• Bài giảng Thống kê mô tả - Chương 5: Dãy số thời gianBài giảng Thống kê mô tả - Chương 5: Dãy số thời gian

    1.4. Các thành phần của dãy số t/gian. a) Xu hướng: Quan sát số liệu thực tế của hiện tượng trong 1 thời gian dài, ta thấy biến động của hiện tượng theo 1 chiều hướng (tăng hoặc giảm) rõ rệt (tính đơn điệu). 1.4. Các thành phần của dãy số t/gian. b) Thời vụ: biến động được lặp đi lặp lại của hiện tượng vào những khoảng thời gian (tháng, quý)...

    pdf6 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 718 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê - Chương IV: Đại lượng ngẫu nhiên 2 chiều - Phạm Trí CaoBài giảng Xác suất thống kê - Chương IV: Đại lượng ngẫu nhiên 2 chiều - Phạm Trí Cao

    Tính chất: - RXY= 0 : X, Y không có tương quan tuyến tính - RXY = RYX = R(X,Y) = R - R(X,Y) cùng dấu với cov(X,Y) - 0 ? |RXY| ? 1 - R(aX+b, cY + d) = R(X,Y) ?a,b,c,d?R, ac>0 - Nếu Y= aX + b thì R(X,Y) = ? 1 , a≠0  0 <= |R| <= 1  Nếu |R| càng gần 1 thì mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa X, Y càng chặt. Có nghĩa là khi X thay đổi thì Y có x...

    pdf14 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 329 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng môn Đại số tuyến tính - Chương 4: Ánh xạ tuyến tínhBài giảng môn Đại số tuyến tính - Chương 4: Ánh xạ tuyến tính

    ▪ Tính chất Cho ánh xạ tuyến tính T X Y : , khi đó: • KerT là không gian con của X ; • ImT là không gian con củaY ; • Nếu S là tập sinh của X thì T S ( ) là tập sinh của ImT ; • T là đơn ánh khi và chỉ khi KerT { } X . ▪ Định lý Cho ánh xạ tuyến tính T X Y : , khi đó: dim( ) dim(Im ) dim . KerT T X

    pdf40 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 310 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 3: Các quy luật phân phối xác suất thông dụng - Phạm Trí CaoBài giảng Xác suất thống kê - Chương 3: Các quy luật phân phối xác suất thông dụng - Phạm Trí Cao

    Nhận xét: Ta thấy mỗi lần tung 1 con xúc xắc thì khả năng được mặt 1 là p= 1/6, khả năng được các mặt còn lại là q= 5/6. Ta tung 3 lần con xúc xắc. * Muốn cho (X=0) trong 3 lần tung ta chọn ra 0 lần được mặt 1, tức là chọn C(0,3) lần được mặt 1 trong 3 lần tung. Xác suất được mặt 1 trong mỗi lần tung là p. Vậy xs không được mặt 1 trong 3 lần...

    pdf29 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 327 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Toán cao cấp A1 - Chương 3: Không gian vectơBài giảng Toán cao cấp A1 - Chương 3: Không gian vectơ

    3.2. Số chiều của không gian vector ▪ Định nghĩa Số vector có trong 1 cơ sở bất kỳ của không gian vectorV được gọi là số chiều (dimension) củaV . Ký hiệu là: dimV . ▪ Chú ý • Trong n, mọi hệ gồm n vector đltt đều là cơ sở. • Số chiều của kgvt có thể vô hạn. Trong chương trình, ta chỉ xét những kgvt hữu hạn chiều.

    pdf38 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 343 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Toán cao cấp B1 - Chương 3: Tích phân đườngBài giảng Toán cao cấp B1 - Chương 3: Tích phân đường

    Định lý 5.1. Nghiệm của bài toán Cauchy tồn tại và duy nhất nếu hàm f (x, y) và đạo hàm riêng liên tục trên một tập mở De IR? chứa điểm (0, 0). Định nghĩa 5.5, Nghiệm tổng quát của phương trình 5.2 là biểu thức y = f (a, C), trong đó C là hằng số tùy ý sao cho với mỗi hằng số C, hàm số y = f ( x C) là một nghiệm (riêng) của phương trình 5.2. | Ngh...

    pdf57 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 364 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên - Phạm Trí CaoBài giảng Xác suất thống kê - Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên - Phạm Trí Cao

    I) ĐỊNH NGHĨA:  Đại lượng ngẫu nhiên (biến ngẫu nhiên), viết tắt là ĐLNN, có thể được xem như là một đại lượng mà các giá trị số của nó là kết quả của các thí nghiệm/ thực nghiệm ngẫu nhiên hoặc quan sát hiện tượng tự nhiên; giá trị của nó là ngẫu nhiên, không dự đoán trước được.  Đại lượng NN được chia thành hai loại: đại lượng ngẫu nhiên...

    pdf16 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 313 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Toán kinh tế - Chương 2: Hệ phương trình tuyến tínhBài giảng Toán kinh tế - Chương 2: Hệ phương trình tuyến tính

    c) Phương pháp ma trận bậc thang (phương pháp Gauss) Xét hệ phương trình tuyến tính AX B. • Bước 1. Đưa ma trận mở rộng A B về dạng bậc thang bởi PBĐSC trên dòng. • Bước 2. Giải ngược từ dòng cuối cùng lên trên. Chú ý. Trong quá trình thực hiện bước 1, nếu: ▪ có 2 dòng tỉ lệ thì xóa đi 1 dòng; ▪ có dòng nào bằng 0 thì xóa dòng đó; ▪ có 1 d...

    pdf36 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 403 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Lí thuyết ngôn ngữ hình thức và ôtômát - Chương 2: Ngôn ngữ chính quy và ôtômát hữu hạn - Nguyễn Thị Minh HuyềnBài giảng Lí thuyết ngôn ngữ hình thức và ôtômát - Chương 2: Ngôn ngữ chính quy và ôtômát hữu hạn - Nguyễn Thị Minh Huyền

    Bài tập ứng dụng biểu thức chính quy Cú pháp phổ biến của biểu thức chính quy Mỗi kí tự biểu diễn chính nó, trừ các kí tự điều khiển (metacharacter): ? + - * . { } [ ] ( ) n | ˆ $ Để biểu diễn các kí tự điều khiển, thêm dấu n vào trước [03a−c] ≡ f0; 3; a; b; cg, [ˆ15] ≡ tập các kí tự khác 1 và 5 . biểu diễn kí tự bất kì, ˆ và $ đánh dấu đầu v...

    pdf41 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 532 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Toán cao cấp B1 - Chương 2: Tích phân bộiBài giảng Toán cao cấp B1 - Chương 2: Tích phân bội

    3, Trong công thức 2.1 các cận của tích phân ở bên trong nói chung là hàm số của e, các cận này chỉ là hằng số khi miền lấy tích phần là hình quạt tròn hoặc hình tròn, hay hình vành khăn giới hạn bởi các đường tròn đồng tâm. Thực chất việc tìm cân trong công thức 2.1 là nhằm quét hết miền D.

    pdf38 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 14/07/2021 | Lượt xem: 327 | Lượt tải: 0