• Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 7: Kiểm định giả thiết thống kê - Phạm Trí CaoBài giảng Xác suất thống kê - Chương 7: Kiểm định giả thiết thống kê - Phạm Trí Cao

    VD: Một người bị nghi ngờ là ăn trộm. Ta lập giả thiết: H 0: Người này là vô tội H 1: Người này là có tội (Trong xã hội văn minh, dân chủ thì luôn mong muốn điều tốt đẹp xảy ra!) Công an đi thu thập chứng cớ để bác bỏ H0. Nếu có đủ chứng cớ thì kết luận người này có tội (bác bỏ H 0), nếu không đủ chứng cớ thì phải kết luận người này vô tội (chấp...

    pdf18 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 389 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 6: Ước lượng tham số của tổng thể - Phạm Trí CaoBài giảng Xác suất thống kê - Chương 6: Ước lượng tham số của tổng thể - Phạm Trí Cao

    VD2bis:  Để khảo sát hàm lượng chất đạm X (%) trong một loại sữa hộp, người ta kiểm tra 26 hộp và thấy hàm lượng đạm trung bình là 18 (%). Biết rằng hàm lượng chất đạm X có quy luật phân phối chuẩn với độ lệch chuẩn là 4 (%).  Nếu muốn ước lượng trung bình của hàm lượng đạm trong 1 hộp sữa đạt độ tin cậy 95% và độ chính xác 0,5 (%) thì cầ...

    pdf12 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 569 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu - Phạm Trí CaoBài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu - Phạm Trí Cao

    Không xác định được chính xác tổng thể. Thí dụ muốn khảo sát xem tỷ lệ những người bị nhiễm HIV qua đường tiêm chích ma túy là bao nhiêu phần trăm. Trong tình huống này thì tổng thể chính là những người bị nhiễm HIV, nhưng ta không thể xác định chính xác tất cả những người bị nhiễm HIV vì chỉ có những người tự nguyện đến trung tâm xét nghiệm,...

    pdf11 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 359 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Thống kê mô tả - Chương 5: Dãy số thời gianBài giảng Thống kê mô tả - Chương 5: Dãy số thời gian

    1.4. Các thành phần của dãy số t/gian. a) Xu hướng: Quan sát số liệu thực tế của hiện tượng trong 1 thời gian dài, ta thấy biến động của hiện tượng theo 1 chiều hướng (tăng hoặc giảm) rõ rệt (tính đơn điệu). 1.4. Các thành phần của dãy số t/gian. b) Thời vụ: biến động được lặp đi lặp lại của hiện tượng vào những khoảng thời gian (tháng, quý)...

    pdf6 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 989 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê - Chương IV: Đại lượng ngẫu nhiên 2 chiều - Phạm Trí CaoBài giảng Xác suất thống kê - Chương IV: Đại lượng ngẫu nhiên 2 chiều - Phạm Trí Cao

    Tính chất: - RXY= 0 : X, Y không có tương quan tuyến tính - RXY = RYX = R(X,Y) = R - R(X,Y) cùng dấu với cov(X,Y) - 0 ? |RXY| ? 1 - R(aX+b, cY + d) = R(X,Y) ?a,b,c,d?R, ac>0 - Nếu Y= aX + b thì R(X,Y) = ? 1 , a≠0  0 <= |R| <= 1  Nếu |R| càng gần 1 thì mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa X, Y càng chặt. Có nghĩa là khi X thay đổi thì Y có x...

    pdf14 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 409 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng môn Đại số tuyến tính - Chương 4: Ánh xạ tuyến tínhBài giảng môn Đại số tuyến tính - Chương 4: Ánh xạ tuyến tính

    ▪ Tính chất Cho ánh xạ tuyến tính T X Y : , khi đó: • KerT là không gian con của X ; • ImT là không gian con củaY ; • Nếu S là tập sinh của X thì T S ( ) là tập sinh của ImT ; • T là đơn ánh khi và chỉ khi KerT { } X . ▪ Định lý Cho ánh xạ tuyến tính T X Y : , khi đó: dim( ) dim(Im ) dim . KerT T X

    pdf40 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 379 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 3: Các quy luật phân phối xác suất thông dụng - Phạm Trí CaoBài giảng Xác suất thống kê - Chương 3: Các quy luật phân phối xác suất thông dụng - Phạm Trí Cao

    Nhận xét: Ta thấy mỗi lần tung 1 con xúc xắc thì khả năng được mặt 1 là p= 1/6, khả năng được các mặt còn lại là q= 5/6. Ta tung 3 lần con xúc xắc. * Muốn cho (X=0) trong 3 lần tung ta chọn ra 0 lần được mặt 1, tức là chọn C(0,3) lần được mặt 1 trong 3 lần tung. Xác suất được mặt 1 trong mỗi lần tung là p. Vậy xs không được mặt 1 trong 3 lần...

    pdf29 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 530 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Toán cao cấp A1 - Chương 3: Không gian vectơBài giảng Toán cao cấp A1 - Chương 3: Không gian vectơ

    3.2. Số chiều của không gian vector ▪ Định nghĩa Số vector có trong 1 cơ sở bất kỳ của không gian vectorV được gọi là số chiều (dimension) củaV . Ký hiệu là: dimV . ▪ Chú ý • Trong n, mọi hệ gồm n vector đltt đều là cơ sở. • Số chiều của kgvt có thể vô hạn. Trong chương trình, ta chỉ xét những kgvt hữu hạn chiều.

    pdf38 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 500 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Toán cao cấp B1 - Chương 3: Tích phân đườngBài giảng Toán cao cấp B1 - Chương 3: Tích phân đường

    Định lý 5.1. Nghiệm của bài toán Cauchy tồn tại và duy nhất nếu hàm f (x, y) và đạo hàm riêng liên tục trên một tập mở De IR? chứa điểm (0, 0). Định nghĩa 5.5, Nghiệm tổng quát của phương trình 5.2 là biểu thức y = f (a, C), trong đó C là hằng số tùy ý sao cho với mỗi hằng số C, hàm số y = f ( x C) là một nghiệm (riêng) của phương trình 5.2. | Ngh...

    pdf57 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 432 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên - Phạm Trí CaoBài giảng Xác suất thống kê - Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên - Phạm Trí Cao

    I) ĐỊNH NGHĨA:  Đại lượng ngẫu nhiên (biến ngẫu nhiên), viết tắt là ĐLNN, có thể được xem như là một đại lượng mà các giá trị số của nó là kết quả của các thí nghiệm/ thực nghiệm ngẫu nhiên hoặc quan sát hiện tượng tự nhiên; giá trị của nó là ngẫu nhiên, không dự đoán trước được.  Đại lượng NN được chia thành hai loại: đại lượng ngẫu nhiên...

    pdf16 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 369 | Lượt tải: 0