• Bài giảng Phân tích dữ liệu và ứng dụng - Bài 7b: Thước đo đánh giá mô hình hồi quy tuyến tínhBài giảng Phân tích dữ liệu và ứng dụng - Bài 7b: Thước đo đánh giá mô hình hồi quy tuyến tính

    Residuals – độ dao động dư • Mô hình cho dữ liệu y = a + bx + e Giá trị trung bình: E(y) = yhat = a + bx Phần dư : e = y – E(y) • Phát biểu "thường dân" Dữ liện quan sát = Mô hình tiên lượng + Phần dư (nhiễu) Phần dư = giá trị quan sát – giá trị tiên lượngPhân tích phương sai • Mô hình pcfat = a + b*age+ e • Giá trị quan sát = model (mô h...

    pdf14 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 656 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Phân tích dữ liệu và ứng dụng - Bài 7a: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn giảnBài giảng Phân tích dữ liệu và ứng dụng - Bài 7a: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản

    Phân tích tương quan đa biến (GGally) • Hàm cor.test chỉ tính toán tương quan giữa 2 biến • Với k biến, chúng ta có k(k – 1)/2 hệ số tương quan • Mục tiêu: tính toán tất cả mối tương quan • Package "GGally" library("GGally") ggcorr(dat, label=T)Phân tích tương quan đa biến Dữ liệu: tất cả biến số phải là biến liên tục # Mục tiêu: tính hệ số...

    pdf37 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 615 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng môn Phân tích thiết kế hệ thống thông tin - Bài 6: Phân tích dữ liệu nghiệp vụ - Nguyễn Hoài AnhBài giảng môn Phân tích thiết kế hệ thống thông tin - Bài 6: Phân tích dữ liệu nghiệp vụ - Nguyễn Hoài Anh

    PT DỮ LIỆU NGHIỆP VỤ  Các bước thực hiện  B1. Xây dựng ERD mở rộng.  B2. Chuẩn hóa dữ liệu  Chuyển từ ERD mở rộng về ERD kinh điển  Chuyển từ ERD kinh điển về ERD hạn chế  Chuyển từ ERD hạn chế về RM  B3. Đặc tả bảng dữ liệu PT DỮ LIỆU NGHIỆP VỤ  Xây dựng ERD mở rộng  Xác định kiểu thực thể  Gợi ý 1: Mẫu biểu của hệ thống  Gợ...

    pdf31 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 597 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Phân tích dữ liệu và ứng dụng - Bài 6: Hiển thị dữ liệuBài giảng Phân tích dữ liệu và ứng dụng - Bài 6: Hiển thị dữ liệu

    Biểu đồ phân bố: geom_histogram() • Mục tiêu: mô tả phân bố của dữ liệu • Có thể so sánh phân bố giữa 2 hay nhiều hơn 2 nhóm • Ví dụ: Phân bố của pcfat (tỉ trọng mỡ) dat = read.csv("~/Dropbox/_Conferences and Workshops/TDTU 2018/Datasets/obesity data.csv") # Biểu đồ đơn giản library(ggplot2); library(gridExtra) p = ggplot(data=dat, aes(x=pc...

    pdf50 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 782 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng mảng và con trỏ - Bài 6a: Mảng và con trỏBài giảng mảng và con trỏ - Bài 6a: Mảng và con trỏ

    1. Khai báo và sử dụng biến con trỏ Khai báo biến con trỏ Cú pháp: * ; Ý nghĩa: Khai báo một biến có tên là Tên con trỏ dùng để chứa địa chỉ của các biến có kiểu Kiểu. Ví dụ 1: Khai báo 2 biến a,b có kiểu int và 2 biến pa, pb là 2 biến con trỏ kiểu int. int a, b, *pa, *pb; Ví dụ 2: Khai báo biến f kiểu float và biến pf là con trỏ float float f, *pf...

    pdf54 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 659 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Phân tích dữ liệu và ứng dụng - Bài 5: Phân tích mô tả t-test, Ki bình phươngBài giảng Phân tích dữ liệu và ứng dụng - Bài 5: Phân tích mô tả t-test, Ki bình phương

    Phân tích mô tả và so sánh • Mô tả biến liên tục (continuous variables) • Mô tả biến phân nhóm (categorical variables) • So sánh hai nhóm: biến liên tục • So sánh hai nhóm: biến phân nhómMô tả biến liên tục • Biểu đồ phân bố, biểu đồ hộp • Phân bố chuẩn: trung bình, độ lệch chuẩn • Phân bố lệch so với phân bố chuẩn: trung vị, bách phân vị 2...

    pdf25 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 580 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Phân tích dữ liệu và ứng dụng - Bài 4: Tổ chức dữ liệuBài giảng Phân tích dữ liệu và ứng dụng - Bài 4: Tổ chức dữ liệu

    Data: Likert scale • Likert scale: dùng để đánh giá mức độ đồng thuận của một phát biểu / sự kiện Mức độ mà bạn đồng ý hay không đồng như với phát biểu sau đây: . Rất đồng ý Đồng ý Trung dung Không đồng ý Rất không đồng ýDữ liệu (data) • Dữ liệu khoa học là vàng, là kim cương • Một phần rất quan trọng của nghiên cứu khoa học • Là chứn...

    pdf28 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 614 | Lượt tải: 1

  • Phương án sửa chữa Backup PLC Allen-BradleyPhương án sửa chữa Backup PLC Allen-Bradley

    1. MỤC ĐÍCH CỦA VIỆC KIỂM TRA TRONG THANH TRA - Tạo file sao lưu chương trình cho các CPU trên đảm bảo khi có sự cố hư hỏng CPU cần thay mới thì có thể cài đặt mà vẫn giữ nguyên được chương trình như cũ . 2. BIỆN PHÁP AN TOÀN - Trang bị đầy đủ BHLĐ. - Thực hiện khi dừng máy - Đọc kỹ bảng chỉ dẫn an toàn tại khu vực công tác. - Tuân thủ nguyê...

    doc10 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 484 | Lượt tải: 1

  • Bài giảng Thao tác với danh sáchBài giảng Thao tác với danh sách

    Cấu trúc dữ liệu mảng • Là dãy các phần tử liên tiếp nhau trong bộ nhớ  Một mảng được trỏ bởi một con trỏ  Một mảng là mối khối nhớ liên tục  Truy xuất phần tử mảng là ngẫu nhiên (truy xuất đến phần tử theo chỉ số) • Đặc trưng về quản lý  Mảng được cấp phát tại thời điểm khai báo  Không thay đổi được số lượng phần tử mảng tại thời điể...

    pdf26 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 490 | Lượt tải: 1

  • An effective reversible data hiding method based on pixel-value-orderingAn effective reversible data hiding method based on pixel-value-ordering

    Abstract. This paper presents a new effective reversible data hiding method based on pixel-valueordering (iGePVO-K) which is improvement of a recent GePVO-K method that recently is considered as a PVO-used method having highest embedding capacity. In comparison with GePVO-K method, iGePVO-K has the following advantages. First, the embedding capac...

    pdf20 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 650 | Lượt tải: 1