TimTaiLieu.vn - Tài liệu, ebook, giáo trình, đồ án, luận văn

Tóm tắt: Cung cấp chất lượng trải nghiệm (Quality of Experience –QoE) đáp ứng nhu cầu người dùng là yêu cầu rất quan trọng đối với các nhà cung cấp dịch vụ ứng dụng Web. Nhiều thách thức đặt ra đối với giám sát và đánh giá QoE do vẫn chưa có một mô hình phù hợp cho định lượng QoE. Các nghiên cứu tới nay chủ yếu tập trung vào cải thiện QoE về ...

10 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 03/07/2021 | Lượt xem: 807 | Lượt tải: 1

Abstract– The web-based enterprise applications, such as e-commerce, online banking, online auction, social networks, forums. . . , have been more and more popular in our society. These applications become the target of security attacks. Hence, securing websites and connection to the users is important. If we own or manage a website, we certainly...

8 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 03/07/2021 | Lượt xem: 839 | Lượt tải: 1

Tóm tắt: Đánh giá độ tương tự giữa hai khái niệm trong ontology đóng vai trò quan trọng trong các bài toán thuộc lĩnh vực kỹ nghệ ontology bao gồm: đối sánh, so khớp, tích hợp ontology. Bài báo này nêu một phương pháp mới để đánh giá độ tương tự ngữ nghĩa giữa hai khái niệm trong ontology. Bài báo cũng trình bày phương pháp quy hoạch động để ...

5 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 03/07/2021 | Lượt xem: 745 | Lượt tải: 1

CÂU 1: (Lưu tập tin tên: KetQuaHocTap.htm) Yêu cầu: Thiết kế & Trình bày theo mẫu: - Màu nền dòng tiêu đề và dòng cuối, màu chữ tùy ý. Độ rộng Table=600, Khoảng cách giữa các ô =0 , độ dày đường viền 1, màu viền, màu nền tùy ý. Canh lề và trộn ô đúng theo mẫu. CÂU 2: a, Lưu tập tin tên: google.htm) Tạo biểu mẫu tìm kiếm google như hình sau:

2 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 03/07/2021 | Lượt xem: 866 | Lượt tải: 2

Tóm tắt Nghiên cứu này tiếp cận theo phương pháp máy học để từ đó có thể phát hiện tự động những website chứa hình ảnh khiêu dâm và văn bản có nội dung đồi trụy. Cụ thể, sử dụng giải thuật SVM để phân lớp hình ảnh dựa vào phân loại màu da cải tiến và Naïve Bayes để phân lớp văn bản. Kết quả cho thấy mô hình đề xuất có độ chính xác phân lớp cao ...

9 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 03/07/2021 | Lượt xem: 708 | Lượt tải: 2

Khi tìm thấy một trang web mới mẻ với mình, hãy cân nhắc những điểm sau:  Người soạn thảo/ tài trợ. Ai chịu trách nhiệm trang web này? Một cơ quan chính thức hay một nhóm phi chính phủ ? Bạn biết gì về họ? Địa chỉ có được tài trợ bởi nhà tài trợ thương mại không? Nếu bạn cho rằng trang web này đáng nghi do nhà tài trợ, đừng phí thời gian ở đó....

95 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 03/07/2021 | Lượt xem: 785 | Lượt tải: 1

Học không giám sát • Tại sao học không giám sát luôn thách thức lớn? – Phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory data analysis) – mục tiêu không được định nghĩa rõ ràng – Khó đánh giá hiệu năng – không biết được đáp án đúng (“right answer” unknown) – Xử lý dữ liệu với số chiều lớnHọc không giám sát • Hai cách tiếp cận: – Phân tích cụm (Cluste...

87 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 03/07/2021 | Lượt xem: 950 | Lượt tải: 1

Bootstrap là gì? • Giả sử ta có 5 quả bóng gắn nhãn A,B,C,D, E và bỏ tất cả chúng vào trong 1 cái giỏ. • Lấy ra ngẫu nhiên 1 quả từ giỏ và ghi lại nhãn, sau đó bỏ lại quả bóng vừa bốc được vào giỏ. • Tiếp tục lấy ra ngẫu nhiên một quả bóng và lặp lại quá trình trên cho đến khi việc lấy mẫu kết thúc. Việc lấy mẫu này gọi là lấy mẫu có hoàn lại...

53 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 03/07/2021 | Lượt xem: 876 | Lượt tải: 1

• Học cây quyết định (Decision tree –DT– learning) • Để học (xấp xỉ) một hàm mục tiêu có giá trị rời rạc (discrete- valued target function) – hàm phân lớp • Hàm phân lớp được biểu diễn bởi một cây quyết định • Một cây quyết định có thể được biểu diễn (diễn giải) bằng một tập các luật IF-THEN (dễ đọc và dễ hiểu) • Học cây quyết định có thể thự...

68 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 03/07/2021 | Lượt xem: 1349 | Lượt tải: 1

Phân lớp • Hồi quy – dự đoán biến định lượng (liên tục) Y – Trong nhiều ứng dụng, biến đầu ra là định tính hoặc kiểu định danh/hạng mục • Phân lớp: Dự đoán biến đầu ra định tính – Gán mỗi quan sát cho một lớp/mục – vd: Bộ phân lớp K-láng giềng gần nhất trong bài học trướcVí dụ về phân lớp • Các giao dịch thẻ tín dụng – Có phải dịch gian lậ...

86 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 03/07/2021 | Lượt xem: 914 | Lượt tải: 1