• Bài giảng Đại số tổ hợpBài giảng Đại số tổ hợp

    (Bản scan) Một người đàn ông có 2 áo sơ - mi và 4 cà - vạt thì có bao nhiêu cách để người này chọn 1 áo sơ - mi và 1 cà - vạt? ta có thể chia công việc trên thành hai giai đoạn và theo nguyên lý nhân ta có 2x4 = 8 cách chọn áo sơ - mi và một cà -vạt. ta có biểu đồ hình cây với S là áo sơ - mi và T là cà - vạt

    pdf3 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 2310 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng chương 1: Xác suất căn bảnBài giảng chương 1: Xác suất căn bản

    (Bản scan) Một phép thử được thực hiện nhiều lần trong cùng điều kiện, cho ra cùng kết quả thì ta nói phép thử đó là phép thử "tất nhiên". Tuy nhiên, trong một số phép thử, chúng ta không thể xác định hoặc kiểm soát được giá trị của các biến, các kết cục của nó sẽ thay đổi qua các lần thực hiện phép thử, mặc dù các điều kiện thực hiện phép thử gi...

    pdf13 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 2081 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng ĐLNN và luật phân phối xác suấtBài giảng ĐLNN và luật phân phối xác suất

    (Bản scan) Giả sử trong không gian mẫu ta gán cho mỗi phần tử mẫu một con số, sau đó ta định nghĩa một hàm trên không gian mẫu này thì hàm này được gọi là đại lượng ngẫu nhiên (hay biến ngẫu nhiên) hay chính xác hơn là hàm ngẫu nhiên. Thường ký hiệu ĐLNN bằng mẫu tự in hoa, chẳng hạn X, Y hay Z. Nói chung, một ĐLNN chỉ ra một ý nghĩa vật lý, hình...

    pdf8 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 2250 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Các tham số đặc trưng của ĐLNNBài giảng Các tham số đặc trưng của ĐLNN

    (Bản scan) Giả sử có trò chơi tung một con xúc xắc công bằng. Trong trò chơi này người chơi sẽ thắng $20 nếu 2 mặt xuất hiện, thắng $40 nếu 4 mặt xuất hiện và thua $30 nếu 6 mặt xuất hiện; người chơi không thắng và cũng không thua nếu các mặt khác xuất hiện. Hãy tìm tổng số tiền mà người chơi hy vọng sẽ được trong trò chơi này.

    pdf8 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 2224 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Các phân phối xác suất đặc biệtBài giảng Các phân phối xác suất đặc biệt

    (Bản scan) Xét một tập gồm N phần tử trong đó có M phần tử có tính A. Chọn ngẫu nhiên không hoàn lại n phần tử. Gọi X là số pt có t/c A trong n phần tử lấy ra thì X là ĐLNN rời rạc và X = {0,1,2,...,n}. Ta nói X có PP siêu bội, ký hiệu X~H (N,M,n). Họi k là số phần tử có tính chất A có trong n phần tử được chọn ra (k = 0,1,...,n) thì ta có

    pdf15 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 2125 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Lý thuyết mẫu ngẫu nhiênBài giảng Lý thuyết mẫu ngẫu nhiên

    (Bản scan) Ta muốn rút ra một kết luận có giá trị về các cá thể hay vật thể trong một nhóm lớn. Thay vì phải khảo sát toàn bộ nhóm, được gọi là tổng thể, điều này khó thực hiện, nên ta chỉ có thể khảo sát trên một phần nhỏ của tổng thể này, được gọi là mẫu. Mục đích suy diễn một sự việc nào đó của tổng thể từ kết quả tìm được trên mẫu, được gọi ...

    pdf11 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 2291 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Lý thuyết ước lượngBài giảng Lý thuyết ước lượng

    (Bản scan) Nếu luật phân phối mẫu của hai thống kê có cùng trung bình thì thống kê nào ứng với phương sai nhỏ hơn thì thống kê đó được gọi là ước lượng hiệu quả hơn. Trong thực hành ta mong muốn được cả hai tiêu chuẩn trên, nhưng điều đó khó có thể xảy ra. Ví DỤ 6.2. Với một tổng thể có phân phối chuẩn, trung bình và trung vị mâu sẽ có cùng giá t...

    pdf6 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 2194 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xác suất chương 7: Lý thuyết kiểm địnhBài giảng Xác suất chương 7: Lý thuyết kiểm định

    (Bản scan) Trong thực tế ta thường đưa ra một quyết định về tổng thể dựa trên cơ sở thông tin trên mẫu. Các quyết định như thế được gọi là các quyết định thống kê. Ví dụ, trên cơ sở dữ liệu mẫu, ta quyết định liệu một loại huyết thanh mới thự sự có hiệu quả trong việc chữa khỏi một căn bệnh nào đó hay không? liệu một phương án giáo dục này có tố...

    pdf8 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 2256 | Lượt tải: 0

  • Nhập môn lí thuyết xác suất và thống kê toán chủ đề Biến cố ngẫu nhiên và xác suấtNhập môn lí thuyết xác suất và thống kê toán chủ đề Biến cố ngẫu nhiên và xác suất

    BIẾN CỐNGẪU NHIÊN VÀ XÁC SUẤT (Biên soạn: PGS. TS. Trần DIên Hiển).8 Tiểu chủ đề1.1. Khái niệm cơbản vềxác suất . . . 10 Tiểu chủ đề1.2. Định nghĩa xác suất . 16 Tiểu chủ đề1.3. Biến cốngẫu nhiên độc lập.31 Tiểu chủ đề1.4. Xác suất điều kiện.34 Tiểu chủ đề1.5. Công thức Bécnuli.38 Chủ Đề 2. 43 BIẾN NGẪU NHIÊN (Biên soạn: TS. VũViết Yên).4...

    pdf89 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 2302 | Lượt tải: 4

  • Nhập môn lí thuyết xác suất và thống kê toán chủ đề Kiểm định giả thiết thống kêNhập môn lí thuyết xác suất và thống kê toán chủ đề Kiểm định giả thiết thống kê

    Giảsửbiến ngẫu nhiên X có hàm phân phối F(x, θ), trong đó θlà tham số. Những giảthiết đặt ra đối với tham số θcủa F(x, θ) ta gọi là giảthiết thống kê, thường kí hiệu là H. Những giảthiết đặt ra đối với tham số θcủa F(x, θ) nhưng khác với H ta gọi là đối thiết, thường kí hiệu là K. Tham số θ ở đây có thểlà giá trịtrung bình, phương sai của...

    pdf41 trang | Chia sẻ: haohao89 | Ngày: 22/05/2013 | Lượt xem: 2976 | Lượt tải: 3