• Bài giảng Phân tích số liệuBài giảng Phân tích số liệu

    Số liệu điều tra thực sự trở nên có ích khi được tập hợp lại và phân tích hoàn chỉnh. Việc xử lý và phân tích số liệu nhất thiết phải được tiến hành chuẩn bị một cách cẩn thận

    pdf45 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 1677 | Lượt tải: 0

  • Phương pháp và công cụ thu thập số liệu - Lê Minh HữuPhương pháp và công cụ thu thập số liệu - Lê Minh Hữu

    1. Trình bày được các phương pháp và kỷ thuật thu thập số liệu 2. Nêu ưu vànhược điểm của các kỷ thuật thu thập số liệu 3. Trình bày được các bước tiến hành thiết kế bộ câu hỏi

    pdf49 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 1700 | Lượt tải: 0

  • Các phân phối xác suất thông dụngCác phân phối xác suất thông dụng

    Một số tính chất của hàm Gauss và hàm Laplace: f(-x) = f(x), ?x ?(-x) = -?(x), ?x ?(+8) = 0, 5, ?(-8) = -0, 5 Khi tính toán làm tròn đến số lẻ thứ 5 ta có: f(x) ˜ 0, x = 4, 76 ?(x) ˜ 0, 5, x = 4, 42

    pdf36 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 2079 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng toán cao cấp A3Bài giảng toán cao cấp A3

    Hàm số liên tục tại mọi điểm của một miền nào đó gọi là hàm liên tục trong miền đó. Điểm mà tại đó hàm số không liên tục gọi là điểm gián đoạn của hàm số

    pdf9 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 1721 | Lượt tải: 1

  • Bài 4: Bài toán tối ưu tổ hợpBài 4: Bài toán tối ưu tổ hợp

    Bài học này trình bày nội dung bài toán tối ưu tổ hợp là bài toán chỉ quan tâm đến một cấu hình “tốt nhất” theo một nghĩa nào đấy. Đây là bài toán có nhiều ứng dụng trong thực tiễn và lý thuyết tổ hợp đã đóng góp một phần đáng kể trong việc xây dựng những thuật toán hữu hiệu.

    pdf20 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 3123 | Lượt tải: 0

  • Đề tài Các mức độ nhận thức theo bloom trong chủ đề giới hạnĐề tài Các mức độ nhận thức theo bloom trong chủ đề giới hạn

    Trong phạm trù này, học sinh được đòi hỏi gợi ra định nghĩa, ký hiệu khái niệm của một sự kiện và chưa cần phải hiểu. Những câu hỏi đưa ra trong mục này kiến thức học sinh đã được học.

    pdf10 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 1631 | Lượt tải: 0

  • Đề tài Phân loại các mục tiêu giáo dục toán theo các mức độ nhận thức của bloom phần dãy số, cấp số cộng và cấp số nhânĐề tài Phân loại các mục tiêu giáo dục toán theo các mức độ nhận thức của bloom phần dãy số, cấp số cộng và cấp số nhân

    Trong phạm trù này học sinh được đòi hỏi chỉ gọi ra được định nghĩa của một sự kiện và chưa cần phải thông hiểu. Một chú ý quan trọng là kiến thức chỉ khả năng lặp lại chứ không phải để sử dụng. Những câu hỏi kiểm tra các mục tiêu ở phần này sẽ được đặt ra một cách chính xác với cách mà kiến thức được học.

    pdf15 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 2036 | Lượt tải: 3

  • Bài tập nhóm Đánh giá mục tiêu giáo dục toán theo các mức độ nhận thức của bloom qua chương tỗ hợp và xác suấtBài tập nhóm Đánh giá mục tiêu giáo dục toán theo các mức độ nhận thức của bloom qua chương tỗ hợp và xác suất

     Nhớ định nghĩa công thức cộng, công thức nhân.  Nhận biết công thức hoán vị, chỉnh hợp, tổ hợp, hằng đẳng thức Paxcal.  Viết được khai triển nhị thức Niu-tơn, biết số hạng tổng quát.  Xác định được không gian mẫu, biến cố chắc chắn, biến cố không thể; xác suất, tần số, tần suất của một biến cố.  Nhận biết biến cố hợp, biến cố giao, biến...

    pdf21 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 2040 | Lượt tải: 2

  • Xác suất của một biến cốXác suất của một biến cố

    Ví dụ: 1 Tung một con xúc sắc cân đối, khảo sát số chấm của con xúc sắc. Phép thử này có 6 biến cố sơ cấp là Ai ="Số chấm bằng i", i = 1, 6. 2 Lấy ngẫu nhiên 1 bi từ một hộp có 5 bi đỏ, 4 bi xanh và 2 bi vàng, khảo sát màu sắc của bi đó. Phép thử này có 3 bcsc.

    pdf10 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 1760 | Lượt tải: 0

  • Các công thức tính xác suấtCác công thức tính xác suất

    Định nghĩa (Với n biến cố xung khắc từng đôi) A1, A2, . . . , An xung khắc từng đôi? Ai.Aj = (i 6 = j) Khi đó: P(A1 + A2 + · · · + An) = P(A1) + P(A2) + · · · + P(An)

    pdf48 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 2012 | Lượt tải: 0