TimTaiLieu.vn - Tài liệu, ebook, giáo trình, đồ án, luận văn

Giả sử trong tổng thể ta quan tâm những phần tử có tính chất A với tỷ lệ là p chưa biết. Từ tổng thể, ta chọn ra một mẫu gồm n phần tử, kiểm tra mẫu này ta có tỷ lệ phần tử có tính chất A là f. Với một mẫu chọn được, cùng với độ tin cậy cho trước , nhiệm vụ của bài toán ƯLTL là cần xác định khoảng sao cho

27 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 23/07/2019 | Lượt xem: 1536 | Lượt tải: 0

Giả sử chiều cao của các bạn nữ sinh viên Trường Đại học Tài Chính –Marketing tuân theo luật phân phối chuẩn với độ lệch chuẩn là 5 cm. Chọn ngẫu nhiên 64 bạn sinh viên nữ, người ta tính được chiều cao trung bình là 160 cm. Với độ tin cậy 95%, hãy ước lượng chiều cao trung bình của các bạn sinh viên nữ UFM.

25 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 23/07/2019 | Lượt xem: 1039 | Lượt tải: 0

1. Bài toán ước lượng ước lượng là phỏng đoán một giá trị chưa biết của tổng thể dựa vào quan sát trên mẫu lấy ra từ tổng thể đó. Một trong những bài toán quan trọng của thống kê toán là ước lượng giá trị của một hoặc nhiều tham số tổng thể. Việc ước lượng các giá trị tham số của X dựa trên một mẫu gọi là bài toán ước lượng tham số.

9 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 23/07/2019 | Lượt xem: 977 | Lượt tải: 0

Bài 1. TỔNG THỂ VÀ MẪU 1. Khái niệm về tổng thể và mẫu 2. Mẫu ngẫu nhiên và mẫu cụ thể Bài 2. CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA MẪU VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT. 1. Thống kê 2. Trung bình mẫu ngẫu nhiên 3. Tỉ lệ mẫu ngẫu nhiên 4. Phương sai mẫu ngẫu nhiên 5. Phương sai mẫu có điều chỉnh

26 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 23/07/2019 | Lượt xem: 1153 | Lượt tải: 0

Chương 4. Vector ngẫu nhiên §1. Phân phối xác suất của vector ngẫu nhiên rời rạc §2. Phân phối xác suất của vector ngẫu nhiên liên tục

21 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 23/07/2019 | Lượt xem: 1043 | Lượt tải: 0

Chương 3: không gian vectơ I: Khái niệm Không gian vectơ 1. Định nghĩa: Ta nói tập hợp V là một không gian vectơ trên trường K, hay một không gian vectơ, nếu V được trang bị một phép toán đại số (gọi là phép cộng), ký hiệu (+) và một phép nhân vô hướng, ký hiệu (.) thỏa mãn các điều kiện sau:

8 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 23/07/2019 | Lượt xem: 1675 | Lượt tải: 0

Bài 3. Một số luật phân phối xác suất thường dùng 1. Phân phối Bernoulli B(1, p) 2. Phân phối nhị thức B(n, p) 3. Phân phối siêu bội 4. Phân phối Poisson

46 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 23/07/2019 | Lượt xem: 1615 | Lượt tải: 0

Bài 1. Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất 1. Biến ngẫu nhiên 2. Luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên 3. Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên 4. Hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên

36 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 23/07/2019 | Lượt xem: 988 | Lượt tải: 0

Vào năm 1651, Blaise Pascal nhận được bức thư của nhà quý tộc Pháp, De Méré, nhờ ông giải quyết các rắc rối nảy sinh trong trò chơi đánh bạc. Pascal đã toán học hoá các trò trơi đánh bạc này, nâng lên thành những bài toán phức tạp hơn và trao đổi với nhà toán học Fermat. Những cuộc trao đổi đó đã nảy sinh ra Lý thuyết Xác suất – Lý thuyết toán h...

49 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 23/07/2019 | Lượt xem: 1324 | Lượt tải: 1

Chương 1: TẬP HỢP – ÁNH XẠ - QUAN HỆ - SỐ PHỨC Bài 1: Khái niệm về tập hợp, tập hợp con, các phép toán trên tập hợp 1. Tập hợp: 1.1 Khái niệm: Tập hợp là một khái niệm nguyên thủy, không được định nghĩa, mà được hiểu một cách trực giác như sau: “Một tập hợp là một sự quần tụ các đối tượng có cùng thuộc tính nào đó; những đối tượng này được gọ...

22 trang | Chia sẻ: nguyenlinh90 | Ngày: 23/07/2019 | Lượt xem: 5870 | Lượt tải: 1