• Nghiên cứu nhận dạng biểu cảm khuôn mặt bằng phương pháp học sâu sử dụng kiến trúc ResNetNghiên cứu nhận dạng biểu cảm khuôn mặt bằng phương pháp học sâu sử dụng kiến trúc ResNet

    Tóm tắt Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt là phương pháp chính cho các ý định xử lý phi ngôn ngữ. Nghiên cứu nhận dạng biểu cảm khuôn mặt đã và đang được quan tâm nghiên cứu và ứng dụng ở nhiều nơi trên thế giới. Do đó trong bài báo này tập trung vào bài toán nhận dạng biểu cảm khuôn mặt bằng phương pháp học sâu sử dụng kiến trúc mạng ResNet101....

    pdf5 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 1226 | Lượt tải: 3

  • Nghiên cứu công nghệ LibGDX trong việc xây dựng ứng dụng hỗ trợ học Anh văn chuyên ngànhNghiên cứu công nghệ LibGDX trong việc xây dựng ứng dụng hỗ trợ học Anh văn chuyên ngành

    Tóm tắt - Trong những năm gần đây, phương pháp dạy học truyền thống kết hợp với việc học dựa trên trò chơi đã thu hút nhiều sự chú ý của các nhà nghiên cứu trong nhiều chủ đề và lĩnh vực khác nhau. Từ kết quả thực nghiệm và dữ liệu thu thập, chúng tôi phân tích và đánh giá kết quả học tập của sinh viên. Kết quả cho thấy, phương pháp học tập dự...

    pdf5 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 764 | Lượt tải: 1

  • Cải tiến chất lượng dịch máy kết hợp giải pháp xây dựng kho ngữ liệu phục vụ đánh giá chất lượng hệ thống dịch tự động tiếng ViệtCải tiến chất lượng dịch máy kết hợp giải pháp xây dựng kho ngữ liệu phục vụ đánh giá chất lượng hệ thống dịch tự động tiếng Việt

    Tóm tắt - Đánh giá và cải tiến chất lượng dịch máy, đặc biệt các hệ thống dịch tự động tiếng Việt ngày càng trở nên cấp bách bởi chất lượng dịch tự động hiện nay đạt chất lượng quá thấp so với yêu cầu thực tế trong thời kỳ hội nhập và “thế giới phẳng”. Hiện nay có nhiều phương pháp và độ đo khác nhau để đánh giá chất lượng các hệ thống dịch tự...

    pdf6 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 636 | Lượt tải: 1

  • Mô hình hoá mô phỏng di tản thành mô hình tuyến tính dựa trên chuỗi MarkovMô hình hoá mô phỏng di tản thành mô hình tuyến tính dựa trên chuỗi Markov

    Tóm tắt - Hiện nay, sóng thần là một trong những thiên tai nghiêm trọng nhất đối với con người. Di tản là cách hiệu quả nhất để đương đầu với sóng thần cũng như một số thiên tai nghiêm trọng tương tự. Từ đó, bài toán mô phỏng việc di tản được đặt ra để dự đoán số lượng thương vong cũng như để chuẩn bị các giải pháp cứu hộ. Cùng với sự phát tri...

    pdf5 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 753 | Lượt tải: 1

  • Biểu diễn ngữ cảnh trong khai triển chữ viết tắt dùng tiếp cận học máyBiểu diễn ngữ cảnh trong khai triển chữ viết tắt dùng tiếp cận học máy

    Tóm tắt - Chuẩn hóa văn bản là bài toán rất cần thiết trong các ứng dụng liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên vì văn bản đầu vào thường chứa nhiều từ không chuẩn như chữ viết tắt, chữ số, và từ ngữ nước ngoài. Bài báo này giải quyết vấn đề chuẩn hóa chữ viết tắt trong văn bản tiếng Việt khi có nhiều lựa chọn để khai triển. Để khử nhập nhằng t...

    pdf5 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 635 | Lượt tải: 1

  • Các tiếp cận song song của giải thuật di truyền trên kiến trúc MIC của bộ đồng xử lý Intel Xeon PhiCác tiếp cận song song của giải thuật di truyền trên kiến trúc MIC của bộ đồng xử lý Intel Xeon Phi

    TÓM TẮT Ngày nay, giải thuật di truyền được sử dụng phổ biến trong nhiều ngành như tin sinh học, khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, tài chính Giải thuật di truyền được áp dụng nhằm tạo ra lời giải chất lượng cao cho các bài toán tối ưu phức tạp trong các ngành trên. Đã có nhiều nghiên cứu dựa trên kiến trúc phần cứng mới được đề nghị với mục ...

    pdf11 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 866 | Lượt tải: 1

  • Đề cương chi tiết học phần Chuyên đề .Net và XML (.NET & XML Topics)Đề cương chi tiết học phần Chuyên đề .Net và XML (.NET & XML Topics)

    1. Thông tin chung về học phần - Tên học phần: Chuyên đề .Net và XML (.NET & XML Topics) - Mã số học phần: 4030024 - Số tín chỉ học phần: 4 (3 + 1) tín chỉ - Thuộc chương trình đào tạo của bậc, ngành: bậc cao đẳng, ngành Công nghệ thông tin - Số tiết học phần:  Nghe giảng lý thuyết : 45 tiết  Làm bài tập trên lớp : 0 tiết  Thảo luận : 0...

    pdf11 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 660 | Lượt tải: 1

  • Đề cương chi tiết học phần Lập trình Java EEĐề cương chi tiết học phần Lập trình Java EE

    1. Thông tin chung về học phần - Tên học phần(tiếng Việt): Lập trình Java EE - Tên học phần (tiếng Anh) Java EE Programming - Mã số học phần : 4050134 - Số tín chỉ học phần : 4 tín chỉ - Thuộc chương trình đào tạo của bậc, ngành: Bậc cao đẳng, ngành Công nghệ thông tin - Số tiết học phần :  Nghe giảng lý thuyết : 45 tiết  Làm bài tập trê...

    pdf12 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 674 | Lượt tải: 1

  • Đề cương chi tiết học phần Nhập môn lập trình (Introduction to Programming)Đề cương chi tiết học phần Nhập môn lập trình (Introduction to Programming)

    1. Thông tin chung về học phần - Tên học phần : Nhập Môn Lập Trình (Introduction to Programming) - Mã số học phần : 4050044 - Số tín chỉ học phần : 4 (3+1) - Thuộc chương trình đào tạo của bậc, ngành: Bậc cao đẳng, ngành Công nghệ thông tin - Số tiết học phần :  Nghe giảng lý thuyết : 45 tiết  Làm bài tập trên lớp : 0 tiết  Thảo luận : ...

    pdf8 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 930 | Lượt tải: 1

  • Đề cương chi tiết học phần Lập trình web nâng cao (Advanced Web Programming)Đề cương chi tiết học phần Lập trình web nâng cao (Advanced Web Programming)

    1. Thông tin chung về học phần 2. Tên học phần: Lập trình web nâng cao (Advanced Web Programming) 3. Mã học phần: 4030214 4. Số tín chỉ học phần: 4 5. Thuộc chương trình đào tạo của bậc, ngành: Cao đẳng - CNTT 6. Số tiết học phần: Nghe giảng lý thuyết : 45 tiết Làm bài tập trên lớp : 0 tiết Thảo luận : 0 tiết Thực hành, thực tập (ở phòng t...

    pdf11 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 30/06/2021 | Lượt xem: 763 | Lượt tải: 1