• Bài giảng Toán rời rạc 2 - Giới thiệu môn họcBài giảng Toán rời rạc 2 - Giới thiệu môn học

    Nội dung (1/2) 1. KHÁI NIỆM VỀ ĐỒ THỊ – Định nghĩa đồ thị – Một số thuật ngữ trên đồ thị vô hướng – Một số thuật ngữ cơ bản trên đồ thị có hướng – Một số dạng đồ thị đặc biệt 2. BIỂU DIỄN ĐỒ THỊ TRÊN MÁY TÍNH – Biểu diễn đồ thị bằng ma trận kề – Biểu diễn đồ thị bằng danh sách cạnh – Biểu diễn đồ thị bằng danh sách kề 3. TÌM KIẾM TRÊN ĐỒ ...

    pdf7 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 308 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Phương pháp tính - Chương 6: Giải gần đúng phương trình vi phânBài giảng Phương pháp tính - Chương 6: Giải gần đúng phương trình vi phân

    IV. GIẢI PTVP TUYẾN TÍNH CẤP 2 BẰNG PP SAI PHÂN HỮU HẠN : Xét phương trình vi phân tuyến tính cấp 2 với điều kiện biên p(x)y” + q(x)y’ + r(x)y = f(x), a≤x≤b y(a) = α, y(b) = β ❖ PP sai phân hữu hạn : ▪ Chia đoạn [a,b] thành n đoạn bằng nhau với bước h=(b-a)/n và các điểm nút x 0 = a, x1 = x0 +h, . , xk = x0 + kh, . , xn = b

    pdf36 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 358 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Phương pháp tính - Chương 5: Tính gần đúng đạo hàm và tích phânBài giảng Phương pháp tính - Chương 5: Tính gần đúng đạo hàm và tích phân

    Ví dụ : Xét tích phân xác định số đoạn chia tối thiểu n để sai số ≤10-5 giải a.Dùng công thức hình thang mở rộng b.Dùng công thức Simpson mở rộng. Với n vừa tìm được, hãy xấp xỉ tích phân trên

    pdf24 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 448 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Phương pháp tính - Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàmBài giảng Phương pháp tính - Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm

    V. BÀI TOÁN XẤP XỈ THỰC NGHIỆM : Trong thực tế, các giá trị yk được xác định thông qua thực nghiệm hay đo đạc nên thường thiếu chính xác. Khi đó việc xây dựng một đa thức nội suy đi qua tất cả các điểm Mk(xk, yk) cũng không còn chính xác

    pdf52 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 295 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Phương pháp tính - Chương 3: Hệ phương trình tuyến tínhBài giảng Phương pháp tính - Chương 3: Hệ phương trình tuyến tính

    2. Phương pháp Gauss : Ta sử dụng các phép biến đổi sơ cấp theo dòng để chuyển ma trận A về ma trân tam giác trên Các phép biến đổi sơ cấp theo dòng ➢ hoán chuyển 2 dòng ➢ nhân 1 dòng với 1 số khác 0 ➢ cộng 1 dòng với dòng khác

    pdf43 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 295 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Phương pháp tính - Chương 2: Giải gần đúng phương trình phi tuyếnBài giảng Phương pháp tính - Chương 2: Giải gần đúng phương trình phi tuyến

    Ví dụ : Xét phương trình x = cosx trên khoảng cách ly nghiệm [0,1] Giả sử chọn giá trị ban đầu x o = 1. Xác định số lần lặp n khi xấp xỉ nghiệm pt với sai số 10-8 (dùng công thức tiên nghiệm) Giải a. g(x)=cosx g’(x)=-sinx g(x) là hàm co với hệ số co q = sin1≈0.8415 < 1 Mặt khác g(x) =cos x ∈[0,1] nên pp lặp hội tụ

    pdf47 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 430 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Phương pháp tính - Chương 1: Khái niệm về số gần đúng và sai sốBài giảng Phương pháp tính - Chương 1: Khái niệm về số gần đúng và sai số

    Sai số phương pháp : Các phương pháp dùng để giải các bài toán kỹ thuật thường là các phương pháp giải xấp xỉ gần đúng, mỗi phương pháp có 1 sai số nhất định nào đó, sai số này gọi là sai số phương pháp Sai số tính toán : Tính toán bằng máy tính thường chỉ sử dụng 1 số hữu hạn các chữ số hoặc làm tròn số, các sai số này tích lũy trong quá t...

    pdf24 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 293 | Lượt tải: 0

  • Nguyên lý cực hạnNguyên lý cực hạn

    Bài viết này được phát triển từ bài viết “Các phương pháp và kỹ thuật chứng minh” mà chúng tôi đã trình bày tại Hội nghị “Các chuyên đề Olympic Toán chọn lọc” tại Ba Vì, Hà Nội, tháng 5-2010 và giảng dạy cho đội tuyển Olympic Việt Nam dự IMO 2010. Trong bài này, chúng tôi tập trung chi tiết hơn vào các ứng dụng của Nguyên lý cực hạn trong giải toán...

    pdf15 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 316 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Tối ưu hóa - Chương 10: Newton’s Method - Hoàng Nam DũngBài giảng Tối ưu hóa - Chương 10: Newton’s Method - Hoàng Nam Dũng

    Comparson to frst-order methods At a hgh-level: Memory: each teraton of Newton’s method requres O(n2) storage (n × n Hessan); each gradent teraton requres O(n) storage (n-dmensonal gradent). Computaton: each Newton teraton requres O(n3) flops (solvng a dense n × n lnear system); each gradent teraton requres O(n) flops (scalng/addng n-dmens...

    pdf22 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 315 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Tối ưu hóa - Chương 9: Stochastic Gradient Descent - Hoàng Nam DũngBài giảng Tối ưu hóa - Chương 9: Stochastic Gradient Descent - Hoàng Nam Dũng

    End of the story? Short story: SGD can be super effectve n terms of teraton cost, memory. But SGD s slow to converge, can’t adapt to strong convexty. And mn-batches seem to be a wash n terms of flops (though they can stll be useful n practce). End of the story? Short story: SGD can be super effectve n terms of teraton cost, memory. Bu...

    pdf24 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 271 | Lượt tải: 0