• Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng - Bài 10: Phân tích tương quan và Hồi quy - Lê Sỹ VinhBài giảng Xác suất thống kê ứng dụng - Bài 10: Phân tích tương quan và Hồi quy - Lê Sỹ Vinh

    Ví dụ 1 Một công ty quan tâm tới việc phân tích hiệu quả của việc quảng cáo. Trong thời gian 5 tháng công ty thu được kết quả sau. Tính hệ số tương quan giữa tiền quảng cáo và doanh thu. Ví dụ 2 Thống kê về số buổi đi học (X) và điểm thi cuối kì môn XSTK (Y) từ 20 sinh viên được cho ở bảng dưới. Tính hệ số tương quan giữa số buổi đi học và điểm thi...

    pdf19 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 376 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng - Bài 9: Kiểm định giả thuyết P-Value - Lê Sỹ VinhBài giảng Xác suất thống kê ứng dụng - Bài 9: Kiểm định giả thuyết P-Value - Lê Sỹ Vinh

    Bài tập 1 Một người nông dân sử dụng 1 loại phân bón mới cho 1 vườn táo và thu được 1400kg trên 50 cây. Biết rằng mức trung bình khi chưa sử dụng loại phân bón mới này là 26kg/1 cây với độ lệch chuẩn là 10 kg. Hãy tìm giá trị p-value của giả thuyết loại phân bón mới làm thay đổi năng suất. 8Bài tập 2 Sau khi thay đổi giám đốc, nhà máy sản xuất thép...

    pdf28 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 371 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng - Bài 8: Kiểm định giả thuyết - Lê Sỹ VinhBài giảng Xác suất thống kê ứng dụng - Bài 8: Kiểm định giả thuyết - Lê Sỹ Vinh

    Các loại giả thuyết • Giả thuyết không (H0) o Là một phát biểu về tham số của quần thể o Thường là một tuyên bố bị nghi ngờ o Được cho là đúng cho đến khi nó được chứng minh là sai • Giả thuyết thay thế (Ha) o Nhà nghiên cứu mong muốn ủng hộ và chứng minh là đúng o Là phát biểu ngược với H0 o Được cho là đúng nếu H0 bị bác bỏ Kiểm định giải thuyết ...

    pdf36 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 378 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng - Bài 7: Giới thiệu về thống kê và Khoảng 4n cậy - Lê Sỹ VinhBài giảng Xác suất thống kê ứng dụng - Bài 7: Giới thiệu về thống kê và Khoảng 4n cậy - Lê Sỹ Vinh

    Mẫu ngẫu nhiên/mẫu bị thiên lệch • Để tập mẫu phản ánh được tổng thể, tập mẫu cần được lấy ngẫu nhiên từ quần thể. • Mẫu bị thiên lệch (biased sample) sẽ làm cho kết quả thống kê thu được từ mẫu không phản ánh được bản chất của quần thể thể. Ví dụ: Để thống kế số lượng bia trung bình 1 người đàn ông VN uống, người ta Yến hành lấy mẫu như sau: • Chọ...

    pdf23 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 333 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng - Bài 6: Luật số lớn và định lí giới hạn trung tâm - Lê Sỹ VinhBài giảng Xác suất thống kê ứng dụng - Bài 6: Luật số lớn và định lí giới hạn trung tâm - Lê Sỹ Vinh

    Ví dụ • Gieo con súc sắc 30 lần, tìm xác suất để tổng số nốt xuất hiện sau 30 lần lớn hơn 120. • Trọng lượng trung bình của người VN là 65kg với độ lệch chuẩn là 5kg. Một thang máy cho phép đi tối đa 10 người, và có trọng lượng không quá 700kg. Tính xác suất để 10 người bất kì đi vào thang máy không bị quá tải.

    pdf6 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 384 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng - Bài 3: Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc - Lê Sỹ VinhBài giảng Xác suất thống kê ứng dụng - Bài 3: Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc - Lê Sỹ Vinh

    Ví dụ 1 — Một túi chứa ba tấm thẻ đánh số 1, 2, 3 và 1 túi chứa 3 tấm thẻ đánh số 4, 5, 6. Chọn ngẫu nhiên một tấm thẻ từ mỗi túi và tính tổng 2 tấm thẻ chọn được. Gọi X là kết quả, hãy lập bảng phân bố xác suất, và hàm phân bố tích lũy của X. — Chọn ngẫu nhiên ba đứa trẻ từ một nhóm gồm 6 bé trai và 4 bé gái. Gọi X là số bé gái trong nhóm được chọ...

    pdf32 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 589 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng - Bài 1: Biến cố và xác suất của biến cố (Phần 2) - Lê Sỹ VinhBài giảng Xác suất thống kê ứng dụng - Bài 1: Biến cố và xác suất của biến cố (Phần 2) - Lê Sỹ Vinh

    Ví dụ 1 1. Ba người độc lập cùng bắn vào một mục tiêu, với xác suất bắn trúng lần lượt là 0,4; 0,5 và 0,7. a) Tính xác suất để duy nhất một người bắn trúng? b) Tính xác suất để ít nhất một người bắn trúng? 2. Túi 1: 3 quả cầu trắng, 7 đỏ, 15 xanh. Túi 2: 10 quả cầu trắng, 6 đỏ và 9 xanh. Từ mỗi túi chọn ngẫu nhiên 1 quả cầu. Tìm xác suất để 2 quả c...

    pdf15 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 375 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng - Bài 1: Biến cố và xác suất của biến cố (Phần 1) - Lê Sỹ VinhBài giảng Xác suất thống kê ứng dụng - Bài 1: Biến cố và xác suất của biến cố (Phần 1) - Lê Sỹ Vinh

    Biến cố và quan hệ giữa chúng — Biến cố: Kết quả của phép thử C mà chúng ta quan tâm. Ví dụ: Gieo xúc xắc và quan sát số nốt ở mặt trên. Không gian mẫu: Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6} Biến cố A: Số nốt ở mặt trên là 1, hay A = {1} Biến cố B: Số nốt ở mặt trên là 6, hay B = {6} Biến cố E: Số nốt ở mặt trên là số chẵn, hay E = {2, 4, 6} — Biến cố không thể: ...

    pdf17 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 554 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Toán trong công nghệ - Chapter 7: Sums of Random Variables - Nguyễn Linh TrungBài giảng Toán trong công nghệ - Chapter 7: Sums of Random Variables - Nguyễn Linh Trung

    Sums of Random Variables • Mean and variance • PDF of sums of independent RVs • Laws of large numbers • Central limit theorems

    pdf16 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 343 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Toán trong công nghệ - Chương 5: Cặp biến ngẫu nhiên - Nguyễn Linh TrungBài giảng Toán trong công nghệ - Chương 5: Cặp biến ngẫu nhiên - Nguyễn Linh Trung

    Rất nhiều thực nghiệm ngẫu nhiên gồm hơn một biến ngẫu nhiên. Ví dụ: 1 Tên của học sinh được chọn ngẫu nhiên từ bình (các thẻ tên được chứa trong bình). C là kết quả của thực nghiệm và được định nghĩa thông qua hai hàm: - H(C) là chiều cao của học sinh , W (S) là cân nặng của học sinh , H(C), W (4) là cặp số ứng với mỗi , thuộc không gian mẫu S...

    pdf35 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 384 | Lượt tải: 0