• Bài giảng Xác suất bài 1: Biến cố và xác suất của biến cốBài giảng Xác suất bài 1: Biến cố và xác suất của biến cố

    Ví dụ 1. Tung 1 con xúc sắc cân đối và đồng chất, tính xác suất xuất hiện mặt lẻ. 2. Một lớp học có 300 sinh viên trong đó có 80 sinh viên nữ. Chọn ngẫu nhiên 1 sinh viên, tính xác suất chọn được sinh viên nữ. 2. Một hộp có 7 quả cầu đỏ và 4 quả cầu xanh. Chọn ngẫu nhiên 3 quả cầu. Tính xác suất chọn được 2 quả cầu đỏ và 1 quả cầu xanh.

    ppt42 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 3594 | Lượt tải: 4

  • Đề cương xác suất thống kêĐề cương xác suất thống kê

    1/ Một nhóm sinh viên gồm 5 người,trong đó có 3người nữ.Chọn ngẫu nhiên ra 3 người.Gọi X là sô nữ đc chọn ra. a/ Lập bảng phân phối xác suất của X. b/ Viết biểu thức hàm phân phối xác suất của X c/ Trước khi chọn hãy đoán xem đc mấy nữ d/ Hãy tính Xác suất để chọn đc ít nhất 2 nữ e/ Tính trung bình trong 3 người chọn ra có bao nhiêu nữ? f/ Tí...

    doc7 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 2732 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng chương 1: Xác suất thí nghiệm ngẫu nhiên, không gian mẫu, biến cốBài giảng chương 1: Xác suất thí nghiệm ngẫu nhiên, không gian mẫu, biến cố

    Thí nghiệm ngẫu nhiên là một thí nghiệm có hai đặc tính : - Không biết chắc hậu quảnào sẽxảy ra. - Nhưng biết được các hậu quảcó thểxảy ra Ví dụ: Tung một con xúc sắc là một thí nghiệm ngẫu nhiên vì : - Ta không biết chắc mặt nào sẽxuất hiện - Nhưng biết được có 6 trường hợp xảy ra (xúc sắc có 6 mặt 1, 2, 3, 4, 5, 6) Ràng buộc: - Con...

    pdf11 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 3170 | Lượt tải: 2

  • Bài giảng chương 2: Thống kêBài giảng chương 2: Thống kê

    Tập hợp chính là tập hợp tất cảcác đối tượng mà ta quan tâm nghiên cứu trong một vấn đềnào đó. Sốphần tửcủa tập hợp chính được ký hiệu là N. 2.1.2 Mẫu Mẫu là tập hợp con của tập hợp chính. Mẫu gồm một sốhữu hạn n phần tử. Sốn được gọi là cỡmẫu: Tập hợp chính = {x1,x2 xN} Mẫu = {x1,x2 xn} 2.1.3 Cách chọn mẫu Có nhiều cách chọn mẫu khác ...

    pdf10 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 2958 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng chương 3: Ra quyết định trong quản lýBài giảng chương 3: Ra quyết định trong quản lý

    Trong cuộc sống hằng ngày, mỗi người trong chúng ta đều phải ra không biết bao nhiêu quyết định liên quan đến các sinh hoạt cá nhân từ ăn gì, uống gì, mặc gì, làm gì, khi nào, ở đâu, với ai đó là các quyết định rất bình thường. Nội dung chương này muốn đềcập đến các quyết định trong quản lý. Vai trò đặc trưng chung của nhà quản lý là trách ...

    pdf17 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 3551 | Lượt tải: 5

  • Bài giảng chương 4: Phân tích biên saiBài giảng chương 4: Phân tích biên sai

    Trong các bài toán ra quyết định ởcác phần trước đây, mỗi bài toán chỉcó một vài phương án tương ứng với một sốtrạng thái khác nhau. Khi bài toán có sốphương án tăng lên nhiều và mỗi phương án lại có nhiều trạng thái thì việc ra quyết định theo các phương pháp trước đây sẽtrởnên phức tạp. Trong trường hợp phức tạp này, đểra quyết định người...

    pdf4 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 2073 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng chương 5: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suấtBài giảng chương 5: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất

    Biến ngẫu nhiên là những biến mà giá trịcủa nó được xác định một cách ngẫu nhiên. • Vềmặt toán học, nếu mỗi biến cốsơ đẳng A thuộc tập hợp biến cố ωnào đấy có thể đặt tương ứng với một đại lượng xác định X = X(A) thì X được gọi là một biến cố ngẫu nhiên. Biến ngẫu nhiên X có thểxem nhưhàm của biến cốA với miền xác định là ω. • Các biến ngẫu...

    pdf23 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 3450 | Lượt tải: 4

  • Bài giảng chương 6: Lấy mẫu và phân phối mẫuBài giảng chương 6: Lấy mẫu và phân phối mẫu

    Tập hợp chính là tập hợp tất cảcác đối tương mà ta quantâm nghiên cứu trong một vấn đềnào đó. Sốphần tửcủa tập hợp chính được ký hiệu là N. - Nếu N là sốhữu hạn ta có tập hợp chính hữu hạn (finite population) - Nếu N là sốvô hạn ta có tập hợp chính vô hạn (infinite population) 6.1.2. Mẫu (Sample) Mẫu là tập hợp con của tập hợp chính. Sốphầ...

    pdf8 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 7079 | Lượt tải: 3

  • Bài giảng chương 7: Ước lượng các tham số thống kêBài giảng chương 7: Ước lượng các tham số thống kê

    Xét một tập hợp chính gồm N biến ngẫu nhiên X có hàm mật độxác suất là f (x,θ); trong đó θlà các tham sốthống kê của tập hợp chính. Thí dụ: Trong phân phối nhịthức: fx Cn xx nx (, ) ( ) θρρ =−− 1 ⇒ θ= ρ, θ ∈[0 , 1] Trong phân phối poisson fx e x x (, ) ! θ λ λ = ⇒ θ= λ λ> 0 Trong phân phối chuẩn fx e x (, ) () θ πσ ...

    pdf15 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 3629 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng chương 8: Kiểm định giả thuyết thống kêBài giảng chương 8: Kiểm định giả thuyết thống kê

    Giảthuyết không: là sựgiảsửmà ta muốn kiếm định thường được ký hiệu là Ho. Giảthuyết ngược lại: Việc bác bỏgiảthuyết không sẽdẫn đến việc chấp nhận giả thuyết ngược lại. Giảthuyết ngược lại thường được ký hiệu là H1. Ví dụ Kiếm định giảthuyết Ho: θ ≥ θo có thể θ= θo Với H1: θ< θo Kiếm định giảthuyết Ho: θ ≤ θo có thể θ= θo Với H1: θ> θo ...

    pdf16 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 8018 | Lượt tải: 2