• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Tìm kiếm cây đỏ đen và các cây cân bằng động khácBài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Tìm kiếm cây đỏ đen và các cây cân bằng động khác

    Cây Đỏ -Đen (Red-Black) • Một thuật toán phức tạp • Cho O(log n) với Thêm(addition), Xóa(deletion) và Tìm(search) • Các kỹ thuật phần mềm • Biết về thuật toán • Biết khi nào có thể dùng chúng • Biết về hiệu suất • Biết nơi có thể áp dụng • Đủthông minh để dùng cho các máy phát minh. • Họ sử dụng lại bộ mã • Vì thế họ cần nhiều thời gian h...

    pdf28 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 29/07/2013 | Lượt xem: 3582 | Lượt tải: 2

  • Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Tìm kiếmBài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Tìm kiếm

    Cây nhị phân O(log n) nếu nó là cây cân bằng • Cây nhịphân đơn giản tốt cho các mảng tĩnh • Tần xuất thấp (preferably zero) cho insertions/deletions Nhưng bộ dữ liệu của tôi có thể thay đổi! • Bộ dữ liệu động • Cần thiết phải tạo ra cây cân bằng • Đầu tiên, kiểm tra một vài hoạt động của cây cơ bản. • Hữu ích trong một vài cách!

    pdf37 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 29/07/2013 | Lượt xem: 2149 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật giải: Tìm kiếmBài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật giải: Tìm kiếm

    • Tìm kiếm tuần tự • Thời gian tồi nhất là n • Chúng tôi có Độ phức tạp O(n) • Ứng dụng cho mảng (không sắp xếp) và danh sách liên kết • Tìm kiếm nhị phân • Ứng dụng cho dãy đã sắp xếp • Thời gian thực hiện thuật toán log2n • Độ phức tạp tính toán O(log n)

    pdf16 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 29/07/2013 | Lượt xem: 2242 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: StacksBài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Stacks

    Stacks là một dạng danh sách (mảng)đặc biệt vớingữ cảnh LIFO • Hai phép toán • int push( Stack s, void *item ); - Bổ xung một phần tử vào đỉnh của stack • void *pop( Stack s ); - Loại bỏ một phần tử từđỉnh của stack • Tương tựnhư một máy xếp đĩa • Các phép toán khác int IsEmpty( Stack s ); /* Return TRUE if empty */ void *Top( Stack s ); ...

    pdf11 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 29/07/2013 | Lượt xem: 2397 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toánBài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán

    Mảng (Arrays) • Đơn giản, • Nhanhnhưng • Phải chỉ định một kích thước cụ thể tại thời điểm xây dựng mảng • Tuân thủ Luật Đầy (Murphy) • Xây dựng một mảng với không gian cho nbiến • n = Ước lượng chính chắn của bạn về số lượng biến sẽ sử dụng lớn nhất • Ngày mai, bạn có thể cần n+1 biến • Liệu có thể có một hệ thống mềm dẻo hơn?

    pdf18 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 29/07/2013 | Lượt xem: 2381 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật giảiBài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật giải

    Quicksort • Sử dụng tốt cho hầu hết các hệ thống, ( kể cảtrườnghợp hệ thống có thời gian thực hiện không bị ràng buộc) • Heap Sort • Chậm hơn quick sort, nhưng bảo đảm O(n log n) • Dùng cho các hệ thống thời gian thực (những hệ thống bị phê phán về thời gian thực hiện)

    pdf28 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 29/07/2013 | Lượt xem: 2124 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Tìm kiếm và sắp xếpBài giảng Tìm kiếm và sắp xếp

    Tìm kiếm tuần tự (tìm kiếm tuyến tính) – Thời gian tồi nhất để thực hiện giải thuật:n x constant – Tỷ suất tăng của giải thuật là n – Độ phức tạp thuật toán O(n)

    pdf81 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 29/07/2013 | Lượt xem: 2236 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Phân tích giải thuậtBài giảng Phân tích giải thuật

    Cần phải phân tích,đánh giá giải thuật để:  Lựa chọn một giải thuật tốt nhất trong các giải thuật để cài đặt chương trình giải quyết bài toán đặt ra.  Cải tiến giải thuật hiện có để được một giải thuật tốt hơn.

    pdf52 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 29/07/2013 | Lượt xem: 2487 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Khái niệm kiểu dữ liệu, cấu trúc dữ liệuBài giảng Khái niệm kiểu dữ liệu, cấu trúc dữ liệu

    Kiểu dữ liệu T được xác định bởi một bộ với:  V: tập các giá trị hợp lệ mà một đối tượng kiểu T cóthể lưu trữ.  O: tập các thao tác xử lý có thể thi hành trên đối tượng kiểu T. Ví dụ: kiểu dữ liệu số nguyên= vớiVi={-32768. 32767}; O={+, -, *, /, %}. Như vậy, muốn sử dụng một KDL cần nắm vững cả nội dung DL đươc phép lưu trữ và ...

    pdf70 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 29/07/2013 | Lượt xem: 2044 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Lý thuyết đồ thị: Đồ thị phẳngBài giảng Lý thuyết đồ thị: Đồ thị phẳng

    Các PHÉP BIẾN ĐỔI ĐỒNG PHÔI: Thêm 1 đỉnh nằm trên một cạnh Gộp 2 cạnh chung đỉnh bậc 2 thành 1 cạnh ĐỒ THỊ ĐỒNG PHÔI: Hai đồ thị được gọi là đồng phôi nếu mỗi đồ thị có được từ đồ thị kia bằng cách thực hiện một dãy các phép biến đổi đồng phôi

    ppt23 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 29/07/2013 | Lượt xem: 2328 | Lượt tải: 0