TimTaiLieu.vn - Tài liệu, ebook, giáo trình, đồ án, luận văn

Residuals – độ dao động dư • Mô hình cho dữ liệu y = a + bx + e Giá trị trung bình: E(y) = yhat = a + bx Phần dư : e = y – E(y) • Phát biểu "thường dân" Dữ liện quan sát = Mô hình tiên lượng + Phần dư (nhiễu) Phần dư = giá trị quan sát – giá trị tiên lượngPhân tích phương sai • Mô hình pcfat = a + b*age+ e • Giá trị quan sát = model (mô h...

14 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 849 | Lượt tải: 1

Phân tích tương quan đa biến (GGally) • Hàm cor.test chỉ tính toán tương quan giữa 2 biến • Với k biến, chúng ta có k(k – 1)/2 hệ số tương quan • Mục tiêu: tính toán tất cả mối tương quan • Package "GGally" library("GGally") ggcorr(dat, label=T)Phân tích tương quan đa biến Dữ liệu: tất cả biến số phải là biến liên tục # Mục tiêu: tính hệ số...

37 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 839 | Lượt tải: 1

PT DỮ LIỆU NGHIỆP VỤ
Các bước thực hiện
B1. Xây dựng ERD mở rộng.
B2. Chuẩn hóa dữ liệu
Chuyển từ ERD mở rộng về ERD kinh điển
Chuyển từ ERD kinh điển về ERD hạn chế
Chuyển từ ERD hạn chế về RM
B3. Đặc tả bảng dữ liệu PT DỮ LIỆU NGHIỆP VỤ
Xây dựng ERD mở rộng
Xác định kiểu thực thể
Gợi ý 1: Mẫu biểu của hệ thống
Gợ...

31 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 804 | Lượt tải: 1

Biểu đồ phân bố: geom_histogram() • Mục tiêu: mô tả phân bố của dữ liệu • Có thể so sánh phân bố giữa 2 hay nhiều hơn 2 nhóm • Ví dụ: Phân bố của pcfat (tỉ trọng mỡ) dat = read.csv("~/Dropbox/_Conferences and Workshops/TDTU 2018/Datasets/obesity data.csv") # Biểu đồ đơn giản library(ggplot2); library(gridExtra) p = ggplot(data=dat, aes(x=pc...

50 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 1011 | Lượt tải: 1

1. Khai báo và sử dụng biến con trỏ Khai báo biến con trỏ Cú pháp: * ; Ý nghĩa: Khai báo một biến có tên là Tên con trỏ dùng để chứa địa chỉ của các biến có kiểu Kiểu. Ví dụ 1: Khai báo 2 biến a,b có kiểu int và 2 biến pa, pb là 2 biến con trỏ kiểu int. int a, b, *pa, *pb; Ví dụ 2: Khai báo biến f kiểu float và biến pf là con trỏ float float f, *pf...

54 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 951 | Lượt tải: 1

Phân tích mô tả và so sánh • Mô tả biến liên tục (continuous variables) • Mô tả biến phân nhóm (categorical variables) • So sánh hai nhóm: biến liên tục • So sánh hai nhóm: biến phân nhómMô tả biến liên tục • Biểu đồ phân bố, biểu đồ hộp • Phân bố chuẩn: trung bình, độ lệch chuẩn • Phân bố lệch so với phân bố chuẩn: trung vị, bách phân vị 2...

25 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 891 | Lượt tải: 1

Data: Likert scale • Likert scale: dùng để đánh giá mức độ đồng thuận của một phát biểu / sự kiện Mức độ mà bạn đồng ý hay không đồng như với phát biểu sau đây: . Rất đồng ý Đồng ý Trung dung Không đồng ý Rất không đồng ýDữ liệu (data) • Dữ liệu khoa học là vàng, là kim cương • Một phần rất quan trọng của nghiên cứu khoa học • Là chứn...

28 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 874 | Lượt tải: 1

1. MỤC ĐÍCH CỦA VIỆC KIỂM TRA TRONG THANH TRA - Tạo file sao lưu chương trình cho các CPU trên đảm bảo khi có sự cố hư hỏng CPU cần thay mới thì có thể cài đặt mà vẫn giữ nguyên được chương trình như cũ . 2. BIỆN PHÁP AN TOÀN - Trang bị đầy đủ BHLĐ. - Thực hiện khi dừng máy - Đọc kỹ bảng chỉ dẫn an toàn tại khu vực công tác. - Tuân thủ nguyê...

10 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 664 | Lượt tải: 1

Cấu trúc dữ liệu mảng • Là dãy các phần tử liên tiếp nhau trong bộ nhớ  Một mảng được trỏ bởi một con trỏ  Một mảng là mối khối nhớ liên tục  Truy xuất phần tử mảng là ngẫu nhiên (truy xuất đến phần tử theo chỉ số) • Đặc trưng về quản lý  Mảng được cấp phát tại thời điểm khai báo  Không thay đổi được số lượng phần tử mảng tại thời điể...

26 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 677 | Lượt tải: 1

Abstract. This paper presents a new effective reversible data hiding method based on pixel-valueordering (iGePVO-K) which is improvement of a recent GePVO-K method that recently is considered as a PVO-used method having highest embedding capacity. In comparison with GePVO-K method, iGePVO-K has the following advantages. First, the embedding capac...

20 trang | Chia sẻ: thanhle95 | Ngày: 28/06/2021 | Lượt xem: 953 | Lượt tải: 1