• Chương 7 Ước lượng các tham số của biến ngẫu nhiênChương 7 Ước lượng các tham số của biến ngẫu nhiên

    Bài toán ước lượng tham số: Cho biến ngẫu nhiên gốc X với quy luật phân phối xác suất đã biết xong chưa biết tham số ? nào đó của nó. Phải ước lượng (xác định một các h gần đúng) giá trị ?.

    pdf69 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 1889 | Lượt tải: 0

  • Chương 6 Cơ sở lý thuyết mẫuChương 6 Cơ sở lý thuyết mẫu

    Để nghiên c ứu một tập hợp c ó thể sử dụng các phương pháp nghiên c ứu sau: 2.1.Nghiên c ứu toàn bộ thống kê toàn bộ tập hợp đó và phân tí ch từng phần tử của nó theo dấu hiệu nghiên c ứu.

    pdf100 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 1804 | Lượt tải: 0

  • Chương 5 Các định lý giới hạnChương 5 Các định lý giới hạn

    Thí dụ :Xá c suất chậm tàu c ủa mỗi hành khác h là 0,007. Dùng bất đẳng thức Trêbưsep hãy đánh giá xá c suất để trong 20000 hành khác h c ó từ 100-180 người chậm tàu.

    pdf9 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 1672 | Lượt tải: 0

  • Chương 4 Biến ngẫu nhiên hai chiều. Hàm các biến ngẫu nhiênChương 4 Biến ngẫu nhiên hai chiều. Hàm các biến ngẫu nhiên

    Hai biến ngẫu nhiên một chiều được xét một c ác h đồng thời tạo nên biến ngẫu nhiên hai c hiều, kí hiệu: (X,Y). Thí dụ :Thu nhập và tiêu dùng c ủa một người. Chiều dài và chiều rộng c ủa một sản phẩm

    pdf26 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 1860 | Lượt tải: 0

  • Chương 3 Một số quy luật phân phối xác suất thông dụngChương 3 Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng

    Trong thực tế đôi khi phải tính xá c suất trong đoạn [x, x+ h] với h? N, h6 n- x. Lúc đó ta dùng c ông thức sau:

    pdf81 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 1678 | Lượt tải: 0

  • Chương 2 Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suấtChương 2 Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất

    Một biến số đượ c gọi là ngẫu nhiên nếu trong kết quả của phép thử nó c hỉ nhận một và chỉ một trong các giá trị c ó thể c ó c ủa nó tùy thuộc vào sự tác động c ủa c ác nhân tố ngẫu nhiên.

    pdf87 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 1721 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 6: Kiểm định giả thuyết thống kêBài giảng Xác suất thống kê - Chương 6: Kiểm định giả thuyết thống kê

    Ví dụ 6.1.1 Để đánh giá một loại nhiên liệu dùng cho một loại động cơ, người ta chọn một ngẫu nhiên một số động cơ loại này và đo áp suất khi chạy nhiên liệu cũ và nhiên liệu mới, và xem xét sự khác biệt.

    pdf7 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 1864 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết ước lượngBài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết ước lượng

    Giả sử ta biết X~N(,2), nhưng 2 tham sốvà2 chưa biết. Do đó ta không biết chính xác luật phân phối của X.Thường ký hiệu hàm phân phối xác suất có thêm tham số chưa xác định, chẳng hạn: F(x). Bài toán tìm cách xácđịnh giá trị của tham số chưa biết này dựa trên mẫu gọi là bài toán ước lượng. Có hai loại bài toán ước lượng là: - Ước lượng ...

    pdf7 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 2030 | Lượt tải: 2

  • Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 4: Lý thuyết mẫuBài giảng Xác suất thống kê - Chương 4: Lý thuyết mẫu

    - Tổng thể là tập hợp tất cả các phần tử về một đốitượng nào đó mà chúng tađang khảo sát hoặc nghiên cứu. Số phần tử củaTTthường ký hiệu là: N. -Tập hợp gồm n phần tử lấy ra từ tổng thể gọi là mẫu. Sốn: cỡ mẫu.

    pdf5 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 1776 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 3: Vector ngẫu nhiênBài giảng Xác suất thống kê - Chương 3: Vector ngẫu nhiên

    ĐN 3.1.1:Cho tnnn T, có kgxs Ω. Ánh xạ V: Ω→R2 được gọi là vector ngẫu nhiên,ký hiệu: V=(X,Y). Trong đó X, Y là 2 biến ngẫu nhiên. ĐN 3.1.2:Hàm ppxs đồng thời của cặp (X,Y) là hàm sốF(x,y) được xác định bởi:

    pdf7 trang | Chia sẻ: lylyngoc | Ngày: 15/04/2015 | Lượt xem: 2923 | Lượt tải: 0