TimTaiLieu.vn - Thư viện tài liệu, ebook, đồ án, luận văn, tiểu luận, giáo trình các lĩnh vực CNTT, Ngoại ngữ, Luật, Kinh doanh, Tài chính, Khoa học...
1. Các ước lượng OLS vẫn là các ước lượng tuyến tính, không chệch nhưng không còn hiệu quả nữa. 2. Ước lượng của các phương sai bị chệch (thường thấp hơn giá trị thực) nên các kiểm định t và F không còn hiệu lực nữa. 3. Thường R2 được ước lượng quá cao so vớI giá trị thực. 4. Sai số chuẩn của các giá trị dự báo không còn tin cậy nữa.
15 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 28/06/2013 | Lượt xem: 3242 | Lượt tải: 0
Do đó, nếu dùng p2 OLS cho (2), ta sẽ thu được là ước lượng tuyến tính, không chệch, có phương sai bé nhất của 2 (Theo định lý Gauss-Markov). Vì vậy phương sai của không còn bé nhất nữa nên không còn là ước lượng hiệu quả nữa.
12 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 28/06/2013 | Lượt xem: 2835 | Lượt tải: 0
Chú ý : Một biến định tính có m mức độ (m phạm trù) thì cần sử dụng (m-1) biến giả đại diện cho nó. Phạm trù được gán giá trị 0 được xem là phạm trù cơ sở (việc so sánh được tiến hành với phạm trù này).
22 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 28/06/2013 | Lượt xem: 3464 | Lượt tải: 1
So sánh hai giá trị R2 : Nguyên tắc so sánh : - Cùng cỡ mẫu n . - Cùng các biến độc lập. - Biến phụ thuộc phải ở dạng giống nhau. Biến độc lập có thể ở bất cứ dạng nào. Ví dụ :
25 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 28/06/2013 | Lượt xem: 5046 | Lượt tải: 1
Mô hình : Yt = 1 + 2 t Yt : biến có số liệu theo thời gian t : biến thời gian hay biến xu hướng. Ví dụ : Với số liệu GDP (đv : tỷ USD) từ 1972-1991, dùng mô hình xu hướng, ta có : GDP = 2933.054 + 97,6806 t
9 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 28/06/2013 | Lượt xem: 2936 | Lượt tải: 1
Định lý Gauss – Markov : Với các giả thiết từ 1 đến 5 của mô hình hồi qui tuyến tính cổ điển, các ước lượng OLS là các ước lượng tuyến tính, không chệch và có phương sai bé nhất trong lớp các ước lượng tuyến tính, không chệch.
26 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 28/06/2013 | Lượt xem: 8197 | Lượt tải: 1
3. Mô hình hồi qui hai biến Hàm hồi qui tổng thể Ví dụ : Xét một địa phương có 40 hộ gia đình và nghiên cứu mối quan hệ giữa chi tiêu tiêu dùng hàng tuần của các gia đình (Y) và thu nhập hàng tuần của họ (X). Số liệu thu thập được cho ở bảng 1 (đvt : USD/ tuần) .
12 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 28/06/2013 | Lượt xem: 3473 | Lượt tải: 0
Trên thực tế, việc lập mô hình và ước lượng không phải là một vấn đề đơn giản. Chẳng hạn như trong ví dụ 4.2 về nhu cầu đầu tư ở Mỹ (1968 – 82). Cho dù lý thuyết kinh tế vĩ mô đã gợi ý rằng, cầu về đầu tư chịu ảnh hưởng bởi hai yếu tố chính là GNP và lãi suất. Tuy nhiên, việc Ngân hàng trung ương Mỹ sử dụng chính sách tiền tệ chặt trong thời kỳ đó ...
11 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 28/06/2013 | Lượt xem: 5886 | Lượt tải: 1
Ví dụ 4.1: Rất nhiều các nghiên cứu trên thế giới quan tâm tới mối quan hệ giữa thu nhập và trình độ học vấn. Chúng ta kỳ vọng rằng, ít ra về trung bình mà nói, học vấn càng cao, thì thu nhập càng cao. Vì vậy, chúng ta có thể lập phương trình hồi quy sau: Thu nhập = 21β β + Học vấn ε + Tuy nhiên, mô hình này đã bỏ qua một yếu tố khá quan trọng l...
12 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 28/06/2013 | Lượt xem: 2772 | Lượt tải: 1
Phương pháp ước lượng LS, về thực chất, chỉ là vẽ một đường hồi quy đi xuyên qua “đám bụi” dữ liệu, sao cho tổng bình phương các phần dư [hay sai số] ESS là nhỏ nhất. Nhưng việc đo lường mang tính thuần túy đại số đó chưa có gì bảo đảm chắc chắn rằng nó sẽ cho ra những ước lượng tốt nhất của các tham số tổng thể, βα β α, theo những tiêu chuẩn xác đ...
15 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 28/06/2013 | Lượt xem: 2530 | Lượt tải: 0