TimTaiLieu.vn - Tài liệu, ebook, giáo trình, đồ án, luận văn

PHẦN I LẬP KẾ HOẠCH, TỔ CHỨC & ĐIỀU KHIỂN THI CÔNG XÂY DỰNG CHƯƠNG I. KHÁI NIỆM CHUNG VỀ THIẾT KẾ TỔ CHỨC XÂY DỰNG 1.1. KHÁI NIỆM CHUNG Ở nước ta, thiết kế tổ chức thi công chưa được chú ý đúng mức. Những công trình có chuẩn bị cũng có tiến độ thi công và một số bản vẽ trình bày một vài biện pháp thi công nhưng rất sơ sài và chỉ có tác dụng ...

62 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 18/07/2019 | Lượt xem: 971 | Lượt tải: 0

 Nếu số sinh phân phối đều theo tuổi, ta kỳ vọng khoảng 1/12 số sinh xuất hiện cho mỗi con giáp (21.3). ◦ Dữ liệu quan sát phù hợp với mô hình “rỗng” đơn giản này ra sao?  Kiểm nghiệm giả thiết để trả lời câu hỏi này được gọi là kiểm nghiệm của “sự phù hợp” (“goodness-of-fit”)

13 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 18/07/2019 | Lượt xem: 922 | Lượt tải: 0

Ta làm việc với trị trung bình (means): khoảng tin chắc và kiểm nghiệm giả thiết dựa trên mô hình phân phối mẫu.  Định Lý Giới Hạn Trung Tâm (CLT) cho ta biết rằng mô hình phân phối mẫu cho trị trung bình là mô hình chuẩn với trị trung bình μ và độ lệch chuẩn là:

15 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 18/07/2019 | Lượt xem: 936 | Lượt tải: 0

 Một cuộc khảo sát ở Việt Nam năm 2009 với mẫu ngẫu nhiên 506 tư vấn giám sát ( ) TVGS) Việt Nam và 520 TVGS nước ngoài. 28% TVGS nước ngoài nghĩ TVGS nước ngoài nhìn chung hiệu quả hơn trong khi chỉ có 14% TVGS Việt Nam đồng tình ý kiến này.  Có khoảng cá h ch giữa h i ai nhóm TVGS trong ý kiến ai hiệu quả hơn ai?

6 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 18/07/2019 | Lượt xem: 1015 | Lượt tải: 0

 Trong thống kê học, một giả thiết đề nghị một mô hình cho thế giới.  Rồi xem về dữ liệu 1. Nếu dữ liệu nhất quán với mô hình, ta không có lý do để không tin giả thiết. ◦ Dữ liệu nhất quán với mô hình thêm phần hỗi trợ (lend support) giả thiết, nhưng không chứng minh (prove) nó. Hay 2. Nếu dữ liệu không nhất quán với mô hình, ta cần chọ...

22 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 18/07/2019 | Lượt xem: 927 | Lượt tải: 0

 Các khảo sát luôn biểu thị sự biến đổi vì lấy mẫu bởi các cá thể khác nhau.  Chúng ta sẽ dự báo sự biến đổi này. Thay vì lặp lại nhiều mẫu thực, chúng ta sẽ tưởng tượng điều gì sẽ xảy ra nếu ta thực sự thực hiện nhiều mẫu.  Hãy tưởng tượng: 1. 25% độc giả VnExpress ủng hộ thu phí ôtô vào trung tâm. 2. 64 sinh viên lớp này mỗi người lấy kh...

23 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 18/07/2019 | Lượt xem: 1026 | Lượt tải: 0

Biến ngẫu nhiên giả định một giá trị dựa trên kết quả của một biến cố ngẫu nhiên. ◦ X : biến ngẫu nhiên. ◦ x.: một giá trị cụ thể của biến ngẫu nhiên

11 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 18/07/2019 | Lượt xem: 807 | Lượt tải: 0

Xem xét cơ sở của việc thu thập dữ liệu. Vượt ra dữ liệu có trong tay để đến với thế giới rộng lớn (quần thể). Tìm hiểu ba ý tưởng chính cho phép chúng ta sự “vượt rào” này

23 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 18/07/2019 | Lượt xem: 839 | Lượt tải: 0

 Đồ thị phân tán (scatter-plots) là biểu thị phổ biến và hiểu quả cho dữ liệu.  Đồ thị phân tán là cách tốt nhất để bắt đầu quan sát mối liên hệ và cách lý tưởng để xem sự liên hợp của hai biến định lượng.

30 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 18/07/2019 | Lượt xem: 876 | Lượt tải: 0

Tóm tắt dữ liệu giúp xem xét tập hợp các dữ liệu định lượng lớn.  Nếu không tóm tắt, sẽ rất khó để biết các dữ liệu cho chúng ta biết điều gì.  Không dùng biểu đồ bánh cho các biến định lượng.

36 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 18/07/2019 | Lượt xem: 905 | Lượt tải: 0