• Bài giảng Toán cao cấp 1 - Chương 4: Phép tính tích phân hàm một biến - Nguyễn Văn TiếnBài giảng Toán cao cấp 1 - Chương 4: Phép tính tích phân hàm một biến - Nguyễn Văn Tiến

    Diện tích dưới đường cong • Ta chia hình cần tính thành nhiều hình chữ nhật nhỏ. • Cộng hết diện tích các hình chữ nhật nhỏ lại • Ta được diện tích tương đối của hình cần tính • Độ cao của mỗi hình chữ nhật được xác định thông qua giá trị của hàm số. Ví dụ. Tại điểm c thì hình chữ nhật có độ cao là f(c)

    pdf11 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 492 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng môn Toán cao cấp 1 - Chương 3: Hàm nhiều biến - Nguyễn Văn TiếnBài giảng môn Toán cao cấp 1 - Chương 3: Hàm nhiều biến - Nguyễn Văn Tiến

    Cực trị của hàm nhiều biến • Một cách tương tự ta định nghĩa cực đại, cực tiểu của hàm nhiều biến. • Cho hàm nhiều biến f(x1,x2, ,xn) xác định và có các đạo hàm riêng theo tất cả các biến độc lập trong D. • Điểm là điểm: • Cực đại khi? • Cực tiểu khi? M x x x D ( , ,., ) 1 2 n  Bài giảng Toán Cao cấp 1 Nguyễn Văn Tiến Điều kiện cần để c...

    pdf18 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 293 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Toán cao cấp 1 - Chương 2: Phép tính vi phân hàm một biến - Nguyễn Văn TiếnBài giảng Toán cao cấp 1 - Chương 2: Phép tính vi phân hàm một biến - Nguyễn Văn Tiến

    Định lý Rolle • Nếu hàm f(x) liên tục trên [a,b], khả vi trên (a,b) và f(a)=f(b) thị tồn tại điểm c thuộc (a,b) sao cho f’(c)=0 • Đặc biệt nếu f(a)=f(b)=0 thì định lý Rolle có nghĩa giữa hai nghiệm của hàm số có ít nhất một nghiệm của đạo hàm. Bài giảng Toán cao cấp 1 Nguyễn Văn Tiến Định lý Lagrange • Nếu f(x) liên tục trên [a,b], khả vi ...

    pdf13 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 289 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Toán cao cấp 1 - Chương 0: Hàm số, giới hạn, liên tục - Nguyễn Văn TiếnBài giảng Toán cao cấp 1 - Chương 0: Hàm số, giới hạn, liên tục - Nguyễn Văn Tiến

    • Nhận xét: • Giá trị của dãy càng ngày càng gần với số 0.5. • Khi n càng lớn thì chênh lệch giữa dãy số và 0.5 càng nhỏ (tại số hạng thứ 1 tỷ chênh lệch là 10- • Độ chênh lệch này có thể nhỏ hơn nữa nếu tăng n lên và có thể nhỏ tùy ý miễn là n đủ lớn. • Vậy ta nói giới hạn của dãy số là 0.5.

    pdf27 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 347 | Lượt tải: 1

  • Syllabus of Elementary Statistics - Phạm Thanh HiếuSyllabus of Elementary Statistics - Phạm Thanh Hiếu

    Consultation hours: From 2 pm to 4 pm on weekly Wednesday in the office location. Short description about the lecturer I have been working as a lecturer of Mathematics in Faculty of Basic Science, Thai Nguyen University of Agriculture and Forestry (TUAF) since 2006. I teach two courses in Vietnamese, Short Calculus and Statistics, for the first...

    pdf6 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 281 | Lượt tải: 0

  • Bài tập Sự đồng biến - Nghịch biến của hàm số - Nguyễn PhươngBài tập Sự đồng biến - Nghịch biến của hàm số - Nguyễn Phương

    I/HÀM BẬC BA: Câu 1. Cho hàm số y f x  ( ) có bảng xét dấu đạo hàm như sau. Mệnh đề nào dưới đây đúng ? A. Hàm số đồng biến trên khoảng ( 2;0)  B. Hàm số đồng biến trên khoảng ( ;0)  C. Hàm số nghịch biến trên khoảng (0;2) D. Hàm số nghịch biến trên khoảng ( ; 2)   Câu 2. Cho hàm số y f x  ( ) có đạo hàm f x x ( ) 1   2 ,   x  ...

    pdf19 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 322 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 9: Kiểm định giả thuyếtBài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 9: Kiểm định giả thuyết

    Giả thuyết thống kê: Mệnh đề về một vấn đề thống kê nào đó về tổng thể. ▪ Kiểm định tham số: Kết luận về tính đúng / sai của một giả thuyết thống kê đối với tham số tổng thể dựa vào các bằng chứng thực nghiệm. ▪ Ví dụ: ➢ Thu nhập trung bình của người lao động là trên 2000 USD/năm ➢ Tỷ lệ khách quay lại mua hàng lần hai là 50% ➢ Độ dao động...

    pdf38 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 286 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 8: Ước lượng tham sốBài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 8: Ước lượng tham số

    ▪ Trong tổng thể, X đã biết qui luật nhưng tham số  (tham số tổng thể) là chưa biết. ▪ Sử dụng thông tin từ mẫu ̶˃ ước lượng tham số  (parameter estimate) ̶˃ước lượng tham số tổng thể ▪ Mẫu ngẫu nhiên: xây dựng ước lượng ngẫu nhiên (estimator) ▪ Mẫu cụ thể: tính được ước lượng cụ thể (estimate), hay giá trị quan sát (observed value) 8.1. ...

    pdf24 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 274 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 6: Luật số lớnBài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 6: Luật số lớn

    Tổng thể ▪ Tập hợp toàn bộ các phần tử đồng nhất theo một dấu hiệu nghiên cứu định tính hay định lượng nào đó được gọi là tổng thể (population) ▪ Kích thước tổng thể (population size): là số phần tử 𝑵 ▪ Dấu hiệu lượng hóa được: 𝑿- Biến ngẫu nhiên gốc ▪ 𝑋 = {𝑥1, 𝑥2, , 𝑥𝑁 } ▪ Các tham số đặc trưng của 𝑋 là tham số đặc trưng của tổng t...

    pdf16 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 247 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 5: Biến ngẫu nhiên hai chiềuBài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 5: Biến ngẫu nhiên hai chiều

    ▪ Hệ hai biến ngẫu nhiên 1 chiều được xét một cách đồng thời tạo nên biến ngẫu nhiên 2 chiều. ▪ Kí hiệu: (𝑋, 𝑌) ▪ Ví dụ: Thu nhập và tiêu dùng của hộ gia đình; chiều dài và chiều rộng của 1 sản phẩm. ▪ Phân loại • BNN 2 chiều rời rạc: nếu 𝑋, 𝑌 đều rời rạc • BNN 2 chiều liên tục: nếu 𝑋, 𝑌 đều liên tục

    pdf13 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 304 | Lượt tải: 0