• Đại số tuyến tính Chương 8: Dạng toàn phươngĐại số tuyến tính Chương 8: Dạng toàn phương

    Dạng chính tắc là dạng toàn phương có các số hạng là các bình phương. Ma trận A là ma trận của dạng toàn phương f(x) = xTAx trong cơ sở chính tắc. Ma trận D cũng là ma trận của dạng toàn phương f(x) = xTAx trong cơ sở tạo nên từ các cột của ma trận trực giao P . Khi làm việc với dạng toàn phương ta có thể làm việc với ma trận A, cũng có thể là...

    pdf35 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 14/03/2014 | Lượt xem: 19977 | Lượt tải: 5

  • Đại số tuyến tính Chương 7: Trị riêng, véctơ riêngĐại số tuyến tính Chương 7: Trị riêng, véctơ riêng

    7.1 – Trị riêng, véctơ riêng của ma trận 7.2 – Chéo hóa ma trận. 7.3 – Chéo hóa ma trận đối xứng bởi ma trận trực giao. 7.4 – Trị riêng, véctơ riêng của ánh xạ tuyến tính. 7.5 – Chéo hóa ánh xạ tuyến tính. 7.6 – Dạng toàn phương

    pdf92 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 14/03/2014 | Lượt xem: 4782 | Lượt tải: 4

  • Đại số tuyến tính Chương 5: Không gian EuclidĐại số tuyến tính Chương 5: Không gian Euclid

    5.1 – Tích vô hướng của hai véctơ. Các khái niệm liên quan. 5.3 – Quá trình trực giao hóa Gram – Schmidt. 5.2 – Bù vuông góc của không gian con. 5.4 – Hình chiếu vuông góc, khoảng cách đến không gian con.

    pdf37 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 14/03/2014 | Lượt xem: 6974 | Lượt tải: 1

  • Đại số tuyến tính Chương 4: Không gian vecto (tt)Đại số tuyến tính Chương 4: Không gian vecto (tt)

    Cho E = {(1,1,1);(1, 0,1);(1,1, 0)} là cơ sở của R3 và x = (3, 1, -2) là một véctơ của R3. Tìm toạ độ của véctơ x trong cơ sở E. Cho E = { x2 + x + 1; x + 1;2x + 1} là cơ sở P2[x]. Tìm toạ độ của véctơ p(x) = 3x2+4x-1 trong cơ sở E.

    pdf33 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 14/03/2014 | Lượt xem: 3513 | Lượt tải: 2

  • Đại số tuyến tính Chương 4: Không gian vectoĐại số tuyến tính Chương 4: Không gian vecto

    1) Véctơ không là duy nhất. 2) Phần tử đối xứng của véctơ x là duy nhất. 3) 0x = 0 Với mọi vectơ x thuộc V và mọi số : α ϵ K . 4) α0 = 0

    pdf51 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 14/03/2014 | Lượt xem: 5748 | Lượt tải: 5

  • Đại số tuyến tính Chương 3: Hệ phương trình tuyến tínhĐại số tuyến tính Chương 3: Hệ phương trình tuyến tính

    Định nghĩa hệ thuần nhất Hệ phương trình tuyến tính được gọi là thuần nhất nếu tất cả các hệ số tự do b1, b2, ..., bm đều bằng 0. Định nghĩa hệ không thuần nhất Hệ phương trình tuyến tính được gọi là không thuần nhất nếu ít nhất một trong các hệ số tự do b1, b2, …, bm khác 0.

    pdf30 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 14/03/2014 | Lượt xem: 4932 | Lượt tải: 3

  • Hồi quy tuyến tính bộiHồi quy tuyến tính bội

    Hàm hồi quy tổng thể (PRF) Trong đó •Y là biến phụ thuộc •X2,X3 là các biến độc lập •X2i, X3i là giá trị thực tế của X2, X3 •Ui là các sai số ngẫu nhiên

    pdf14 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 14/03/2014 | Lượt xem: 2964 | Lượt tải: 0

  • Phương trình vi phân cấp caoPhương trình vi phân cấp cao

    Khi tính tích phân của phương trình vi phân cấp n ta đi đến những hệ thức các hằng số tùy ý và các đạo hàm cấp thấp hơn n có dạng Hệ thức này được gọi là tích phân trung gian của phương trình (1). Nếu k = 1 ta có hệ thức dạng

    pdf123 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 14/03/2014 | Lượt xem: 11916 | Lượt tải: 2

  • Đại số tuyến tính Chương 1: Ma trậnĐại số tuyến tính Chương 1: Ma trận

    Ma trận cở mxn là bảng số (thực hoặc phức) hình chử nhật có m hàng và n cột . Đây là ma trận thực cở 2x3. Ma trận A có 2 hàng và 3 cột.

    pdf70 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 14/03/2014 | Lượt xem: 2786 | Lượt tải: 1

  • Đại số tuyến tính Chương 2: Định thứcĐại số tuyến tính Chương 2: Định thức

    Ký hiệu Mij là định thức thu được từ A bằng cách bỏ đi hàng thứ i và cột thứ j của ma trận A; Có thể tính định thức bằng cách khai triển theo bất kỳ hàng hoặc cột tùy ý nào đó

    pdf52 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 14/03/2014 | Lượt xem: 2927 | Lượt tải: 0