tra giá trị (an attribute to be tested) đối với các ví dụ „ Mỗi nhánh (branch) từ một nút sẽ tương ứng với một giá trị có thể của thuộc tính gắn với nút đó „ Mỗi nút lá (leaf node) biểu diễn một phân lớp (a classification) „ Một cây quyết định học đ...

37 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 680 | Lượt tải: 1

Một hay nhiều láng giềng gần nhất? „ Việc phân lớp (hay dự đoán) chỉ dựa trên duy nhất một láng giềng gần nhất (là ví dụ học gần nhất với ví dụ cần phân lớp/dự đoán) thường không chính xác • Nếu ví dụ học này là một ví dụ bất thường, không điển hình (an outlier) – rất khác so với các ví dụ khác • Nếu ví dụ học này có nhãn lớp (giá trị đầu ra) sai –...

17 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 727 | Lượt tải: 1