• Thuật toán tìm kiếm Hill climbing giải bài toán Cây Steiner nhỏ nhấtThuật toán tìm kiếm Hill climbing giải bài toán Cây Steiner nhỏ nhất

    Abstract: Steiner Minimum Tree (SMT) is a complex optimization problem that has many important applications in science and technology. This is a NP-hard problem. In the past, there were many research projects based on different approaches offering algorithms to solve SMT problems. This paper proposes a Hill climbing search algorithm to solve the ...

    pdf9 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 748 | Lượt tải: 1

  • GPRTVN – Processing ground penetrating radar data softwareGPRTVN – Processing ground penetrating radar data software

    Abstract—Designing and mapping underground construction works have been doing for years to meet urgent demands in urbanization process. In this field, Ground Penetrating Radar (GPR) method has shown many advantages in determining underground structures. However, our country has almost no processing program that meets demands of processing an...

    pdf8 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 528 | Lượt tải: 1

  • Khai thác tập mục lợi ích cao có lợi nhuận âm trong cơ sở dữ liệu phân tán dọcKhai thác tập mục lợi ích cao có lợi nhuận âm trong cơ sở dữ liệu phân tán dọc

    Tóm tắt Tập lợi ích cao (TLIC) là một vấn đề quan trọng trong khai phá dữ liệu, xem xét các lợi ích của các mục (chẳng hạn như lợi nhuận và lãi suất) được khám phá từ cơ sở dữ liệu (CSDL) giao dịch hỗ trợ cho việc kinh doanh của các đơn vị. Bài báo trình bày một phương pháp khai thác tập lợi ích cao có lợi nhuận âm trên CSDL phân tán dọc. Việc ...

    pdf14 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 687 | Lượt tải: 1

  • Xây dựng mô hình phân tán cho phân lớp khối lượng lớn văn bản theo chủ đềXây dựng mô hình phân tán cho phân lớp khối lượng lớn văn bản theo chủ đề

    TÓM TẮT— Sự xuất hiện của các trang mạng xã hội đã làm cho số lượng người sử dụng và lượng thông tin trao đổi trên mạng internet trở nên rất lớn và không ngừng gia tăng. Phần lớn người sử dụng mạng xã hội, blog thường bày tỏ một cách chân thật các kiến thức, ý kiến, quan điểm, cảm xúc của chính mình. Việc phân tích chủ đề từ những trao đổi, tài l...

    pdf7 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 635 | Lượt tải: 1

  • Tối ưu hóa Join đệ quy trên tập dữ liệu lớn trong môi trường SparkTối ưu hóa Join đệ quy trên tập dữ liệu lớn trong môi trường Spark

    TÓM TẮT— MapReduce đã trở thành một mô hình lập trình chính cho phân tích và xử lý dữ liệu lớn trong những năm gần đây. Tuy nhiên, mô hình này vẫn còn tồn tại một số mặt hạn chế như chưa hỗ trợ đầy đủ cho các tính toán lặp, cơ chế bộ nhớ đệm (cache), và các hoạt động với đa đầu vào (multiple inputs). Ngoài ra, các chi phí cho việc đọc/viết và tru...

    pdf14 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 606 | Lượt tải: 1

  • Thuật toán hiệu quả khai thác tập phổ biến tối đại trên cơ sở dữ liệu giao dịch lớnThuật toán hiệu quả khai thác tập phổ biến tối đại trên cơ sở dữ liệu giao dịch lớn

    TÓM TẮT— Khai thác luật kết hợp, một trong những kỹ thuật quan trọng nhất và được nghiên cứu nhiều nhất trong khai thác dữ liệu. Khai thác tập phổ biến tối đại là một trong những vấn đề cơ bản nhất trong khai thác luật kết hợp. Hầu hết các thuật toán tìm tập phổ biến tối thiểu trước, từ tập phổ biến tối thiểu suy ra tập phổ biến tối đại. Những ph...

    pdf8 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 937 | Lượt tải: 1

  • Thiết kế lược đồ lớp UML có yếu tố thời gian từ mô hình TimeERThiết kế lược đồ lớp UML có yếu tố thời gian từ mô hình TimeER

    TÓM TẮT— Lược đồ lớp UML là mô hình dữ liệu mức khái niệm thường được sử dụng phổ biến cho việc thiết kế các hệ thống thông tin quản lý hiện nay, nhờ vào khả năng mô tả thế giới thực và được sự hỗ trợ mạnh mẽ từ các nhà phát triển (Rational Rose, Enterprise Architect, ). Tuy nhiên, việc sử dụng các lược đồ lớp UML để thiết kế các cơ sở dữ liệu có...

    pdf8 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 629 | Lượt tải: 1

  • Phụ thuộc Boolean dương đa trị trong mô hình dữ liệu dạng khốiPhụ thuộc Boolean dương đa trị trong mô hình dữ liệu dạng khối

    TÓM TẮT— Báo cáo đề xuất khái niệm phụ thuộc Boolean dương đa trị trong mô hình dữ liệu dạng khối, chứng minh tính đầy đủ của họ hàm I,  và , định lý tương đương của ba loại suy dẫn, tính chất của phụ thuộc Boolean dương đa trị m-đúng trên khối, điều kiện cần và đủ của một thể hiện chặt của tập phụ thuộc Boolean dương đa trị trên khối. Ngoài ra...

    pdf8 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 546 | Lượt tải: 1

  • Phân mảnh và định vị dữ liệu phân tán bằng tác tử di độngPhân mảnh và định vị dữ liệu phân tán bằng tác tử di động

    TÓM TẮT — Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu giải pháp phân mảnh dữ liệu và định vị dữ liệu sử dụng tác tử di động trong hệ CSDL phân tán, việc sử dụng tác tử di động nhằm làm tăng tính chủ động, linh hoạt và khả năng phản ứng lại sự thay đổi của hệ thống. Chúng tôi tập trung vào phân mảnh và cấp phát dữ liệu với mục đích cấp phát dữ liệu tố...

    pdf8 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 866 | Lượt tải: 1

  • Phân lớp hiệu quả tập dữ liệu lớn với giải thuật giảm Gradient ngẫu nhiênPhân lớp hiệu quả tập dữ liệu lớn với giải thuật giảm Gradient ngẫu nhiên

    TÓM TẮT— Trong bài viết này, chúng tôi trình bày giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên sử dụng trong máy học véctơ hỗ trợ cho phân lớp nhanh tập dữ liệu lớn. Máy học véctơ hỗ trợ sử dụng hàm hinge loss trong phân lớp nhằm đạt được tính chất thưa trong lời giải. Tuy nhiên, do hàm hinge loss không khả vi là nguyên nhân làm chậm hội tụ đến lời giải kh...

    pdf7 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 572 | Lượt tải: 1