• Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 8: Ước lượng tham sốBài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 8: Ước lượng tham số

    ▪ Trong tổng thể, X đã biết qui luật nhưng tham số  (tham số tổng thể) là chưa biết. ▪ Sử dụng thông tin từ mẫu ̶˃ ước lượng tham số  (parameter estimate) ̶˃ước lượng tham số tổng thể ▪ Mẫu ngẫu nhiên: xây dựng ước lượng ngẫu nhiên (estimator) ▪ Mẫu cụ thể: tính được ước lượng cụ thể (estimate), hay giá trị quan sát (observed value) 8.1. ...

    pdf24 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 304 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 6: Luật số lớnBài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 6: Luật số lớn

    Tổng thể ▪ Tập hợp toàn bộ các phần tử đồng nhất theo một dấu hiệu nghiên cứu định tính hay định lượng nào đó được gọi là tổng thể (population) ▪ Kích thước tổng thể (population size): là số phần tử 𝑵 ▪ Dấu hiệu lượng hóa được: 𝑿- Biến ngẫu nhiên gốc ▪ 𝑋 = {𝑥1, 𝑥2, , 𝑥𝑁 } ▪ Các tham số đặc trưng của 𝑋 là tham số đặc trưng của tổng t...

    pdf16 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 273 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 5: Biến ngẫu nhiên hai chiềuBài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 5: Biến ngẫu nhiên hai chiều

    ▪ Hệ hai biến ngẫu nhiên 1 chiều được xét một cách đồng thời tạo nên biến ngẫu nhiên 2 chiều. ▪ Kí hiệu: (𝑋, 𝑌) ▪ Ví dụ: Thu nhập và tiêu dùng của hộ gia đình; chiều dài và chiều rộng của 1 sản phẩm. ▪ Phân loại • BNN 2 chiều rời rạc: nếu 𝑋, 𝑌 đều rời rạc • BNN 2 chiều liên tục: nếu 𝑋, 𝑌 đều liên tục

    pdf13 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 333 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 4: Biến ngẫu nhiên liên tục và quy luật phân phối xác suấtBài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 4: Biến ngẫu nhiên liên tục và quy luật phân phối xác suất

    Ví dụ Ví dụ 4.6: Lợi nhuận (đv: triệu) của một dự án là biến ngẫu nhiên có phân phối Chuẩn, với trung bình bằng 500, phương sai bằng 400. Tính xác suất để: a) Lợi nhuận cao hơn 540. b) Lợi nhuận thấp hơn 570. c) Lợi nhuận từ 480 đến 550.

    pdf30 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 471 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 3: Biến ngẫu nhiên rời rạc và quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiênBài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 3: Biến ngẫu nhiên rời rạc và quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên

    3.2. BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT Quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên là sự tương ứng giữa các giá trị có thể có và các xác suất tương ứng. Các phương pháp mô tả quy luật phân phối xác suất: Bảng phân phối xác suất, hàm phân phối xác suất và hàm mật độ xác suất Bảng phân phối xác suất Cho biến ngẫu nhiên rời rạc 𝑋 nhận các giá trị ...

    pdf18 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 371 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 2: Biến cố và xác suấtBài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 2: Biến cố và xác suất

    Công thức Bernoulii Công thức xác suất đầy đủ - Bayes ▪ Giả sử có 𝑛 phép thử độc lập ▪ Trong mỗi phép thử, xác suất xảy ra biến cố 𝐴 là như nhau và là 𝑝, xác suất không xảy ra 𝐴 là 1 − 𝑝 ⟹ Lược đồ Bernoulli ▪ Xác suất để trong 𝑛 phép thử đó, biến cố 𝐴 xảy ra đúng 𝑥 lần được ký hiệu 𝑃 (𝑥 𝑛, 𝑝) Ví dụ 2.10. Có hai hộp giống nhau: h...

    pdf26 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 414 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 1: Mở đầuBài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 1: Mở đầu

    Thống kê và Xác suất ▪ Thống kê có hai nhánh chính ▪ Thống kê mô tả (Descriptive Statistics): sắp xếp, tổng hợp, trình bày dữ liệu theo những cách hợp lý, thuận tiện nhất. ▪ Thống kê suy diễn (Inferential Statistics): dự đoán, kiểm chứng, phân tích dữ liệu để có các kết luận tổng quát. ▪ Kết nối là Lý thuyết xác suất ▪ Thống kê mô tả là th...

    pdf40 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 315 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Lý thuyết xác suất & thống kê toán (Bản đẹp)Bài giảng Lý thuyết xác suất & thống kê toán (Bản đẹp)

    Thống kê và Xác suất ▪ Thống kê có hai nhánh chính ▪ Thống kê mô tả (Descriptive Statistics): sắp xếp, tổng hợp, trình bày dữ liệu theo những cách hợp lý, thuận tiện nhất. ▪ Thống kê suy diễn (Inferential Statistics): dự đoán, kiểm chứng, phân tích dữ liệu để có các kết luận tổng quát. ▪ Kết nối là Lý thuyết xác suất ▪ Thống kê mô tả là th...

    pdf205 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 323 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 8: Kiểm định giả thuyếtBài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 8: Kiểm định giả thuyết

    Ví dụ 8.1 ▪ Biết kích thước sản phẩm là biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn với phương sai là 36mm2. ▪ Đo ngẫu nhiên 50 sản phẩm thấy trung bình mẫu là 122mm. Với mức ý nghĩa 5% ▪ (a) Kiểm định giả thuyết kích thước trung bình là trên 120mm ▪ (b)* Tìm P-value của cặp giả thuyết trong câu (a) ▪ (c) Kiểm định giả thuyết kích thước trung bình chưa...

    pdf39 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 323 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 7: Ước lượng tham sốBài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 7: Ước lượng tham số

    7.1. KHÁI NIỆM ▪ Trong tổng thể biến ngẫu nhiên X được đặc trưng bởi tham số  ▪ Không biết đủ thông tin tổng thể,  chưa biết, cần ước lượng tham số (parameter estimate) ▪ Sử dụng thông tin từ mẫu ▪ Mẫu ngẫu nhiên: xây dựng ước lượng ngẫu nhiên (estimator) ▪ Mẫu cụ thể: được ước lượng cụ thể (estimate), hay giá trị quan sát (observed valu...

    pdf31 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 15/07/2021 | Lượt xem: 430 | Lượt tải: 0